數據挖掘技術與應用（第2版）

　　本書系統(tǒng)地闡述了數據挖掘產生的背景、技術、多種相關方法及具體應用，主要內容包括數據挖掘概述，數據采集、集成與預處理技術，多維數據分析與組織，預測模型研究與應用，關聯(lián)規(guī)則模型及應用，聚類分析方法與應用，粗糙集方法與應用，遺傳算法與應用，基于模糊理論的模型與應用，灰色系統(tǒng)理論與方法，基于數據挖掘的知識推理。本書可作為管理科學與工程、信息科學與技術、應用數學等相關專業(yè)高年級本科生和研究生的數據倉庫、數據挖掘及知識管理等相關課程的教材或參考資料，也可用來幫助相關的專業(yè)研究人員提升數據挖掘的技巧和開拓新的研究方向。

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