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基于群智能優(yōu)化的車間調度方法

基于群智能優(yōu)化的車間調度方法

定 價:¥39.50

作 者: 鄧冠龍,顧幸生,崔喆
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 管理 生產與運作管理

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ISBN: 9787302436829 出版時間: 2016-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 184 字數:  

內容簡介

  車間調度是當前國內外研究的熱點領域之一,其常見求解方法包括啟發(fā)式規(guī)則、分支定界以及近年來熱門的各種群智能算法等。本書主要闡述車間調度中的單機、并行機、流水車間、混合流水車間問題模型及其常見求解方法,并闡述了迭代貪婪、差分進化、群搜索、和聲搜索、人工蜂群算法等群智能算法的基本原理,重點闡述上述算法在車間調度中的應用,包括基于迭代貪婪算法的單機調度、基于離散差分進化算法的并行機調度和零空閑流水車間調度、基于群搜索算法的阻塞流水車間調度、基于和聲搜索算法的中間存儲有限流水車間調度、基于人工蜂群算法的混合流水車間調度以及群搜索算法在機器故障情況下的混合流水車間調度問題中的應用。本書主要面向自動化、工業(yè)工程、機械工程、計算機科學與技術、管理科學與工程等學科的教師、學生、研究和開發(fā)人員。

作者簡介

暫缺《基于群智能優(yōu)化的車間調度方法》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論1
1.1引言1
1.2生產調度問題概述2
1.2.1生產調度問題的定義2
1.2.2生產調度問題的起源和發(fā)展2
1.2.3生產調度問題的分類3
1.2.4生產調度問題的描述4
1.2.5生產調度問題的求解方法7
1.3本書內容和章節(jié)安排15
第2章基于增強迭代貪婪算法的單機調度18
2.1引言18
2.2最小化總加權滯后的單機調度問題20
2.3求解單機調度問題的增強迭代貪婪算法20
2.3.1基本迭代貪婪算法20
2.3.2針對單機總加權滯后調度的增強迭代貪婪算法設計22
2.4用于交換移動的刪除規(guī)則和加速方法27
2.5仿真研究30
2.5.1參數設置30
2.5.2EIG算法與其他算法的比較33
2.5.3EIG算法最佳性能測試38
2.6小結42
第3章基于離散差分進化算法的并行機調度43
3.1引言43
3.2最小化總滯后的并行機調度問題44
3.3求解并行機調度問題的混合離散差分進化算法45
3.3.1標準差分進化算法45
3.3.2離散差分進化算法47
3.3.3針對同等并行機調度的混合離散差分進化算法設計49
3.4仿真研究54
3.4.1參數設置54
3.4.2HDDE算法與DDE、CSPSO算法的比較58
3.4.3HDDE算法與BAB算法的比較62
3.5小結63
第4章基于離散差分進化算法的零空閑流水車間調度65
4.1引言65
4.2最小化makespan的零空閑流水車間調度問題67
4.3用于插入鄰域的加速方法70
4.4求解零空閑流水車間調度問題的混合離散差分進化算法71
4.5仿真研究74
4.5.1參數設置74
4.5.2加速方法的驗證78
4.5.3HDDE算法與IGLS、HDPSO、DDELS、HDDE算法的比較80
4.6小結85
第5章基于群搜索優(yōu)化算法的帶阻塞流水車間調度問題研究86
5.1引言86
5.2最小化總流水時間的帶阻塞流水車間調度問題87
5.3基本群搜索優(yōu)化算法90
5.4求解帶阻塞流水車間調度問題的離散群搜索優(yōu)化算法93
5.4.1問題編碼及初始化93
5.4.2發(fā)現(xiàn)者94
5.4.3追隨者95
5.4.4游蕩者96
5.4.5算法流程96
5.4.6算法復雜度分析97
5.5仿真研究97
5.5.1仿真環(huán)境與對象97
5.5.2算法參數討論97
5.5.3算法性能測試100
5.6小結105
第6章基于和聲搜索算法的中間存儲有限流水車間調度問題研究106
6.1引言106
6.2最小化總流水時間的中間存儲有限流水車間調度問題108
6.3基本和聲搜索算法110
6.4求解中間存儲有限流水車間調度問題的混合離散和聲搜索算法114
6.4.1和聲個體的編碼與初始化114
6.4.2新和聲個體的構造114
6.4.3和聲記憶庫的更新方法115
6.4.4差分進化策略116
6.4.5局部搜索116
6.4.6算法流程117
6.4.7算法復雜度分析117
6.5仿真研究117
6.5.1仿真環(huán)境與對象117
6.5.2算法參數討論118
6.5.3算法仿真測試121
6.5.4HDHS算法與其他算法在不同中間存儲大小下的比較122
6.6小結129
第7章基于人工蜂群算法的混合流水車間調度問題研究130
7.1引言130
7.2混合流水車間調度問題132
7.2.1問題的描述132
7.2.2問題的數學模型132
7.3基本人工蜂群算法135
7.4求解混合流水車間調度問題的改進離散人工蜂群算法137
7.4.1個體的編碼與初始化137
7.4.2引領蜂138
7.4.3跟隨蜂138
7.4.4偵察蜂139
7.4.5算法流程139
7.4.6算法復雜度分析140
7.5仿真研究141
7.5.1仿真環(huán)境與對象141
7.5.2算法參數討論141
7.5.3算法仿真測試143
7.5.4各算法求解Carlier和Neron算例的結果比較144
7.5.5各算法求解Liao算例的結果比較149
7.6小結152
第8章機器故障情況下的混合流水車間調度問題研究153
8.1引言153
8.2機器故障情況下的混合流水車間調度問題154
8.2.1問題的描述154
8.2.2針對機器故障的解決方法155
8.3求解帶機器故障的混合流水車間調度問題的改進離散群搜索優(yōu)化算法160
8.3.1問題編碼及種群初始化160
8.3.2改進的群搜索優(yōu)化操作160
8.3.3算法流程162
8.4仿真研究163
8.4.1仿真環(huán)境與對象163
8.4.2算法參數討論163
8.4.3IDGSO算法與PSO、RKGA、IA算法的比較165
8.4.4帶機器故障與無故障的混合流水車間調度問題仿真實驗167
8.5小結168
參考文獻169

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