5G綠色移動通信網(wǎng)絡(luò)

目 錄
第1章 Chapter 1
5G綠色通信網(wǎng)絡(luò)概念及應(yīng)用需求 1
1．1 緒論 2
1．2 綠色通信在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與趨勢 5
1．2．1 基站節(jié)能措施 5
1．2．2 基站能耗模型 7
1．2．3 無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能效研究 9
1．3 蜂窩網(wǎng)物化能耗與整體能效評估 10
1．3．1 基站的能耗組成與評估 11
1．3．2 蜂窩網(wǎng)絡(luò)整體能效建模及優(yōu)化 17
1．3．3 蜂窩網(wǎng)物化能耗后續(xù)研究 20
1．4 5G綠色通信網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn) 21
1．4．1 5G回程網(wǎng)絡(luò) 21
1．4．2 5G回程網(wǎng)絡(luò)能效 21
1．5 本章小結(jié) 26
1．6 參考文獻(xiàn) 27
基 礎(chǔ) 篇
第2章 Chapter 2
面向綠色通信的無線資源管理 33
2．1 緒論 34
2．2 用戶業(yè)務(wù)流量模型 36
2．2．1 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 36
2．2．2 語音業(yè)務(wù) 39
2．3 輻射能量與干擾模型 42
2．4 基于Bregman非精確過度間距的資源分配 45
2．4．1 問題描述 46
2．4．2 正則拉格朗日對偶方程和?-Excessive Gap光滑技術(shù) 47
2．4．3 具有Bregman投影的快速迭代算法 51
2．4．4 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下多服務(wù)資源分配問題 57
2．5 本章小結(jié) 61
2．6 參考文獻(xiàn) 62
第3章 Chapter 3
蜂窩網(wǎng)絡(luò)能量效率 67
3．1 隨機(jī)幾何理論 68
3．1．1 引言 68
3．1．2 隨機(jī)點(diǎn)過程 69
3．1．3 隨機(jī)分割理論 71
3．2 PVT隨機(jī)蜂窩網(wǎng)能效模型 72
3．2．1 系統(tǒng)模型 72
3．2．2 PVT蜂窩網(wǎng)流量模型與性能分析 74
3．2．3 PVT單天線蜂窩網(wǎng)絡(luò)能效模型與性能分析 78
3．2．4 PVT多天線蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行功耗模型與性能分析 88
3．3 多天線隨機(jī)蜂窩網(wǎng)功率優(yōu)化 102
3．3．1 系統(tǒng)模型 102
3．3．2 多天線蜂窩網(wǎng)能效模型 102
3．4 HCPP隨機(jī)蜂窩網(wǎng)能效模型 106
3．4．1 系統(tǒng)模型 107
3．4．2 基于HCPP的蜂窩網(wǎng)絡(luò)干擾模型 108
3．4．3 基于HCPP的MIMO蜂窩網(wǎng)容量模型 112
3．4．4 HCPP蜂窩網(wǎng)絡(luò)能效模型 116
3．4．5 性能仿真及討論 116
3．5 本章小結(jié) 118
3．6 參考文獻(xiàn) 119
第4章 Chapter 4
基于服務(wù)質(zhì)量的移動通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 123
4．1 緒論 124
4．2 誤比特率約束條件下的MIMO-OFDM通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 126
4．2．1 MIMO-OFDM通信系統(tǒng)能效模型 126
4．2．2 誤比特率約束條件下的通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 128
4．2．3 仿真與性能分析 132
4．3 服務(wù)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)約束模型及通信系統(tǒng)有效容量 135
4．3．1 QoS統(tǒng)計(jì)約束模型 135
4．3．2 通信系統(tǒng)有效容量 136
4．3．3 有效容量性能仿真 137
4．4 基于服務(wù)質(zhì)量的MIMO-OFDM通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 139
4．4．1 系統(tǒng)模型 139
4．4．2 基于有效容量的MIMO-OFDM系統(tǒng)能效模型 140
4．4．3 通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 142
