EViews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用（第3版）

目 錄 第1章 EViews簡(jiǎn)介 11.1 EViews 9.0簡(jiǎn)介 11.1.1 EViews 9.0的新增功能 11.1.2 EViews 9.0對(duì)運(yùn)行環(huán)境的要求 21.2 EViews的啟動(dòng)與退出 21.3 EViews的主窗口 21.4 工作文件的建立與工作文件窗口 31.4.1 工作文件的建立 31.4.2 工作文件窗口簡(jiǎn)介 51.5 對(duì)象的建立和對(duì)象窗口 61.5.1 對(duì)象的建立 61.5.2 對(duì)象窗口簡(jiǎn)介 7第2章 EViews與數(shù)據(jù)處理 92.1 工作文件的保存 92.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 102.3 新序列的公式生成 132.4 數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整 15上機(jī)題 23第3章 EViews與繪圖 273.1 基于Graph的繪圖功能 273.1.1 由EViews主菜單進(jìn)行繪圖操作 273.1.2 由序列或組界面進(jìn)行繪圖操作 303.2 圖形的改變、凍結(jié)、移動(dòng)與打印 313.2.1 圖形的改變 313.2.2 圖形的凍結(jié)及其他操作 313.2.3 圖形的移動(dòng) 343.2.4 圖形的打印 34上機(jī)題 35第4章 EViews與統(tǒng)計(jì)分析 384.1 單序列統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn) 384.1.1 單序列的描述性統(tǒng)計(jì)量 394.1.2 單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn) 424.1.3 單序列單因素統(tǒng)計(jì)表 454.1.4 單時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 464.2 序列組統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn) 494.2.1 序列組的基本統(tǒng)計(jì)分析 504.2.2 時(shí)間序列組基本統(tǒng)計(jì)分析 52上機(jī)題 54第5章 基本線性回歸模型的OLS估計(jì) 585.1 線性回歸模型的OLS估計(jì) 585.1.1 背景知識(shí) 585.1.2 線性回歸模型OLS估計(jì)的EViews操作 605.1.3 線性回歸模型OLS估計(jì)的案例操作 635.2 標(biāo)準(zhǔn)回歸結(jié)果的解釋及殘差檢驗(yàn) 685.2.1 背景知識(shí) 685.2.2 Equation方程對(duì)象的EViews操作 695.2.3 線性回歸模型OLS估計(jì)結(jié)果的案例解釋與操作 765.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計(jì) 795.3.1 背景知識(shí) 795.3.2 虛擬變量設(shè)定的EViews操作 815.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計(jì)的案例操作 81上機(jī)題 84第6章 模型的診斷和修正 866.1 異方差與加權(quán)最小二乘法 866.1.1 背景知識(shí) 866.1.2 異方差檢驗(yàn)及修正的EViews操作 886.1.3 異方差檢驗(yàn)及修正的案例操作 906.2 內(nèi)生變量問(wèn)題與二階段最小二乘法（TSLS） 946.2.1 背景知識(shí) 946.2.2 解決內(nèi)生性問(wèn)題的EViews操作——廣義最小二乘法的EViews操作 956.3 自相關(guān)問(wèn)題及廣義最小二乘法（GLS） 976.3.1 背景知識(shí) 976.3.2 自相關(guān)檢驗(yàn)及修正的EViews操作 986.4 Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn) 1016.4.1 背景知識(shí) 1016.4.2 Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn)的EViews操作 102上機(jī)題 104第7章 幾類(lèi)特殊模型的估計(jì) 1067.1 二元選擇模型 1067.1.1 背景知識(shí) 1067.1.2 二元選擇模型估計(jì)的EViews操作 1077.1.3 二元選擇模型估計(jì)的案例操作 1097.2 受限因變量模型 1137.2.1 背景知識(shí) 1137.2.2 受限因變量模型估計(jì)的EViews操作 1147.2.3 受限因變量模型估計(jì)的案例操作 116上機(jī)題 120第8章 基本時(shí)間序列模型的估計(jì) 1228.1 指數(shù)平滑法 1228.1.1 背景知識(shí) 1228.1.2 指數(shù)平滑法的EViews操作 1258.1.3 指數(shù)平滑的案例操作 1268.2 趨勢(shì)分解的濾波方法 1318.2.1 背景知識(shí) 1318.2.2 H-P濾波的EViews案例操作 1358.2.3 BP濾波的EViews案例操作 137上機(jī)題 139第9章 單位根檢驗(yàn)與ARIMA模型的估計(jì) 1429.