大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng)

第 1 章 大數(shù)據(jù)與信息管理................11.1 信息時代與信息資源...............11.1.1 信息時代...................... 1 1.1.2 信息資源...................... 2 1.1.3 人資源.......................... 5 1.1.4 信息技術...................... 6 1.1.5 信息系統(tǒng)的管理角色——信息主管CIO........ 8 1.2 大數(shù)據(jù)時代與大數(shù)據(jù).............11 1.2.1 天文學——信息爆炸的起源........................ 11 1.2.2 大數(shù)據(jù)的定義............. 15 1.2.3 用3V描述大數(shù)據(jù)特征........................... 16 1.2.4 廣義的大數(shù)據(jù)............. 18 1.3 大數(shù)據(jù)的結構類型................181.4 大數(shù)據(jù)的發(fā)展........................191.4.1 硬件性價比提高與軟件技術進步............. 19 1.4.2 云計算的普及............. 20 1.4.3 從交易數(shù)據(jù)分析到交互數(shù)據(jù)分析............. 20 1.5 大數(shù)據(jù)時代的管理信息系統(tǒng)......................................21 1.5.1 對數(shù)據(jù)的大范圍收集... 21 1.5.2 連接開放數(shù)據(jù)............. 22 【延伸閱讀】得數(shù)據(jù)者得天下........22 【實驗與思考】了解大數(shù)據(jù)時代與管理信息系統(tǒng).......................24 第 2 章 大數(shù)據(jù)商業(yè)規(guī)則.................272.1 谷歌的大數(shù)據(jù)行動................272.2 亞馬遜的大數(shù)據(jù)行動.............282.3 將信息變成一種競爭優(yōu)勢.....30 2.3.1 數(shù)據(jù)價格與數(shù)據(jù)需求........................... 31 2.3.2 大數(shù)據(jù)應用程序的興起........................... 32 2.3.3 實時響應、大數(shù)據(jù)用戶的新要求.................... 33 2.3.4 企業(yè)構建大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略........................... 33 2.4 大數(shù)據(jù)營銷...........................342.4.1 像媒體公司一樣思考........................... 34 2.4.2 營銷面對新的機遇與挑戰(zhàn)........................ 35 2.4.3 自動化營銷................. 36 2.4.4 為營銷創(chuàng)建高容量和高價值的內容......... 37 2.4.5 內容營銷.................... 37 2.4.6 內容創(chuàng)作與眾包......... 38 2.4.7 用投資回報率評價營銷效果.................... 39 【延伸閱讀】大數(shù)據(jù)企業(yè)的縮影——谷歌（Google）.............39 【實驗與思考】大數(shù)據(jù)營銷的優(yōu)勢與核心內涵...........................40 第 3 章 大數(shù)據(jù)時代思維變革..........433.1 轉變之一：樣本=總體...........433.1.1 小數(shù)據(jù)時代的隨機采樣........................... 43 3.1.2 全數(shù)據(jù)模式：樣本= 總體........................... 47 3.2 轉變之二：接受數(shù)據(jù)的混雜性..................................48 3.2.1 允許不精確................. 49 3.2.2 大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復雜算法..... 51 大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng)2 3.2.3 紛繁的數(shù)據(jù)................ 52 3.2.4 數(shù)字數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)........................ 53 3.3 轉變之三：數(shù)據(jù)的相關關系......................................54 3.3.1 關聯(lián)物——預測的關鍵........................... 54 3.3.2 “是什么”，而不是“為什么”.................. 57 3.3.3 通過因果關系了解世界........................... 57 3.3.4 通過相關關系了解世界........................... 59 【延伸閱讀】亞馬遜推薦系統(tǒng)........60 【實驗與思考】深入理解大數(shù)據(jù)時代的三個思維變革...................61 第 4 章 現(xiàn)代商務動力.....................644.1 影響信息系統(tǒng)的商業(yè)動力.....64 4.1.1 波特的五力模型......... 64 4.1.2 價值鏈........................ 67 4.2 電子商務...............................684.2.1 商務活動與傳統(tǒng)商業(yè)的問題........................ 68 4.2.2 電子商務的產(chǎn)生......... 69 4.2.3 電子商務的定義......... 70 4.2.4 電子商務的分類......... 71 4.2.5 電子商務的功能......... 72 4.2.6 電子商務系統(tǒng)的組成........................... 73 4.2.7 電子商務系統(tǒng)的網(wǎng)絡結構與運行環(huán)境......... 75 4.3 客戶關系管理CRM與供應鏈管理SCM .............................77 4.3.1 CRM的戰(zhàn)略和競爭機會........................... 77 4.3.2 CRM的實施............... 784.3.3 SCM的戰(zhàn)略和競爭機會........................... 81 4.3.4 IT支持供應鏈管理..... 81 4.3.5 CRM、SCM與電子商務........................... 82 4.4 商務智能（BI）與企業(yè)資源計劃（ERP）........................83 4.4.1 商務智能的戰(zhàn)略和競爭機會........................... 83 4.4.2 ERP的發(fā)展歷程......... 84 4.4.3 ERP的管理思想......... 85 4.4.4 ERP系統(tǒng)的實施......... 88 4.4.5 ERP與電子商務......... 89 【延伸閱讀】計劃——供應鏈管理的核心......................................90 【實驗與思考】了解商務動力，熟悉電子商務..............................93 第 5 章 信息系統(tǒng)技術基礎..............995.1 計算機網(wǎng)絡技術....................995.1.1 計算機網(wǎng)絡的功能與分類........................ 99 5.1.2 通信方式.................. 100 5.1.3 包交換網(wǎng).................. 101 5.1.4 協(xié)議層次模型........... 102 5.1.5 其他因特網(wǎng)協(xié)議....... 105 5.2 Web與網(wǎng)絡開發(fā)技術...........106 5.2.1 Web技術..................106 5.2.2 網(wǎng)絡開發(fā)技術........... 110 5.3 多媒體技術.........................113 5.3.1 多媒體的定義........... 