深入理解 Flask

第1章 入門 1
使用Git進(jìn)行版本控制 1
安裝Git 1
Git基礎(chǔ) 2
使用pip管理Python包 4
在Windows上安裝pip 4
在Mac OS X和Linux上安裝Python包管理器pip 5
pip基本操作 6
用virtualenv的沙盒管理依賴 7
virtualenv基礎(chǔ) 7
開始我們的項(xiàng)目 8
使用Flask Script 9
總結(jié) 10
第2章 使用SQLAlchemy創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型 11
設(shè)置SQLAlchemy 11
Python安裝包 12
Flask SQLAlchemy 12
我們的第1個(gè)數(shù)據(jù)模型 13
創(chuàng)建user表 15

CRUD 16
新增數(shù)據(jù) 16
讀取數(shù)據(jù) 16
修改數(shù)據(jù) 19
刪除數(shù)據(jù) 19
數(shù)據(jù)模型之間的關(guān)聯(lián) 20
一對(duì)多 20
多對(duì)多 23
SQLAlchemy會(huì)話對(duì)象的方便之處 25
使用Alembic進(jìn)行數(shù)據(jù)庫遷移 26
總結(jié) 28
第3章 通過模板創(chuàng)建視圖 29
Jinja的語法 29
過濾器 30
注釋 34
if語句 34
循環(huán) 35
宏 36
Flask特有的變量和函數(shù) 37
創(chuàng)建視圖 38
視圖函數(shù) 38
編寫和繼承模板 41
Flask WTForms 45
WTForms基礎(chǔ) 46
自定義檢驗(yàn)器 48
發(fā)布評(píng)論 48
總結(jié) 51
第4章 使用藍(lán)圖創(chuàng)建控制器 52
請(qǐng)求的構(gòu)建和銷毀，以及全局變量 52
錯(cuò)誤頁面 53
使用類描述視圖 53
方法視圖 55
藍(lán)圖 55
總結(jié) 57
第5章 進(jìn)階的應(yīng)用結(jié)構(gòu) 58
模塊項(xiàng)目 58
重構(gòu)代碼 59
應(yīng)用的工廠模式 62
總結(jié) 64
第6章 保護(hù)應(yīng)用安全 65
準(zhǔn)備工作 65
修改用戶模型 65
創(chuàng)建表單 67
創(chuàng)建視圖 71
社交網(wǎng)絡(luò)登錄 76
使用會(huì)話 84
使用Flask Login 87
用戶角色 90
總結(jié) 95
第7章 在Flask中使用NoSQL數(shù)據(jù)庫 96
NoSQL數(shù)據(jù)庫的種類 96
鍵值數(shù)據(jù)庫 97
文檔數(shù)據(jù)庫 97
列式數(shù)據(jù)庫 98
基于圖的數(shù)據(jù)庫 100
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL的比較 101
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì) 102
NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì) 103
在什么情況下用什么數(shù)據(jù)庫 104
在Flask中使用MongoDB 105
安裝MongoDB 106
配置MongoEngine 106
定義文檔 107
CRUD 112
NoSQL中的關(guān)聯(lián)關(guān)系 117
利用NoSQL的強(qiáng)大能力 120
總結(jié) 126
第8章 構(gòu)建RESTful API 127
REST是什么 127
構(gòu)建RESTful Flask API 130
GET請(qǐng)求 131
格式化輸出 132
請(qǐng)求中的參數(shù) 135

POST請(qǐng)求 138
身份認(rèn)證 140
PUT請(qǐng)求 143
DELETE請(qǐng)求 146
總結(jié) 147
第9章 使用Celery編寫異步任務(wù) 148
Celery是什么 148
配置Celery和RabbitMQ 150
在Celery中創(chuàng)建任務(wù) 151
運(yùn)行Celery任務(wù) 154
Celery工作流 155
監(jiān)控Celery 160
在Flower中通過網(wǎng)頁進(jìn)行監(jiān)控 161
創(chuàng)建一個(gè)提醒應(yīng)用 161
生成每周摘要 163
總結(jié) 167
第10章 有用的Flask擴(kuò)展 168
Flask Script 168
Flask Debug Toolbar 170
Flask Cache 173
緩存函數(shù)和視圖 174
緩存帶參數(shù)的函數(shù) 175
緩存帶有查詢參數(shù)的路徑 177
使用Redis作為緩存后端 177
使用memcached 作為緩存后端 178
Flask Assets 178
Flask Admin 181
編寫基礎(chǔ)管理頁面 182
編寫數(shù)據(jù)庫管理頁面 184
增強(qiáng)文章管理功能 185
編寫文件系統(tǒng)管理頁面 187
保護(hù)Flask Admin的安全 188
Flask Mail 189
總結(jié) 190
第11章 構(gòu)建你自己的擴(kuò)展 192
編寫一個(gè)YouTube Flask擴(kuò)展 192
創(chuàng)建Python包 196
通過Flask擴(kuò)展修改響應(yīng)數(shù)據(jù) 198
總結(jié) 200
第12章 測(cè)試Flask應(yīng)用 201
什么是單元測(cè)試 201
怎樣進(jìn)行測(cè)試 202
對(duì)應(yīng)用進(jìn)行單元測(cè)試 202
測(cè)試路由函數(shù) 203
用戶界面測(cè)試 208
測(cè)試覆蓋率 213
測(cè)試驅(qū)動(dòng)的開發(fā) 216
總結(jié) 218
第13章 部署Flask應(yīng)用 219
部署在你自己的服務(wù)器上 219
使用fabric把代碼推送到服務(wù)器 220
使用supervisor運(yùn)行你的Web服務(wù)器 222
Gevent 224
Tornado 225
Nginx和uWSGI 226
Apache和uWSGI 229
部署在Heroku上 230
使用Heroku Postgres 231
在Heroku中使用Celery 232
在AWS上部署應(yīng)用 233
在Amazon Elastic Beanstalk上使用Flask 233
使用Amazon Relational Database Service 235
在Amazon Simple Queue Service中使用Celery 236
總結(jié) 237