應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

前言
第1章 概率論要點(diǎn)概述
1．1 隨機(jī)事件與概率
1．2 隨機(jī)變量及其分布
1．3 隨機(jī)向量及其分布
1．4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1．5 n維正態(tài)分布
1．6 大數(shù)定律與中心極限定理
第2章 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
2．1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題
2．2 總體與樣本
2．3 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與直方圖
2．4 統(tǒng)計(jì)量
2．5 三個(gè)常用分布
2．6 正態(tài)總體下的抽樣分布
2．7 統(tǒng)計(jì)軟件MINITAB簡介
第3章 參數(shù)估計(jì)
3．1 參數(shù)估計(jì)問題
3．2 求點(diǎn)估計(jì)的兩種常用方法
3．3 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)
3．4 置信區(qū)間
3．5 正態(tài)總體中未知參數(shù)的置信區(qū)間
3．6 0-1分布中未知參數(shù)的置信區(qū)間
3．7 用MINITAB求置信區(qū)間
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
4．1 假設(shè)檢驗(yàn)問題
4．2 正態(tài)總體中未知參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．3 0-1總體中未知參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．4 X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4．5 獨(dú)立性檢驗(yàn)
4．6 秩和檢驗(yàn)與符號(hào)檢驗(yàn)
4．7 檢驗(yàn)的夕值和用MINITAB完成假設(shè)檢驗(yàn)
第5章 回歸分析與方差分析
5．1 相關(guān)關(guān)系問題
5．2 一元線性回歸分析
5．3 多元線性回歸分析簡介
5．4 單因子方差分析
5．5 雙因子方差分析
5．6 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法簡介
5．7 用MINITAB完成回歸分析和方差分析
習(xí)題
參考答案
附表
一、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
二、X2分布的分位數(shù)x2p（n）值表
三、t分布的分位數(shù)tp（n）值表
四、F分布的分位數(shù)Fp（m，n）值表
五、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值表
六、秩和檢驗(yàn)的臨界值表
七、游程檢驗(yàn)的臨界值表
八、常用分布及其數(shù)字特征
參考文獻(xiàn)