大數據在金融行業(yè)實用案例剖析

　　大數據發(fā)展到今天，與技術的發(fā)展密切相關，*關鍵的就是云計算，互聯網，存儲技術和數據處理與分析能力的提升。存儲設備本身的價格降低、存儲設備容量的擴展、數據分析和處理能力的提升，對大數據的發(fā)展有著巨大的推動作用。 另一方面，移動技術的發(fā)展，移動互聯網、云計算的發(fā)展，對數據的收集和整理起了很大的推動作用。

　　劉世平（經濟學博士）是中科院研究生院教授、博導，中科院金融科技中心首席科學家兼副主任，國家“千人計劃”入選人，北京市特聘專家，中國火炬創(chuàng)業(yè)導師，中國技術創(chuàng)業(yè)協會專家咨詢委員會委員，中國會計信息化委員會委員，XBRL 中國指導委員會委員，XBRL中國執(zhí)行委員會副主席。曾任IBM全球銀行數據挖掘咨詢組組長及全球服務部商業(yè)智能首席顧問，在新巴塞爾協議、XBRL、商業(yè)智能的發(fā)展和應用等方面著有幾十篇專著。