5G綠色移動通信網(wǎng)絡

目 錄
第1章 Chapter 1
5G綠色通信網(wǎng)絡概念及應用需求 1
1．1 緒論 2
1．2 綠色通信在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與趨勢 5
1．2．1 基站節(jié)能措施 5
1．2．2 基站能耗模型 7
1．2．3 無線異構網(wǎng)絡能效研究 9
1．3 蜂窩網(wǎng)物化能耗與整體能效評估 10
1．3．1 基站的能耗組成與評估 11
1．3．2 蜂窩網(wǎng)絡整體能效建模及優(yōu)化 17
1．3．3 蜂窩網(wǎng)物化能耗后續(xù)研究 20
1．4 5G綠色通信網(wǎng)絡的挑戰(zhàn) 21
1．4．1 5G回程網(wǎng)絡 21
1．4．2 5G回程網(wǎng)絡能效 21
1．5 本章小結 26
1．6 參考文獻 27
基 礎 篇
第2章 Chapter 2
面向綠色通信的無線資源管理 33
2．1 緒論 34
2．2 用戶業(yè)務流量模型 36
2．2．1 數(shù)據(jù)業(yè)務 36
2．2．2 語音業(yè)務 39
2．3 輻射能量與干擾模型 42
2．4 基于Bregman非精確過度間距的資源分配 45
2．4．1 問題描述 46
2．4．2 正則拉格朗日對偶方程和?-Excessive Gap光滑技術 47
2．4．3 具有Bregman投影的快速迭代算法 51
2．4．4 異構網(wǎng)絡下多服務資源分配問題 57
2．5 本章小結 61
2．6 參考文獻 62
第3章 Chapter 3
蜂窩網(wǎng)絡能量效率 67
3．1 隨機幾何理論 68
3．1．1 引言 68
3．1．2 隨機點過程 69
3．1．3 隨機分割理論 71
3．2 PVT隨機蜂窩網(wǎng)能效模型 72
3．2．1 系統(tǒng)模型 72
3．2．2 PVT蜂窩網(wǎng)流量模型與性能分析 74
3．2．3 PVT單天線蜂窩網(wǎng)絡能效模型與性能分析 78
3．2．4 PVT多天線蜂窩網(wǎng)絡運行功耗模型與性能分析 88
3．3 多天線隨機蜂窩網(wǎng)功率優(yōu)化 102
3．3．1 系統(tǒng)模型 102
3．3．2 多天線蜂窩網(wǎng)能效模型 102
3．4 HCPP隨機蜂窩網(wǎng)能效模型 106
3．4．1 系統(tǒng)模型 107
3．4．2 基于HCPP的蜂窩網(wǎng)絡干擾模型 108
3．4．3 基于HCPP的MIMO蜂窩網(wǎng)容量模型 112
3．4．4 HCPP蜂窩網(wǎng)絡能效模型 116
3．4．5 性能仿真及討論 116
3．5 本章小結 118
3．6 參考文獻 119
第4章 Chapter 4
基于服務質量的移動通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 123
4．1 緒論 124
4．2 誤比特率約束條件下的MIMO-OFDM通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 126
4．2．1 MIMO-OFDM通信系統(tǒng)能效模型 126
4．2．2 誤比特率約束條件下的通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 128
4．2．3 仿真與性能分析 132
4．3 服務質量統(tǒng)計約束模型及通信系統(tǒng)有效容量 135
4．3．1 QoS統(tǒng)計約束模型 135
4．3．2 通信系統(tǒng)有效容量 136
4．3．3 有效容量性能仿真 137
4．4 基于服務質量的MIMO-OFDM通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 139
4．4．1 系統(tǒng)模型 139
4．4．2 基于有效容量的MIMO-OFDM系統(tǒng)能效模型 140
4．4．3 通信系統(tǒng)能效優(yōu)化 142
4．4．4 算法設計 144
4．4．5 仿真結果及分析 145
4．5 本章小結 155
4．6 參考文獻 156
第5章 Chapter 5
5G異構無線多網(wǎng)的能效協(xié)同優(yōu)化 159
5．1 緒論 160
5．2 異構無線多網(wǎng)能效協(xié)同優(yōu)化架構 161
5．3 異構多網(wǎng)網(wǎng)絡與終端的聯(lián)合能效優(yōu)化 163
5．3．1 現(xiàn)有網(wǎng)絡能效評估指標 163
5．3．2 網(wǎng)絡與終端聯(lián)合考慮的新能效評估指標 165
5．3．3 宏微小區(qū)共存場景下的網(wǎng)絡能效分析 166
5．4 無線網(wǎng)絡虛擬化與軟件定義無線網(wǎng)絡 174
5．4．1 無線網(wǎng)絡虛擬化 175
5．4．2 軟件定義無線網(wǎng)絡 179
5．5 本章小結 186
5．6 參考文獻 186
應 用 篇
第6章 Chapter 6
基于用戶體驗質量的客戶端設計 191
6．1 緒論 192
6．2 相關標準與研究 192
6．2．1 漸進式超文本串流 192
6．2．2 自適應HTTP串流 193
6．2．3 MPEG-DASH 197
6．3 基于用戶體驗質量的動態(tài)自適應串流機制 198
6．3．1 緩沖預存模式 200
6．3．2 實時串流模式 203
6．3．3 動態(tài)自適應串流決策 204
6．4 系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 204
6．4．1 軟硬件平臺介紹 204
6．4．2 系統(tǒng)架構與實現(xiàn)流程 222
6．4．3 開發(fā)環(huán)境 223
6．4．4 安卓應用程序開發(fā)環(huán)境 228
6．4．5 移植MPEG-DASH至安卓多媒體框架 228
6．5 系統(tǒng)結果分析 230
6．5．1 測試環(huán)境 230
6．5．2 串流設備決策機制分析 235
6．5．3 使用者觀賞體驗分析 239
6．6 結論與未來展望 242
6．7 參考文獻 243
第7章 Chapter 7
基于能效增益的安卓平臺設計 247
7．1 緒論 248
7．2 H．264視頻編譯碼標準 249
7．2．1 H．264標準介紹 249
7．2．2 H．264雙核心并行解碼機制 250
7．3 安卓多媒體系統(tǒng)架構 253
7．4 能效增益與動態(tài)串流機制 254
7．4．1 影音同步機制設計 254
7．4．2 網(wǎng)絡帶寬分析 255
7．4．3 實時硬件運算能力分析 256
7．4．4 RTSP與HTTP網(wǎng)絡串流 259
7．4．5 動態(tài)串流調(diào)整機制決策 261
7．5 系統(tǒng)架構與實現(xiàn)流程 265
7．5．1 編譯環(huán)境 265
7．5．2 基于H．264并行解碼的雙核心安卓平臺 269
7．5．3 安卓應用程序包設計 280
7．6 系統(tǒng)實現(xiàn)結果 284
7．6．1 測試環(huán)境與實現(xiàn)分析 284
7．6．2 能效增益分析 286
7．6．3 影音同步機制分析 286
7．6．4 動態(tài)串流調(diào)整機制分析 288
7．7 結論與未來展望 289
7．8 參考文獻 290