商業(yè)分析：基于大數(shù)據(jù)實(shí)踐與應(yīng)用

第一章 商業(yè)分析的價值
概念
面臨的挑戰(zhàn)
技術(shù)與問題
第二章 運(yùn)用分析學(xué)從信息中獲取洞察力
引言
分析的類型以及它們產(chǎn)生的收益
用商業(yè)分析解決典型的商業(yè)問題
分析學(xué)項目的案例
分析過程
總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三章 管理／績效儀表盤
歷史
質(zhì)量儀表盤
什么是儀表盤？
報告、記分卡和儀表盤
儀表盤結(jié)構(gòu)
指標(biāo)
高效的儀表盤設(shè)計
儀表盤趨勢
總結(jié)
第四章 數(shù)據(jù)挖掘：使大數(shù)據(jù)有意義
介紹
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘工具
統(tǒng)計預(yù)測量與數(shù)據(jù)挖掘
統(tǒng)計挖掘的術(shù)語：讓你看起來更像數(shù)據(jù)挖掘者
客戶流失：一個商業(yè)例子
文本分析
小結(jié)
第五章 商務(wù)智能大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、技術(shù)、問題、應(yīng)用以及趨勢的討論
大數(shù)據(jù)技術(shù)
應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的未來
關(guān)鍵點(diǎn)總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第六章 文本挖掘基礎(chǔ)
介紹
概念
標(biāo)簽技術(shù)
應(yīng)用
趨勢
第七章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
引言
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
討論與結(jié)論
第八章 社交媒體效果評估：數(shù)據(jù)過剩時代的信息戰(zhàn)略
引言
基于目標(biāo)的報告
從網(wǎng)站追蹤開始
評估指標(biāo)
評估工具
影響力
總結(jié)
第九章 數(shù)據(jù)挖掘的法律和隱私問題
介紹
為什么數(shù)據(jù)挖掘成為新的關(guān)注點(diǎn)
隱私法概述
國家安全
政府和私營部門數(shù)據(jù)收集的重疊／共享使用
對私營部門入侵的保護(hù)
聯(lián)邦數(shù)據(jù)挖掘監(jiān)管原則
私營部門信息監(jiān)管
結(jié)論
結(jié)語 關(guān)于商業(yè)分析的部分思考
商業(yè)分析和決策
未來