113 5.3.2 多媒體技術的特性.... 114 5.3.3 多媒體關鍵技術....... 115 5.4 虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實...........115 5.4.1 VR技術....................116 5.4.2 AR技術....................118 【延伸閱讀】摩爾定律................. 120 【實驗與思考】熟悉信息系統(tǒng)的技術基礎............................ 121 第 6 章 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)存儲............1256.1 數(shù)據(jù)庫技術基礎..................125 6.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限.... 125 6.1.2 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫............... 126 6.1.3 關系數(shù)據(jù)庫模型....... 127 目錄 3 6.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)..................129 6.2.1 數(shù)據(jù)定義子系統(tǒng)....... 130 6.2.2 數(shù)據(jù)操作子系統(tǒng)....... 131 6.2.3 應用程序生成子系統(tǒng)......................... 132 6.2.4 數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)....... 132 6.3 數(shù)據(jù)存儲解決方案..............133 6.3.1 備份的目的.............. 133 6.3.2 常用的備份方式....... 134 6.3.3 服務器存儲管理....... 135 6.3.4 資源存儲管理........... 135 6.3.5 存儲區(qū)域網(wǎng)絡........... 135 6.3.6 主流備份技術........... 136 6.4 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理基礎....... 137【延伸閱讀】“大數(shù)據(jù)時代預言家”提醒學校規(guī)避“數(shù)據(jù)獨裁”... 137 【實驗與思考】了解數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)存儲.................................... 138 第 7 章 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析.....1417.1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘...........141 7.1.1 數(shù)據(jù)倉庫.................. 142 7.1.2 數(shù)據(jù)挖掘.................. 143 7.1.3 數(shù)據(jù)挖掘解決的商業(yè)問題......................... 144 7.1.4 數(shù)據(jù)集市：小型的數(shù)據(jù)倉庫......................... 145 7.1.5 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關系....... 146 7.2 數(shù)據(jù)分析的演變..................148 7.2.1 數(shù)據(jù)分析的商業(yè)驅動力...................... 148 7.2.2 數(shù)據(jù)分析環(huán)境的演變......................... 149 7.2.3 傳統(tǒng)分析架構........... 150 7.3 大數(shù)據(jù)分析平臺..................151 7.3.1 數(shù)據(jù)的相關性........... 151 7.3.2 大數(shù)據(jù)中的因果關系......................... 152 7.4 大數(shù)據(jù)事務處理——OLTP.... 1537.4.1 傳統(tǒng)OLTP系統(tǒng)........ 153 7.4.2 NoSQL...................... 154 7.4.3 NewSQL ................... 157 7.5 大數(shù)據(jù)分析處理—— OLAP..................................158 7.5.1 OLAP與數(shù)據(jù)立方體...................... 158 7.5.2 分布式大規(guī)模批量處理——MapReduce/ Hadoop ..................... 160 7.5.3 Hadoop HDFS分布式文件系統(tǒng).................. 161 7.5.4 MapReduce計算模型......................... 161 7.5.5 MPP數(shù)據(jù)庫.............. 1627.5.6 分析型數(shù)據(jù)庫的特征......................... 162 7.6 數(shù)據(jù)可視化分析..................163 7.6.1 數(shù)據(jù)可視化的運用.... 164 7.6.2 可視化對認知的幫助......................... 165 7.6.3 七個數(shù)據(jù)類型........... 165 7.6.4 七個基本任務........... 167 7.6.5 數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn).... 168 【延伸閱讀】什么是大數(shù)據(jù)分析做不了的............................ 169 【實驗與思考】了解數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析............................ 170 第 8 章 決策支持與人工智能........1728.1 人工智能.............................172 8.2 決策支持系統(tǒng)......................174 8.2.1 決策與決策類型....... 174 8.2.2 決策支持系統(tǒng)........... 176 8.3 專家系統(tǒng).............................178 8.4 地理信息系統(tǒng)......................180 8.5 神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯...........180 8.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡.................. 181 8.5.2 模糊邏輯.................. 182 8.6 遺傳算法.............................183 8.7 智能代理.............................184 8.7.1 信息代理.................. 184 大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng)4 8.7.2 檢測和監(jiān)視代理....... 185 8.7.3 數(shù)據(jù)挖掘代理........... 185 8.7.4 用戶代理.................. 185 8.7.5 多代理系統(tǒng)和基于代理的模型.............. 186 【延伸閱讀】“大不列顛哥倫比亞”牛奶.................................... 188 【實驗與思考】了解人工智能，熟悉機器學習............................ 189 第 9 章 信息系統(tǒng)開發(fā)技術............1949.1 信息系統(tǒng)的開發(fā)技術——軟件工程.................................... 194 9.1.1 計算機系統(tǒng)工程....... 194 9.1.2 軟件和軟件生存周期......................... 195 9.1.3 軟件生存周期模型... 196 9.1.4 軟件工程定義........... 199 9.1.5 軟件工程學的基本原則......................... 199 9.2 標準化與開發(fā)文件編制指南... 200 9.2.1 軟件開發(fā)標準化的目的和作