終極算法：機器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界

推薦序
序
第一章 機器學(xué)習(xí)革命
學(xué)習(xí)算法入門
為何商業(yè)擁護機器學(xué)習(xí)
給科學(xué)方法增壓
10 億個比爾·克林頓
學(xué)習(xí)算法與國家安全
我們將走向何方
第二章 終極算法
來自神經(jīng)科學(xué)的論證
來自進化論的論證
來自物理學(xué)的論證
來自統(tǒng)計學(xué)的論證
來自計算機科學(xué)的論證
機器學(xué)習(xí)算法與知識工程師
天鵝咬了機器人
終極算法是狐貍，還是刺猬
我們正面臨什么危機
新的萬有理論
未達標(biāo)準(zhǔn)的終極算法候選項
機器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派
第三章 符號學(xué)派：休謨的歸納問題
約不約
“天下沒有免費的午餐”定理
對知識泵進行預(yù)設(shè)
如何征服世界
在無知與幻覺之間
你能信任的準(zhǔn)確度
歸納是逆向的演繹
掌握治愈癌癥的方法
20 問游戲
符號學(xué)派
第四章 聯(lián)結(jié)學(xué)派：大腦如何學(xué)習(xí)
感知器的興盛與衰亡
物理學(xué)家用玻璃制作大腦
世界上最重要的曲線
攀登超空間里的高峰
感知器的復(fù)仇
一個完整的細(xì)胞模型
大腦的更深處
第五章 進化學(xué)派：自然的學(xué)習(xí)算法
達爾文的算法
探索：利用困境
程序的適者生存法則
性有何用
先天與后天
誰學(xué)得最快，誰就會贏
第六章 貝葉斯學(xué)派：在貝葉斯教堂里
統(tǒng)治世界的定理
所有模型都是錯的，但有些卻有用
從《尤金·奧涅金》到Siri
所有東西都有關(guān)聯(lián)，但不是直接關(guān)聯(lián)
推理問題
掌握貝葉斯學(xué)派的方法
馬爾可夫權(quán)衡證據(jù)
邏輯與概率：一對不幸的組合
第七章 類推學(xué)派：像什么就是什么
完美另一半
維數(shù)災(zāi)難
空中蛇災(zāi)
爬上梯子
起床啦
第八章 無師自通
物以類聚，人以群分
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的形狀
擁護享樂主義的機器人
熟能生巧
學(xué)會關(guān)聯(lián)
第九章 解開迷惑
萬里挑一
終極算法之城
馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)
從休謨到你的家用機器人
行星尺度機器學(xué)習(xí)
醫(yī)生馬上來看你
第十章 建立在機器學(xué)習(xí)之上的世界
性、謊言和機器學(xué)習(xí)
數(shù)碼鏡子
充滿模型的社會
分享與否？方式、地點如何？
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搶了我的工作
戰(zhàn)爭不屬于人類
谷歌＋終極算法=天網(wǎng)？
進化的第二部分
后 記
致 謝
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