生物醫(yī)學(xué)圖像處理及特征提取

　　《生物醫(yī)學(xué)圖像處理及特征提取》提出了單一鏈接脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)脈沖噪聲濾波算法、基于簡(jiǎn)化的PCNN（PulseCoupledNeuralNetwork，PCNN）模型的混合噪聲濾波算法、基于PCNN賦時(shí)矩陣可變步長(zhǎng)的高斯噪聲濾波算法、灰度極限脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合噪聲濾波算法及基于MatchingPursuit與閾值單向衰減的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超聲多普勒血流信號(hào)聲譜圖降噪與去斑算法。提出了基于灰度迭代閾值的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割算法，基于模糊C均值聚類能量*小化的活動(dòng)輪廓模型的超聲圖像分割算法以及基于方差能量*小化的活動(dòng)輪廓的超聲圖像分割算法。提出了改進(jìn)圓盤法提取手掌特征點(diǎn)及指長(zhǎng)比算法、基于方向場(chǎng)的掌紋ATD角的提取與計(jì)算算法、基于圖像灰度的指紋方向圖計(jì)算算法和指紋奇異點(diǎn)的檢測(cè)算法及紋型分類算法。本書適合圖像處理領(lǐng)域和生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的科技工作者研讀，也可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)研究生的參考書。

暫缺《生物醫(yī)學(xué)圖像處理及特征提取》作者簡(jiǎn)介