誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇 全彩）

第1 章 SPSS 概況／ 11
1．1　SPSS 簡介／ 12
1．2　SPSS 特點／ 13
1．3　SPSS 安裝／ 15
1．4　SPSS 窗口／ 19
1．5　本章小結／ 22
第2 章 數據處理／ 23
2．1　數據變量／ 24
2．1．1　數據類型／ 24
2．1．2　變量尺度／ 25
2．2　數據導入／ 27
2．2．1　Excel 數據導入／ 27
2．2．2　文本數據導入／ 29
2．3　數據清洗／ 33
2．4　數據抽?。?35
2．4．1　字段拆分／ 35
2．4．2　隨機抽樣／ 38
2．5　數據合并／ 40
2．5．1　字段合并／ 40
2．5．2　記錄合并／ 41
2．6　數據分組／ 43
2．6．1　可視分箱／ 43
2．6．2　重新編碼／ 46
2．7　數據標準化／ 48
2．7．1　0-1 標準化／ 48
2．7．2　Z 標準化／ 50
2．8　本章小結／ 50
第3 章 描述性分析／ 53
3．1　頻率分析／ 54
3．1．1　分類變量頻率分析／ 54
3．1．2　連續(xù)變量頻率分析／ 57
3．2　描述分析／ 61
3．3　交叉表分析／ 63
3．4　多選題定義／ 65
3．5　數據報表制作／ 68
3．5．1　報表類型簡介／ 69
3．5．2　分類變量報表制作／ 70
3．5．3　連續(xù)變量報表制作／ 72
3．5．4　多選題報表制作／ 73
3．5．5　報表靈活運用／ 75
3．6　本章小結／ 80
第4 章 相關分析／ 81
4．1　相關分析簡介／ 82
4．2　相關分析實踐／ 84
4．2．1　散點圖繪制／ 85
4．2．2　相關分析操作／ 86
4．3　本章小結／ 87
第5 章 回歸分析／ 89
5．1　回歸分析簡介／ 90
5．1．1　什么是回歸分析／ 90
5．1．2　線性回歸分析步驟／ 91
5．2　簡單線性回歸分析／ 92
5．2．1　簡單線性回歸分析簡介／ 92
5．2．2　簡單線性回歸分析實踐／ 93
5．3　多重線性回歸分析／ 99
5．3．1　多重線性回歸分析簡介／ 99
5．3．2　多重線性回歸分析實踐／ 99
5．4　本章小結／ 106
第6 章 自動線性建模／ 107
6．1　自動建模／ 108
6．2　模型結果解讀／ 113
6．3　模型預測／ 121
6．4　本章小結／ 122
第7 章 Logistic 回歸／ 123
7．1　Logistic 回歸簡介／ 124
7．2　Logistic 回歸實踐／ 127
7．2．1　Logistic 回歸操作／ 128
7．2．2　Logistic 回歸結果解讀／ 129
7．2．3　Logistic 回歸預測／ 131
7．3　本章小結／ 135
第8 章 時間序列分析／ 137
8．1　時間序列分析簡介／ 138
8．2　季節(jié)分解法／ 139
8．3　專家建模法／ 148
8．3．1　時間序列預測步驟／ 148
8．3．2　時間序列分析操作／ 149
8．3．3　時間序列分析結果解讀／ 151
8．3．4　時間序列預測應用／ 153
8．4　本章小結／ 157
第9 章 RFM 分析／ 159
9．1　RFM 分析介紹／ 160
9．2　RFM 分析操作／ 162
9．2．1　數據準備／ 162
9．2．2　RFM 分析實踐／ 163
9．2．3　RFM 分析結果解讀／ 167
9．3　RFM 分析應用／ 170
9．4　本章小結／ 175
第10 章 聚類分析／ 177
10．1　聚類分析介紹／ 178
10．2　快速聚類分析／ 180
10．2．1　快速聚類分析操作／ 180
10．2．2　快速聚類分析結果解讀／ 182
10．3　系統(tǒng)聚類分析／ 186
10．3．1　系統(tǒng)聚類分析操作／ 186
10．3．2　系統(tǒng)聚類分析結果解讀／ 189
10．4　二階聚類分析／ 193
10．4．1　二階聚類分析操作／ 193
10．4．2　二階聚類分析結果解讀／ 195
10．5　聚類方法的對比／ 201
10．6　本章小結／ 202
第11 章 因子分析／ 203
11．1　因子分析簡介／ 204
11．2　因子分析實踐／ 206
11．2．1　因子分析操作／ 207
11．2．2　因子分析結果解讀／ 210
11．3　本章小結／ 217
第12 章 對應分析／ 219
12．1　對應分析簡介／ 220
12．2　對應分析實踐／ 221
12．2．1　對應分析操作／ 221
12．2．2　對應分析結果解讀／ 225
12．3　本章小結／ 228