大數據治理與服務

基礎篇 1
第一章 大數據治理概述 1
1.1 大數據治理的基本概念 1
1.1.1 背景知識 1
1.1.1.1 數據、信息與知識 1
1.1.1.2 大數據 3
1.1.1.3 治理與管理 9
1.1.1.4 數據管理與信息管理 10
1.1.2 數據治理 12
1.1.2.1 數據治理的基本概念 12
1.1.2.2 數據治理與數據管理 14
1.1.2.3 數據治理與IT治理 16
1.1.3 大數據治理 17
1.1.3.1 大數據治理的基本概念 17
1.1.3.2 大數據治理與數據治理 19
1.2 從數據治理到大數據治理 22
1.2.1 國際數據治理進展 22
1.2.1.1 數據治理理論 22
1.2.1.2 數據治理實施方法 28
1.2.1.3 數據治理應用 32
1.2.2 中國數據治理進展 33
1.2.2.1 數據治理實踐 33
1.2.2.2 數據治理理論 35
1.2.3 大數據治理——數據治理的新趨勢 36
1.3 大數據治理的重要作用 37
參考文獻 39
第二章 大數據治理框架 41
2.1 框架概述 41
2.2 大數據治理的原則 41
2.2.1 戰(zhàn)略一致 42
2.2.2 風險可控 42
2.2.3 運營合規(guī) 42
2.2.4 績效提升 43
2.3 大數據治理的范圍 43
2.3.1 大數據治理的活動與范圍 43
2.3.2 戰(zhàn)略 44
2.3.3 組織 45
2.3.4 大數據質量 45
2.3.5 大數據生命周期 46
2.3.6 大數據安全、隱私與合規(guī) 47
2.3.7 大數據架構 48
2.3.8 大數據服務創(chuàng)新 49
2.4 大數據治理的實施與評估 50
2.4.1 促成因素 50
2.4.1.1 環(huán)境與文化 50
2.4.1.2 技術與工具 51
2.4.1.3 流程與活動 51
2.4.2 實施過程 52
2.4.3 成熟度評估 53
2.4.3.1 評估模型 53
2.4.3.2 評估內容 54
2.4.3.3 評估方法 55
2.4.4 審計 56
參考文獻 56
關鍵域篇 57
第三章 大數據的戰(zhàn)略和組織 57
3.1 大數據戰(zhàn)略指明企業(yè)轉型的方向 57
3.2 企業(yè)制定大數據戰(zhàn)略的要點 59
3.2.1 融合業(yè)務需求 59
3.2.2 建立大數據價值實現的藍圖 60
3.2.3 融合企業(yè)組織和戰(zhàn)略 61
3.3 大數據戰(zhàn)略對組織的影響 62
3.3.1 組織架構設計要素 62
3.3.2 大數據戰(zhàn)略對組織架構設計的影響 64
3.4 典型大數據組織示例 66
參考文獻 70
第四章 大數據架構 71
4.1 大數據架構概述 71
4.1.1 架構與架構設計 71
4.1.2 數據和數據架構 72
4.1.3 從數據架構到大數據架構 72
4.2 大數據架構參考模型 73
4.2.1 總體架構 73
4.2.2 大數據基礎資源層 74
4.2.3 大數據管理與分析層 76
4.2.4 大數據應用與服務層 78
4.3 大數據架構的實現 79
4.3.1 不同視角下的架構分析 79
4.3.2 大數據技術架構 80
4.3.3 大數據應用架構 82
參考文獻 84
第五章 大數據安全、隱私和合規(guī)管理 85
5.1 大數據安全和隱私的問題與挑戰(zhàn) 85
5.1.1 大數據帶來的安全隱私問題 86
5.1.2 大數據安全和隱私的十大技術挑戰(zhàn) 89
5.1.3 十大技術挑戰(zhàn)的建模、分析和實施 91
5.2 大數據安全防護 95
5.2.1 大數據安全防護對策 96
5.2.2 大數據安全防護關鍵技術 97
5.2.3 大數據分析技術帶來安全智能 99
5.3 大數據隱私保護 106
5.3.1 大數據隱私特點分析 108
5.3.2 大數據隱私保護對策 110
5.3.3 大數據的隱私保護關鍵技術 111
5.4 大數據合規(guī)管理 114
5.4.1 美國數據合規(guī)管理狀況 115
5.4.2 歐盟數據合規(guī)管理狀況 115
5.4.3 我國數據合規(guī)管理現狀 116
參考文獻 117
第六章 大數據質量管理 118
6.1 大數據特性及其質量管理的復雜性 118
6.1.1 大數據的特性分析 118
6.1.2 大數據質量管理的復雜性 119
6.1.3 大數據質量管理復雜性的原因分析 120
6.2 大數據質量的概念和維度 120
6.2.1 大數據質量的基本概念 120
6.2.2 大數據質量的維度 120
6.3 大數據質量管理參考框架 122
6.3.1 參考框架概述 122
6.3.2 大數據質量策略 123
6.3.3 大數據質量控制目標 124
6.3.4 職責角色 125
