水下傳感器網(wǎng)絡(luò)研究

前言
第1章 水下傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1．1 水下傳感器網(wǎng)絡(luò)
1．2 水聲通信的特點
1．3 水下傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨的問題與挑戰(zhàn)
參考文獻
第2章 Micro-ANP協(xié)議體系架構(gòu)
2．1傳統(tǒng)協(xié)議架構(gòu)在水下傳感器網(wǎng)絡(luò)的局限性
2．1．1 FCP／IP應(yīng)用層在UWSN的應(yīng)用局限
2．1．2 TCP／IP傳輸層在UWSN的應(yīng)用局限性
2．1．3 TCP／IP網(wǎng)絡(luò)層在UWSN的應(yīng)用局限性
2．1．4 FCP／IP數(shù)據(jù)鏈路層在UWSN的應(yīng)用局限性
2．1．5 TCP／IP物理層在UWSN的應(yīng)用局限性
2．1．6 ZigBee協(xié)議棧在UWSN網(wǎng)絡(luò)中的局限性分析
2．2 Micro-ANP協(xié)議體系架構(gòu)
2．3 Micro-ANP包負載優(yōu)化
2．4 水下網(wǎng)絡(luò)模擬器與試驗床
2．4．1 主流網(wǎng)絡(luò)仿真器簡介
2．4．2 UWSN模擬器發(fā)展現(xiàn)狀及分析
2．4．3 基于模塊化的LIWSN模擬器平臺設(shè)計
2．4．4 Aqua-Sim2性能評價
2．4．5 多功能水下網(wǎng)絡(luò)試驗床
2．5 基于NS2和Aqua-Sim的Micro-ANP架構(gòu)模型仿真實現(xiàn)
2．5．1 NS2與Aqua-Sim仿真平臺
2．5．2 Micro-ANP仿真中的結(jié)構(gòu)定義
參考文獻
第3章 水下傳感器網(wǎng)絡(luò)物理層
3．1 水聲信道特性
3．1．1 水聲信道衰減模型
3．1．2 水聲信道時延及時延抖動
3．1．3 水聲信道可用帶寬
3．1．4 水聲信道多徑效應(yīng)和多普勒效應(yīng)
3．1．5 水聲信道空間復(fù)用模型
3．2 水聲通信技術(shù)
3．2．1 水聲通信技術(shù)發(fā)展歷史
3．2．2 相位相干水聲通信的研究現(xiàn)狀
3．2．3 多載波水聲通信的研究現(xiàn)狀
3．2．4 網(wǎng)絡(luò)編碼
3．2．5 水下網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)編碼面臨挑戰(zhàn)
3．3 水下認知聲學(xué)網(wǎng)絡(luò)
3．3．1 水下聲學(xué)“系統(tǒng)”
3．3．2 水下頻譜的不充分利用
3．3．3 頻譜管理策略
3．3．4 環(huán)境感知
3．3．5 頻譜共享
3．3．6 物理層參數(shù)重配置
3．3．7 LJCAN面臨挑戰(zhàn)
3．4 Micro-ANP架構(gòu)的物理層仿真實現(xiàn)
3．4．1 UnderwaterPropagation類
3．4．2 EnergyModel類
3．4．3 I_JnderwaterChannel類
3．4．4 UnderwaterPhy類
參考文獻
第4章 MAC協(xié)議
4．1 MAC協(xié)議概述
4．2 SlottedFAMA
4．2．1 Slotted FAMA工作流程
4．2．2 Slotted FAMA協(xié)議吞吐量分析
4．3 T-LOhi
4．4 U-PC．MAC
4．4．1 LJPC．MAC機制
4．4．2 功率控制算法
4．4．3 速率調(diào)整算法
4．5 多信道協(xié)議UMMAC
4．5．1 IJMMAC機制
4．5．2 多信道隱蔽終端問題
4．5．3 聯(lián)合信道分配與功率控制算法
4．6 SFM-MAC
4．6．1 SFM．MAC概述
4．6．2 SFM-MAC分析與討論
4．7 基于CDMA和節(jié)點狀態(tài)的MAC協(xié)議
4．7．1 傳統(tǒng)的基于CDMA的MAC協(xié)議
4．7．2 基于狀態(tài)的MAC協(xié)議
4．8 MAC協(xié)議在Micro-ANP下的仿真實現(xiàn)
4．8．1 MAC協(xié)議的相關(guān)結(jié)構(gòu)與類
4．8．2 LlnderwaterMac類的定義與實現(xiàn)
4．8．3 BoradcastMac類的定義與實現(xiàn)
4．8．4 基于CDMA與節(jié)點狀態(tài)的MAC協(xié)議類的定義與實現(xiàn)
參考文獻
第5章 路由協(xié)議
5．1 水下傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分類
5．2 水下網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究現(xiàn)狀
5．2．1 基于矢量轉(zhuǎn)發(fā)路由協(xié)議VBF_l
5．2．2 FBR
5．2．3 基于深度路由協(xié)議DBR．
5．2．4 水下DTN路由協(xié)議
5．3 基于層級的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)地理路由協(xié)議
5．3．1 基于層級的定向泛洪
5．3．2 上行流量自適應(yīng)路由
5．3．3 基于層級和位置的下行路由機制
5．3．4 性能評估
5．4 Micro．砧帥架構(gòu)下路由協(xié)議仿真實現(xiàn)
5．4．1 靜態(tài)路由算法
5．4．2 LB-AGR路由協(xié)議與實現(xiàn)
參考文獻
第6章 基于RLT的水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)逐跳可靠傳輸機制
6．1 傳統(tǒng)的可靠傳輸機制在uwSN中的應(yīng)用局限
6．2 RLT編碼方案
6．2．1 RLT度分布
6．2．2 RLT編解碼過程
6．2．3 RLT編碼統(tǒng)計分析
6．3 基于RLT的水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)逐跳可靠傳輸機制
6．4 性能評估
6．4．1 仿真結(jié)果
6．4．2 性能對比
參考文獻
第7章 水下節(jié)點定位技術(shù)
7．1 非測距定位技術(shù)
7．2 距離相關(guān)定位技術(shù)
7．2．1 測距技術(shù)
7．2．2 基于固定節(jié)點的距離相關(guān)定位技術(shù)
7．3 水中哺乳動物被動定位算法及運動預(yù)測算法
7．3．1 水下哺乳動物發(fā)聲特性研究現(xiàn)狀
7．3．2 雙曲線被動定位算法
7．3．3 基于多普勒的海豚游速估計算法SMD
參考文獻
第8章 Micro-ANP應(yīng)用層仿真實現(xiàn)
縮略詞表