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn) 1429.1.1 背景知識(shí) 1429.1.2 序列平穩(wěn)性的EViews操作 1449.2 ARIMA模型的估計(jì) 1489.2.1 背景知識(shí) 1489.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計(jì)的EViews操作 149上機(jī)題 156第10章 VAR與VEC的估計(jì)及解釋 15910.1 VAR模型的估計(jì) 15910.1.1 背景知識(shí) 15910.1.2 EViews操作技術(shù)講解 16010.1.3 VAR模型估計(jì)的案例操作 16110.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 16410.2.1 背景知識(shí) 16510.2.2 EViews操作技術(shù)講解 16510.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和VEC模型的估計(jì) 17110.3.1 背景知識(shí) 17210.3.2 EViews操作技術(shù)講解 17310.3.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)與VEC模型估計(jì)的案例操作 176上機(jī)題 182第11章 ARCH效應(yīng)與GARCH模型的估計(jì) 18511.1 ARCH效應(yīng)的檢驗(yàn) 18511.1.1 背景知識(shí) 18511.1.2 ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)的EViews操作 18611.2 GARCH模型的估計(jì) 19211.2.1 背景知識(shí) 19211.2.2 GARCH模型估計(jì)的EViews操作 19311.2.3 案例操作 19711.3 非對(duì)稱(chēng)GARCH模型的估計(jì) 20011.3.1 背景知識(shí) 20011.3.2 非對(duì)稱(chēng)GARCH模型估計(jì)的EViews操作 201上機(jī)題 206第12章 面板數(shù)據(jù)模型與混合橫截面模型的估計(jì) 21112.1 面板數(shù)據(jù)的組織 21112.1.1 背景知識(shí) 21112.1.2 面板數(shù)據(jù)組織的EViews操作 21112.2 面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì) 21412.2.1 背景知識(shí) 21412.2.2 變截距模型估計(jì)的EViews操作 21612.2.3 變系數(shù)模型估計(jì)的EViews操作 22012.3 混合橫截面模型 22212.3.1 背景知識(shí) 22212.3.2 混合橫截面模型估計(jì)的EViews操作 22212.4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn) 22512.4.1 背景知識(shí) 22512.4.2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)的EViews操作 227上機(jī)題 229第13章 聯(lián)立方程模型的估計(jì) 23113.1 背景知識(shí) 23113.1.1 聯(lián)立方程模型中變量的分類(lèi) 23113.1.2 聯(lián)立方程模型中方程的分類(lèi) 23213.1.3 聯(lián)立方程模型的分類(lèi) 23213.1.4 聯(lián)立方程模型的識(shí)別 23313.1.5 聯(lián)立方程模型的識(shí)別條件 23413.1.6 聯(lián)立方程模型的估計(jì) 23513.2 聯(lián)立方程模型估計(jì)的EViews操作 23613.3 聯(lián)立方程模型估計(jì)的案例操作 238本章習(xí)題 241第14章 模型預(yù)測(cè)專(zhuān)題 24314.1 背景知識(shí) 24314.2 技術(shù)操作 24414.3 案例分析 246上機(jī)題 250第15章 EViews編程 25315.1 EViews命令基礎(chǔ) 25315.1.1 工作文件的基本操作 25315.1.2 工作對(duì)象的基本操作 25615.1.3 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 