現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用（第四版）

第1章概論
1．1為統(tǒng)計(jì)學(xué)正名
1．2市場(chǎng)呼喚真統(tǒng)計(jì)
1．3統(tǒng)計(jì)分析方法及其應(yīng)用概述
第2章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)回顧
2．1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與描述
2．2幾種重要的概率分布
2．3多元分布的基本概念
2．4多元正態(tài)分布
2．5參數(shù)估計(jì)
2．6假設(shè)檢驗(yàn)
第3章定性數(shù)據(jù)的χ2檢驗(yàn)
3．1多項(xiàng)分布與χ2檢驗(yàn)
3．2列聯(lián)表分析
3．3一致性檢驗(yàn)
3．4擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
第4章一元線性回歸
4．1一元線性回歸模型
4．2回歸參數(shù)β0，β1的估計(jì)
4．3最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
4．4回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
4．5殘差分析
4．6預(yù)測(cè)和控制
4．7建模總結(jié)和應(yīng)注意的問題
第5章多元回歸模型
5．1多元線性回歸模型
5．2回歸參數(shù)的估計(jì)與檢驗(yàn)
5．3自變量選擇與逐步回歸
第6章定性數(shù)據(jù)的建模分析
6．1對(duì)數(shù)線性模型基本理論和方法
6．2對(duì)數(shù)線性模型分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
6．3Logistic回歸基本理論和方法
6．4Logistic回歸的建?？偨Y(jié)
第7章聚類分析
7．1聚類分析的基本思想
7．2相似性度量
7．3類和類的特征
7．4聚類方法
7．5實(shí)際例子
第8章判別分析
8．1判別分析的基本思想
8．2距離判別
8．3貝葉斯判別
8．4費(fèi)歇判別
8．5逐步判別
8．6判別分析應(yīng)用的幾個(gè)例子
第9章主成分分析
9．1主成分分析的基本思想
9．2總體主成分及其性質(zhì)
9．3由樣本數(shù)據(jù)求主成分
9．4主成分分析步驟及框圖
9．5主成分分析的應(yīng)用
第10章因子分析
10．1因子分析的基本思想
10．2因子載荷的求解
10．3因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第11章對(duì)應(yīng)分析
11．1對(duì)應(yīng)分析的基本理論
11．2對(duì)應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖
11．3對(duì)應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第12章典型相關(guān)分析
12．1典型相關(guān)分析的基本理論
12．2典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
附錄
表1泊松分布表
表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
表3正態(tài)分布分位數(shù)表
表4卡方（χ2）分布表
表5相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
表6t分布的臨界點(diǎn)
表7F分布表