4．4．4 算法設(shè)計(jì) 144
4．4．5 仿真結(jié)果及分析 145
4．5 本章小結(jié) 155
4．6 參考文獻(xiàn) 156
第5章 Chapter 5
5G異構(gòu)無線多網(wǎng)的能效協(xié)同優(yōu)化 159
5．1 緒論 160
5．2 異構(gòu)無線多網(wǎng)能效協(xié)同優(yōu)化架構(gòu) 161
5．3 異構(gòu)多網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)與終端的聯(lián)合能效優(yōu)化 163
5．3．1 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)能效評估指標(biāo) 163
5．3．2 網(wǎng)絡(luò)與終端聯(lián)合考慮的新能效評估指標(biāo) 165
5．3．3 宏微小區(qū)共存場景下的網(wǎng)絡(luò)能效分析 166
5．4 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化與軟件定義無線網(wǎng)絡(luò) 174
5．4．1 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化 175
5．4．2 軟件定義無線網(wǎng)絡(luò) 179
5．5 本章小結(jié) 186
5．6 參考文獻(xiàn) 186
應(yīng) 用 篇
第6章 Chapter 6
基于用戶體驗(yàn)質(zhì)量的客戶端設(shè)計(jì) 191
6．1 緒論 192
6．2 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與研究 192
6．2．1 漸進(jìn)式超文本串流 192
6．2．2 自適應(yīng)HTTP串流 193
6．2．3 MPEG-DASH 197
6．3 基于用戶體驗(yàn)質(zhì)量的動態(tài)自適應(yīng)串流機(jī)制 198
6．3．1 緩沖預(yù)存模式 200
6．3．2 實(shí)時串流模式 203
6．3．3 動態(tài)自適應(yīng)串流決策 204
6．4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 204
6．4．1 軟硬件平臺介紹 204
6．4．2 系統(tǒng)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)流程 222
6．4．3 開發(fā)環(huán)境 223
6．4．4 安卓應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境 228
6．4．5 移植MPEG-DASH至安卓多媒體框架 228
6．5 系統(tǒng)結(jié)果分析 230
6．5．1 測試環(huán)境 230
6．5．2 串流設(shè)備決策機(jī)制分析 235
6．5．3 使用者觀賞體驗(yàn)分析 239
6．6 結(jié)論與未來展望 242
6．7 參考文獻(xiàn) 243
第7章 Chapter 7
基于能效增益的安卓平臺設(shè)計(jì) 247
7．1 緒論 248
7．2 H．264視頻編譯碼標(biāo)準(zhǔn) 249
7．2．1 H．264標(biāo)準(zhǔn)介紹 249
7．2．2 H．264雙核心并行解碼機(jī)制 250
7．3 安卓多媒體系統(tǒng)架構(gòu) 253
7．4 能效增益與動態(tài)串流機(jī)制 254
7．4．1 影音同步機(jī)制設(shè)計(jì) 254
7．4．2 網(wǎng)絡(luò)帶寬分析 255
7．4．3 實(shí)時硬件運(yùn)算能力分析 256
7．4．4 RTSP與HTTP網(wǎng)絡(luò)串流 259
7．4．5 動態(tài)串流調(diào)整機(jī)制決策 261
7．5 系統(tǒng)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)流程 265
7．5．1 編譯環(huán)境 265
7．5．2 基于H．264并行解碼的雙核心安卓平臺 269
7．5．3 安卓應(yīng)用程序包設(shè)計(jì) 280
7．6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)結(jié)果 284
7．6．1 測試環(huán)境與實(shí)現(xiàn)分析 284
7．6．2 能效增益分析 286
7．6．3 影音同步機(jī)制分析 286
7．6．4 動態(tài)串流調(diào)整機(jī)制分析 288
7．7 結(jié)論與未來展望 289
7．8 參考文獻(xiàn) 290