數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)及OpenCV實(shí)現(xiàn)

第1章 引言
1.1 數(shù)字圖像處理概述
1.2 VC++概述
1.3 OpenCV概述
第2章 VC++基礎(chǔ)知識
2.1 項(xiàng)目與解決方案
2.2 消息與響應(yīng)
2.3 對話框
2.4 常用控件
2.5 菜單欄與工具欄
第3章 OpenCV的安裝及配置
3.1 概述
3.2 安裝及配置
第4章 數(shù)字圖像的基本概念
4.1 顏色的屬性和三基色原理
4.2 圖像信號的數(shù)字化
4.3 圖像格式
4.4 視頻格式
4.5 OpenCV 實(shí)現(xiàn)
第5章 圖像的幾何變換
5.1 形狀變換
5.2 位置變換
5.3 仿射變換
5.4 圖像的基本運(yùn)算
5.5 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第6章 圖像增強(qiáng)
6.1 圖像增強(qiáng)的目的和意義
6.2 對比度線性展寬及非線性動態(tài)范圍調(diào)整
6.3 直方圖均衡化
6.4 偽彩色增強(qiáng)
6.5 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第7章 圖像去噪
7.1 噪聲的概念
7.2 均值濾波
7.3 中值濾波
7.4 邊界保持濾波
7.5 其他去噪濾波
7.6 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第8章 圖像銳化
8.1 圖像銳化的目的和意義
8.2 一階微分法
8.3 二階微分法
8.4 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第9章 圖像分割
9.1 基于邊緣檢測的圖像分割
9.2 基于閾值的圖像分割
9.3 基于區(qū)域的圖像分割
9.4 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第10章 二值圖像處理
10.1 二值圖像的連接性和距離
10.2 連接成分的變形處理
10.3 形狀特征提取與分析
10.4 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第11章 彩色圖像處理
11.1 色度學(xué)基礎(chǔ)和顏色模型
11.2 顏色變換
11.3 彩色圖像增強(qiáng)
11.4 彩色圖像復(fù)原
11.5 彩色圖像分析
11.6 OpenCV 實(shí)現(xiàn)參考文獻(xiàn)