行為識(shí)別與智能計(jì)算

第1章 緒論 1
1.1 行為的時(shí)空特性與層次結(jié)構(gòu) 1
1.1.1 行為的時(shí)空屬性 2
1.1.2 行為的層次結(jié)構(gòu) 2
1.2 智能計(jì)算概述 3
1.2.1 智能與智能計(jì)算 4
1.2.2 智能計(jì)算主流方法 6
1.2.3 各方法之間的聯(lián)系 12
1.3 行為識(shí)別方法概覽 13
本章小結(jié) 14
參考文獻(xiàn) 14
第2章 行為識(shí)別的視覺技術(shù) 15
2.1 運(yùn)動(dòng)人體檢測 16
2.1.1 圖形圖像基礎(chǔ) 17
2.1.2 靜態(tài)圖像分割 22
2.1.3 動(dòng)態(tài)圖像分割 30
2.1.4 人體動(dòng)作數(shù)據(jù)庫 36
2.2 動(dòng)作特征提取 38
2.2.1 人體動(dòng)作特征 38
2.2.2 特征提取方法 53
2.3 行為識(shí)別方法 55
2.3.1 基于模板的方法 55
2.3.2 基于概率統(tǒng)計(jì)的方法 61
2.3.3 基于語法的方法 66
2.3.4 基于深度圖像的識(shí)別 67
本章小結(jié) 70
參考文獻(xiàn) 70
第3章 行為識(shí)別的可穿戴技術(shù) 72
3.1 可穿戴計(jì)算簡介 73
3.1.1 可穿戴計(jì)算的概念 73
3.1.2 可穿戴計(jì)算設(shè)備及其發(fā)展 73
3.1.3 可穿戴計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù) 75
3.2 數(shù)據(jù)獲取 76
3.2.1 行為狀態(tài)感知 76
3.2.2 穿戴式行為感知系統(tǒng)架構(gòu) 84
3.3 數(shù)據(jù)分割 87
3.3.1 傳感器數(shù)據(jù)流及其分割方法 87
3.3.2 基于時(shí)間窗口的數(shù)據(jù)分割 88
3.3.3 基于傳感器事件窗口的數(shù)據(jù)分割 92
3.3.4 數(shù)據(jù)特征分割技術(shù) 94
3.4 特征提取 94
3.4.1 特征提取方法 95
3.4.2 傳感器數(shù)據(jù)特征 97
3.5 行為識(shí)別方法 100
3.5.1 面向單人復(fù)雜行為的識(shí)別方法 100
3.5.2 面向多人互動(dòng)行為的識(shí)別方法 102
3.5.3 面向?qū)崟r(shí)行為的識(shí)別方法 103
本章小結(jié) 104
參考文獻(xiàn) 105
第4章 行為識(shí)別的非穿戴技術(shù) 106
4.1 非穿戴識(shí)別技術(shù)概述 106
4.1.1 超寬帶雷達(dá)技術(shù) 107
4.1.2 物理接觸技術(shù) 108
4.1.3 射頻斷層成像技術(shù) 109
4.1.4 RFID技術(shù) 111
4.1.5 WLAN技術(shù) 112
4.2 基于RSSI的識(shí)別技術(shù) 112
4.2.1 RSSI信號(hào)的測量 112
4.2.2 從信號(hào)到位置的映射 113
4.2.3 RSSI的不足 114
4.3 基于CSI的識(shí)別技術(shù) 115
4.3.1 CSI中的多徑特征 115
4.3.2 信道響應(yīng)的計(jì)算 117
4.3.3 角度特征AOA的求解 118
4.4 行為識(shí)別方法 120
4.4.1 基于模型的檢測與定位 120
4.4.2 基于指紋匹配的檢測與定位 121
本章小結(jié) 123
參考文獻(xiàn) 123