教育統(tǒng)計的世界：統(tǒng)計原理與SPSS應(yīng)用

緒論
第一節(jié)統(tǒng)計學(xué)概述
第二節(jié)統(tǒng)計中經(jīng)常使用的術(shù)語
第三節(jié)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和類型
第一部分描述統(tǒng)計
第一章集中量數(shù)
第一節(jié)平均數(shù)
第二節(jié)眾數(shù)和中數(shù)
第二章差異量數(shù)
第一節(jié)全距和平均差
第二節(jié)方差和標(biāo)準(zhǔn)差
第三節(jié)差異系數(shù)
第三章地位量數(shù)
第一節(jié)百分等級
第二節(jié)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
第四章描述統(tǒng)計的SPSS操作與結(jié)果分析
第一節(jié)SPSS軟件簡介
第二節(jié)數(shù)據(jù)文件的建立
第三節(jié)集中量數(shù)、差異量數(shù)和地位量數(shù)的計算與結(jié)果分析
第五章相關(guān)系數(shù)
第一節(jié)相關(guān)關(guān)系
第二節(jié)相關(guān)計算方法
第二部分推論統(tǒng)計
第六章概率
第一節(jié)概率和分布
第二節(jié)基本隨機(jī)變量的分布
第三節(jié)抽樣分布
第七章假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的一般原理
第二節(jié)樣本平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第八章平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
第一節(jié)獨(dú)立樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
第二節(jié)相關(guān)樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
第九章方差分析
第一節(jié)單因素方差分析
第二節(jié)重復(fù)測量的單因素方差分析
第三節(jié)完全隨機(jī)兩因素方差分析
第十章非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第二節(jié)兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第三節(jié)兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第四節(jié)多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第五節(jié)多相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第十一章線性回歸
第一節(jié)回歸概述
第二節(jié)簡單線性回歸方程的建立和檢驗(yàn)
第三節(jié)多元線性回歸分析
第三部分測驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
第十二章項(xiàng)目分析
第一節(jié)項(xiàng)目的難度分析
第二節(jié)項(xiàng)目的區(qū)分度分析
第十三章主成分因子分析
第一節(jié)因素分析的基本原理
第二節(jié)主成分因子分析的操作與應(yīng)用實(shí)例
第十四章測驗(yàn)信度和效度的評定
第一節(jié)測驗(yàn)信度的評定
第二節(jié)測驗(yàn)效度的評定
附錄
附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2t值表
附表3χ2分布表
附表4（1）F分布表（雙側(cè)檢驗(yàn)，α=005）
附表4（2）F分布表（雙側(cè)檢驗(yàn)，α=001）
附表5F分布表（單側(cè)檢驗(yàn)，上一格為α=005，下一格為α=001）
附表6哈特萊方差齊性檢驗(yàn)臨界值表
附表7q分布的臨界值表（α=005）
附表8單樣本K-S檢驗(yàn)臨界值表
附表9曼—惠特尼U檢驗(yàn)臨界值表（雙側(cè)檢驗(yàn)）
附表10符號檢驗(yàn)表（單側(cè)檢驗(yàn)）
附表11符號等級檢驗(yàn)表
附表12弗里德曼雙向等級方差分析表