6.3.5 流程和方法 126
6.3.6 支撐保障 127
6.4 大數據質量項目實施方法 127
6.4.1 定義階段 128
6.4.2 測量階段 132
6.4.3 分析階段 133
6.4.4 改進階段 135
6.4.5 控制階段 136
6.5 大數據質量管理常用方法和工具 137
6.5.1 常用質量管理工具 137
6.5.2 數據質量輔助工具 140
第七章 大數據生命周期 143
7.1 概述 143
7.2 大數據范圍確定 145
7.3 大數據采集 145
7.3.1 大數據采集的范圍 145
7.3.2 大數據采集的策略 146
7.3.3 大數據采集的規(guī)范 147
7.3.4 大數據采集的安全與隱私 147
7.3.5 數據采集的時效 148
7.3.6 非結構化數據的采集 149
7.3.7 大數據的清理 149
7.4 大數據存儲 150
7.4.1 數據的熱度（熱數據、溫數據與冷數據） 150
7.4.2 不同熱度數據的存儲與備份要求 150
7.4.3 基于云的大數據存儲 151
7.5 大數據整合 152
7.5.1 批量數據的整合 152
7.5.2 實時數據的整合 154
7.5.3 數據整合與主數據管理 155
7.6 大數據呈現與使用 155
7.6.1 數據可視化 155
7.6.2 數據可見性的權限管理 156
7.6.3 數據展示與發(fā)布的流程管理 156
7.6.4 數據的展示與發(fā)布 157
7.6.5 數據使用管理 157
7.7 大數據分析與應用 159
7.7.1 數據分析與應用的策略 159
7.7.2 數據分析與建模 160
7.7.3 數據應用 162
7.8 大數據歸檔與銷毀 162
7.8.1 數據歸檔 162
7.8.2 數據銷毀 163
實施和監(jiān)督篇 164
第八章 大數據治理實施 164
8.1 大數據治理實施的目標和動力 164
8.1.1 大數據治理實施的目標 164
8.1.2   大數據治理實施的動力 167
8.2 大數據治理實施過程 168
8.3 大數據治理實施路線圖 172
8.4 大數據治理實施的關鍵要素 174
8.4.1 實施目標 174
8.4.2 企業(yè)文化 175
8.4.3 組織架構和崗位職責 176
8.4.4 標準和規(guī)范 176
8.4.5   合規(guī)管理和控制 177
8.5 大數據治理實施框架 178
參考文獻 180
第九章 大數據治理審計 181
9.1 大數據治理審計概述 181
9.1.1 大數據治理審計面臨的機遇與挑戰(zhàn) 181
9.1.2 大數據治理審計的基本概念 182
9.1.3 大數據治理審計的重要意義 185
9.1.4   大數據治理審計的前提與基礎 186
9.2 大數據治理審計內容 186
9.2.1 戰(zhàn)略一致審計 187
9.2.2 風險可控審計 187
9.2.3 運營合規(guī)審計 187
9.2.4 績效提升審計 188
9.2.5 大數據組織審計 188
9.2.6 大數據架構審計 188
9.2.7   大數據安全與隱私管理審計 189
9.2.8 大數據質量管理審計 189
9.2.9 大數據生命周期管理審計 189
9.3 大數據治理審計方法和技術 190
9.3.1 大數據治理審計相關標準 190
9.3.1.1 大數據相關標準 190
9.3.1.2 IT審計相關標準 191
9.3.2 大數據治理審計方法 195
9.3.2.1 傳統(tǒng)審計方法 195
9.3.2.2 IT審計方法 196
9.3.2.3 大數據審計方法 197
9.3.3 大數據治理審計技術 198
9.3.4 大數據治理審計工作基礎 200
9.4 大數據治理審計流程 200
9.4.1 大數據治理審計準備階段 201
9.4.2   大數據治理審計實施階段 201
9.4.3 大數據治理審計終結階段 203
9.4.4 大數據治理審計后續(xù)跟蹤 204
服務與創(chuàng)新篇 205
第十章 大數據服務 205
10.1 大數據的服務創(chuàng)新 205
10.1.1 大數據的服務創(chuàng)新途徑 205
10.1.2 大數據服務的商業(yè)價值 207
10.2 大數據的服務內容 209
10.2.1 面向業(yè)務的大數據服務 211
10.2.1.1戰(zhàn)略決策 211
10.2.1.2精細化管理 213
10.2.1.3精準營銷 215
10.2.1.4信息服務 217
10.2.1.5產品創(chuàng)新 219
10.2.2 面向技術的大數據服務 220
10.2.2.1大數據存儲服務 221
10.2.2.2大數據計算服務 221
10.2.2.3大數據集成服務 222
10.2.2.4大數據挖掘服務 226
10.2.2.5大數據可視化服務 226