心理統(tǒng)計(jì)學(xué)（第三版）

第1章　心理學(xué)是一門統(tǒng)計(jì)性科學(xué) 1.1　心理現(xiàn)象是隨機(jī)現(xiàn)象 1.2　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 1.3　統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 1.4　心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第2章　數(shù)據(jù)的種類和表征 2.1　數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的水平 2.2　次數(shù)分布表 2.3　次數(shù)分布圖 2.4　多變量圖示法 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第3章　常用特征量 3.1　集中量 3.2　差異量 3.3　地位量 3.4　偏態(tài)量和峰態(tài)量 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第4章　概率基礎(chǔ) 4.1　概率 4.2　概率的運(yùn)算 4.3　條件概率及其應(yīng)用 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第5章　概率分布 5.1　二項(xiàng)分布 5.2　正態(tài)分布和t分布 5.3　t分布、泊松分布與指數(shù)分布 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第6章　抽樣技術(shù)與樣本平均數(shù)的抽樣分布 6.1　抽樣技術(shù)與統(tǒng)計(jì)推斷 6.2　樣本平均數(shù)的抽樣分布 6.3　兩個(gè)樣本平均數(shù)之差的抽樣分布 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第7章　平均數(shù)的參數(shù)估計(jì) 7.1　參數(shù)估計(jì) 7.2　總體平均數(shù)的參數(shù)估計(jì) 7.3　兩總體平均數(shù)之差的參數(shù)估計(jì) 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第8章　平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 8.1　假設(shè)檢驗(yàn) 8.2　總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 8.3　兩總體平均數(shù)之差的假設(shè)檢驗(yàn) 8.4　功效函數(shù)和效應(yīng)量 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第9章　總體方差與總體比例的統(tǒng)計(jì)推斷 9.1　χ2分布與F分布 9.2　總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷 9.3　總體比例的統(tǒng)計(jì)推斷 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第10章　方差分析 10.1　方差分析的基本原理 10.2　單因素方差分析（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)） 10.3　多因素方差分析 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第11章　相關(guān)分析 11.1　相關(guān)與相關(guān)系數(shù) 11.2　積差相關(guān) 11.3　等級(jí)相關(guān) 11.4　質(zhì)量相關(guān)與品質(zhì)相關(guān) 11.5　復(fù)相關(guān)分析與偏相關(guān)分析 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第12章　回歸分析 12.1　一元線性回歸模型 12.2　一元線性回歸方程的檢驗(yàn) 12.3　一元線性回歸方程的應(yīng)用 12.4　二元與多元線性回歸模型 12.5　非線性回歸模型 12.6　含定性自變量的回歸分析——虛擬變量 12.7　Logistic回歸 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第13章　χ檢驗(yàn) 13.1 χ2檢驗(yàn)的基本概念 13.2　單因素χ2檢驗(yàn) 13.3　雙因素χ2檢驗(yàn) 13.4　相關(guān)樣本的χ2檢驗(yàn) 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第14章　非參數(shù)檢驗(yàn) 14.1　單樣本游程檢驗(yàn) 14.2　兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 14.3　兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 14.4　秩次方差分析 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 第15章　多元分析初步 15.1　基本知識(shí) 15.2　聚類分析 15.3　判別分析 15.4　探索性因素分析 15.5　結(jié)構(gòu)方程建模 本章術(shù)語 練習(xí)與思考 附錄一　自測(cè)試卷 附錄二　部分習(xí)題答案 附錄三　統(tǒng)計(jì)用表 附錄四　統(tǒng)計(jì)軟件與論文寫作 統(tǒng)計(jì)軟件用法 論文寫法 參考書目