統(tǒng)計決策與貝葉斯分析

第1章 導論
1．1 基本概念
1．2 期望損失、決策函數(shù)及風險函數(shù)
1．3 隨機化決策函數(shù)
1．4 決策原理
1．5 基礎(chǔ)問題
1．6 充分統(tǒng)計量
習題1
第2章 效用與損失
2．1 效用函數(shù)
2．2 損失函數(shù)
習題2
第3章 先驗分布的確定
3．1 主觀概率
3．2 有信息的先驗確定
3．3 無信息先驗的確定
3．4 最大熵先驗
3．5 多層先驗
習題3
第4章 貝葉斯分析
4．1 后驗分布的計算
4．2 貝葉斯推斷
4．3 貝葉斯決策論
4．4 抽樣信息期望值
4．5 經(jīng)驗貝葉斯估計
4．6 貝葉斯穩(wěn)健性
4．7 貝葉斯積分的計算
習題4
第5章 統(tǒng)計決策理論
5．1 引言
5．2 統(tǒng)計決策中的推斷問題
5．3 極小化極大分析
5．4 貝葉斯風險準則
5．5 不變性原理
5．6 完備類定理
5．7 不確定型決策
5．8 風險型決策法
習題5
第6章 貝葉斯在計量經(jīng)濟分析中的應(yīng)用
6．1 貝葉斯一元線性回歸模型
6．2 貝葉斯多元線性回歸模型
6．3 貝葉斯自回歸移動平均模型
習題6
第7章 貝葉斯分析的軟件實現(xiàn)
7．1 winBUGS軟件基本介紹
7．2 winBUGS軟件的仿真分析和案例分析
習題7
附錄
參考文獻