解讀NoSQL

目錄 第一部分　了解NoSQL 第1章　NoSQL：明智的選擇　2 1.1　什么是NoSQL　3 1.2　NoSQL的商業(yè)驅(qū)動(dòng)　4 1.2.1　容量　5 1.2.2　速度　5 1.2.3　敏捷性　6 1.3　NoSQL案例研究　6 1.3.1　案例研究：LiveJournal的Memcache技術(shù)　7 1.3.2　案例研究：Google的MapReduce——利用商用硬件生成搜索索引　7 1.3.3　案例研究：Google的Bigtable——一個(gè)有著數(shù)十億行和百萬(wàn)列的表　8 1.3.4　案例研究：亞馬遜的Dynamo—每天24小時(shí)接收訂單　9 1.3.5　案例研究：MarkLogic　9 1.3.6　實(shí)踐　10 1.4　小結(jié)　10 第2章　NoSQL概念　12 2.1　保持組件簡(jiǎn)單以促進(jìn)重用　12 2.2　將應(yīng)用分層以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)　14 2.3　策略地使用RAM、SSD和磁盤(pán)提升性能　17 2.4　使用一致性散列算法維護(hù)當(dāng)前的緩存　18 2.5　比較ACID和BASE——兩種可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)方法　19 2.5.1　RDBMS的事務(wù)控制——ACID　21 2.5.2　非RDBMS的事務(wù)控制—BASE　22 2.6　通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)分片獲得水平擴(kuò)展能力　23 2.7　基于Brewer的CAP定理進(jìn)行權(quán)衡　25 2.8　實(shí)踐　26 2.9　小結(jié)　27 2.10　延伸閱讀　27 第二部分　數(shù)據(jù)庫(kù)模式 第3章　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)模式　30 3.1　什么是數(shù)據(jù)架構(gòu)模式　31 3.2　理解應(yīng)用于RDBMS的行存儲(chǔ)設(shè)計(jì)模式　31 3.2.1　行存儲(chǔ)如何工作　32 3.2.2　行存儲(chǔ)的演變　33 3.2.3　分析行存儲(chǔ)模式的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)　34 3.3　示例：對(duì)銷售訂單進(jìn)行連接操作　35 3.4　回顧RDBMS實(shí)現(xiàn)的特性　36 3.4.1　RDBMS事務(wù)　37 3.4.2　固定的數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言和強(qiáng)類型的列　38 3.4.3　通過(guò)RDBMS視圖保證安全并進(jìn)行訪問(wèn)控制　39 3.4.4　RDBMS的復(fù)制和同步　39 3.5　通過(guò)OLAP、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能系統(tǒng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析　41 3.5.1　數(shù)據(jù)如何從操作型系統(tǒng)流入分析型系統(tǒng)　42 3.5.2　熟悉OLAP的概念　44 3.5.3　通過(guò)匯總生成專項(xiàng)報(bào)表　45