国产亚洲精品美女久久久久久麻豆,国产四区在线视频

內(nèi)容簡介

暫缺《深度學習：方法及應(yīng)用》簡介

作者簡介

　　謝磊，工學博士，教授，博士生導(dǎo)師，西北工業(yè)大學計算機學院院長助理，西北工業(yè)大學海外引進人才，教育部新世紀優(yōu)秀人才，陜西省青年科技新星，霍英東青年基礎(chǔ)研究基金獲得者，IEEE高級會員（Senior Member）。主要從事音頻與語音信息處理、多媒體信息處理、模式識別與人機交互技術(shù)等領(lǐng)域的研究工作。2000年至2001年，作為訪問學者在比利時布魯塞爾自由大學（Vrije Universiteit Brussel）從事國際合作課題的研究工作。2004年在西北工業(yè)大學獲得博士學位。2004年至2006年，在香港城市大學（City University of Hong Kong）媒體技術(shù)研究中心擔任博士后研究員。2006年至2007年，在香港中文大學（The Chinese University of Hong Kong）微軟—香港中大利群計算及界面科技聯(lián)合實驗室擔任博士后研究員。2007年，被西工大以“海外人才引進”特聘為副教授，并入選首批“西北工業(yè)大學翱翔之星”高層次人才培養(yǎng)計劃。2008年入選教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃，2010年破格晉升為教授，同年獲得陜西省青年科技新星稱號。2011年12月英國東英吉利大學（University of East Anglia）訪問教授。主持和參加多項國家自然科學基金、863計劃、教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃、香港研究資助局（RGC）項目、國際合作課題、省部級基金課題與科技計劃、華為、中興與百度等公司高校合作課題等。已在頂級國際學術(shù)期刊、重要會議與核心期刊上發(fā)表論文80余篇，被SCI、EI檢索60余篇次。

圖書目錄

1. 引言
1.1 深度學習的定義與背景
1.2 本書的結(jié)構(gòu)安排
2. 深度學習的歷史
3. 三類深度學習網(wǎng)絡(luò)
3.1 三元分類方式
3.2 無監(jiān)督和生成式學習深度網(wǎng)絡(luò)
3.3 監(jiān)督學習深度網(wǎng)絡(luò)
3.4 混合深度網(wǎng)絡(luò)
4. 深度自編碼器——一種無監(jiān)督學習方法
4.1 引言
4.2 利用深度自編碼器來提取語音特征
4.3 堆疊式去噪自編碼器
4.4 轉(zhuǎn)換自編碼器
5. 預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——一種混合方法
5.1 受限玻爾茲曼機
5.2 無監(jiān)督逐層預(yù)訓(xùn)練
5.3 DNN和HMM結(jié)合
6. 深度堆疊網(wǎng)絡(luò)及其變種——有監(jiān)督學習權(quán)值
6.1 簡介
6.2 深度堆疊網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
6.3 一種學習DSN權(quán)值的方法
6.4 張量深度堆疊網(wǎng)絡(luò)
6.5 核化深度堆疊網(wǎng)絡(luò)
7. 語音和音頻處理中的應(yīng)用
7.1 語音識別中聲學模型的建立
7.2 語音合成
7.3 音頻和音樂處理
8. 在語言模型和自然語言處理中的相關(guān)應(yīng)用
8.1 語言模型
8.2 自然語言處理
9. 信息檢索領(lǐng)域中的應(yīng)用
9.1 信息檢索簡介
9.2 用基于深度自編碼器的語義哈希方法對文檔進行索引和檢索
9.3 文檔檢索中的深度結(jié)構(gòu)語義模型
9.4 信息檢索中深度堆疊網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
10. 目標識別和計算機視覺中的應(yīng)用
10.1無監(jiān)督或生成特征學習
10.2有監(jiān)督特征學習和分類
11. 多模態(tài)和多任務(wù)學習中的典型應(yīng)用
11.1 多模態(tài)：文本和圖像
11.2 多模態(tài)：語音和圖像
11.3 在語音、自然語言處理或者圖像領(lǐng)域的多任務(wù)學習
12. 結(jié)論
附錄
參考文獻