25915.2 單方程模型命令 26015.2.1 模型的設(shè)定 26015.2.2 模型的估計(jì)方法 26215.2.3 方程的設(shè)定檢驗(yàn) 26315.3 時(shí)間序列模型命令 26415.3.1 時(shí)間序列的濾波方法 26415.3.2 時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整方法 26615.3.3 變量的單位根檢驗(yàn) 26715.3.4 非平穩(wěn)變量的協(xié)整檢驗(yàn) 26715.3.5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 26815.4 聯(lián)立方程模型命令 26815.4.1 系統(tǒng)的建立與設(shè)定 26815.4.2 系統(tǒng)的估計(jì) 26915.4.3 系統(tǒng)估計(jì)結(jié)果中統(tǒng)計(jì)量和序列的提取 27015.4.4 系統(tǒng)特征的結(jié)果顯示 270本章習(xí)題 271第16章 綜合案例：行業(yè)視角下的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)影響因素分析 27216.1 研究背景和研究目的 27216.2 研究設(shè)計(jì) 27216.2.1 研究假說(shuō)的提出 27216.2.2 變量選取 27316.3 研究方法 27416.4 數(shù)據(jù)描述 27416.5 EViews操作 27616.5.1 POOL對(duì)象的建立 27616.5.2 模型設(shè)定形式檢驗(yàn) 27816.5.3 固定效應(yīng)模型估計(jì) 28016.6 模型結(jié)果解讀和研究結(jié)論 281上機(jī)題 281第17章 綜合案例：中央銀行貨幣供給變動(dòng)規(guī)律及預(yù)測(cè)的研究 28617.1 研究背景和研究目的 28617.2 研究設(shè)計(jì) 28717.3 數(shù)據(jù)描述 28717.4 模型創(chuàng)建和估計(jì)的EViews操作 28817.4.1 工作對(duì)象的創(chuàng)建 28817.4.2 廣義貨幣供應(yīng)量M2的特征描述 28917.4.3 ARIMA模型的建立和識(shí)別 29117.4.4 ARIMA模型估計(jì) 29217.5 模型的預(yù)測(cè) 295上機(jī)題 296第18章 綜合案例：我國(guó)銀行信貸與房地產(chǎn)價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系 29918.1 研究背景和研究目的 29918.2 數(shù)據(jù)及研究方法 30018.2.1 變量的選擇 30018.2.2 研究方法 30118.2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述 30118.3 EViews操作 30218.3.1 工作對(duì)象的創(chuàng)建 30218.3.2 變量的對(duì)數(shù)化處理 30318.3.3 單位根檢驗(yàn) 30318.3.4 協(xié)整檢驗(yàn) 30518.3.5 矢量誤差修正模型 30718.3.6 格蘭杰因果檢驗(yàn) 30818.3.7 脈沖響應(yīng)函數(shù) 30918.4 研究結(jié)論 311上機(jī)題 311第19章 綜合案例：我國(guó)外貿(mào)行業(yè)資本市場(chǎng)系數(shù)穩(wěn)定性分析 31419.1 研究背景和目的 31419.2 研究設(shè)計(jì) 31419.2.1 研究方法的選擇 31419.2.2 研究模型的設(shè)定 31519.2.3 研究的數(shù)據(jù)選擇 31619.3 EViews操作 31719.3.1 前期序列對(duì)象建立 31719.3.2 回歸模型的建立和系數(shù)的估計(jì) 31919.3.3 系數(shù)的Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn) 32019.4 模型結(jié)果解讀和研究結(jié)論 322上機(jī)題 322第20章 綜合案例：EViews在社會(huì)學(xué)中的應(yīng)用——我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)參與影響因素研究 32620.1 研究背景和研究目的 32620.2 研究設(shè)計(jì) 32620.2.1 研究假說(shuō)的提出 32620.2.2 變量選取 32720.3 研究方法 32820.4 數(shù)據(jù)描述 32920.5 EViews操作 33220.5.1 工作對(duì)象的創(chuàng)建 33220.5.2 LOGISTIC模型的估計(jì) 33320.5.3 估計(jì)結(jié)果的解讀 33520.6 研究結(jié)論 335上機(jī)題 336