云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)與實(shí)踐（第2版）

第 1 章 云計(jì)算的商業(yè)動力與技術(shù)趨勢 1
1.1 云計(jì)算基礎(chǔ)概念與架構(gòu) 2
1.2 云計(jì)算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型 3
1.3 企業(yè)云計(jì)算的發(fā)展趨勢 12
第 2 章 云計(jì)算的架構(gòu)內(nèi)涵與關(guān)鍵技術(shù) 19
2.1 云計(jì)算的總體架構(gòu) 20
2.2 云計(jì)算架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù) 34
2.3 云計(jì)算核心架構(gòu)競爭力衡量維度 47
2.4 云計(jì)算解決方案的典型服務(wù)與落地架構(gòu) 51
第 3 章 云計(jì)算及大數(shù)據(jù)開源軟件概覽 65
3.1 OpenStack概述 66
3.2 容器開源軟件：Kubernetes / Mesos / Docker 72
3.3 大數(shù)據(jù)開源軟件：Hadoop/Spark 73
3.4 開源還是閉源 81
第 4 章 面向計(jì)算資源共享最大化和管理自動化的軟件定義計(jì)算 83
4.1 XEN/KVM虛擬化引擎 84
4.2 基于OpenStack Nova的計(jì)算資源池調(diào)度算法 86
4.3 計(jì)算高可靠性保障 91
4.4 針對企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用云化的虛擬化調(diào)優(yōu) 92
4.5 基于OpenStack Ironic的裸金屬服務(wù) 101
4.6 異構(gòu)適配多種Hypervisor類型 106
第 5 章 面向應(yīng)用敏捷化部署的Docker容器及其調(diào)度 108
5.1 容器典型應(yīng)用場景 109
5.2 Docker容器關(guān)鍵技術(shù) 110
5.3 容器操作系統(tǒng) 112
5.4 Docker容器資源管理調(diào)度和應(yīng)用編排 115
5.5 Docker容器與軟件定義計(jì)算的集成 123
第 6 章 分布式軟件定義存儲概述 128
6.1 分布式軟件定義存儲   129
6.2 支持企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用的軟件定義塊存儲 135
6.3 傳統(tǒng)存儲SAN/NAS的管理整合及性能加速 142
6.4 分布式對象存儲 143
6.5 面向云存儲服務(wù)的QoS/SLA管理 148
6.6 分布式軟件定義存儲的Erasure Code，分布式重刪壓縮 149
第 7 章 面向自動化、多租戶的軟件定義網(wǎng)絡(luò) 153
7.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化的驅(qū)動力與關(guān)鍵需求 154
7.2 軟件Overlay SDN網(wǎng)絡(luò)，L2/L3網(wǎng)絡(luò) 164
7.3 硬件Underlay SDN網(wǎng)絡(luò) 170
7.4 軟件化L4～L7網(wǎng)絡(luò)功能 172
7.5 網(wǎng)絡(luò)虛擬化端到端解決方案 176
第 8 章 無邊界計(jì)算的混合云 186
8.1 混和云的驅(qū)動力與背景 187
8.2 典型的混合云架構(gòu)模式 189
8.3 基于OpenStack級聯(lián)的開放異構(gòu)混合云 190
第 9 章  PaaS應(yīng)用開發(fā)平臺 193
9.1 PaaS簡介 194
9.2 基于Docker的新型PaaS 195
9.3 消息中間件服務(wù) 198
9.4 數(shù)據(jù)庫和緩存服務(wù) 200
9.5 大數(shù)據(jù)服務(wù) 201
第 10 章 大數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)與架構(gòu) 205
10.1 大數(shù)據(jù)特點(diǎn)與支撐技術(shù) 206
10.2 企業(yè)級Hadoop 208
10.3 流處理技術(shù)  220
10.4 大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的探索與實(shí)踐 225
10.5 未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用暢想 230
第 11 章 企業(yè)桌面云接入的關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用 235
11.1 桌面云接入概述 236
11.2 桌面云接入的架構(gòu) 239
11.3 桌面云接入的典型應(yīng)用 239
11.4 桌面云接入的關(guān)鍵技術(shù) 244
11.5 面向多租戶的企業(yè)桌面公有云服務(wù) 252
11.6 終端無關(guān)的移動辦公接入 254
第 12 章 第三方云應(yīng)用生態(tài)Marketplace及應(yīng)用編排自動化 259
12.1 基于開放云平臺的云生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建 260
12.2 Marketplace系統(tǒng)架構(gòu) 262
12.3 面向電信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)云化的CT編排自動化-MANO 262
12.4 面向IT應(yīng)用的IT編排自動化—— Heat & TOSCA  270
12.5 TOSCA(云應(yīng)用的拓?fù)渚幣艠?biāo)準(zhǔn)) 272
第 13 章 云微服務(wù)敏捷治理架構(gòu)與組織流程 275
13.1 從瀑布式到敏捷式，從服務(wù)到微服務(wù) 276
13.2 微服務(wù)的治理架構(gòu) 278
13.3 支撐敏捷開發(fā)與上線的微服務(wù)CI/CD工具鏈 286
13.4 面向微服務(wù)的DevOps研發(fā)運(yùn)維組織變革 288
第 14 章 云安全架構(gòu)與應(yīng)用實(shí)踐 290
14.1 端到端云安全架構(gòu) 291
14.2 可信計(jì)算TPM/vTPM 294
14.3 虛擬機(jī)的安全隔離 298
14.4 虛擬化環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)安全 300
14.5 云數(shù)據(jù)安全 301
14.6 公有云、私有云的安全組 303
14.7 云安全管理 304
14.8 安全即服務(wù) 306
14.9 云安全應(yīng)用實(shí)施案例 306
14.10 云計(jì)算安全的其他考慮 307
14.11 云計(jì)算服務(wù)法律風(fēng)險及其應(yīng)對 308
縮略語 319
后 記 329