醫(yī)學(xué)信息學(xué)概論

第1章 醫(yī)學(xué)信息學(xué)概述
1.1 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的含義
1.1.1 信息的含義
1.1.2 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的含義
1.2 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2.1 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的產(chǎn)生分析
1.2.2 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展階段
1.3 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究意義
1.3.1 加快醫(yī)學(xué)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展的前進步伐
1.3.2 推進中醫(yī)藥學(xué)科學(xué)現(xiàn)代化的發(fā)展進程
1.3.3 提高信息科學(xué)在生命科學(xué)中的應(yīng)用水平
1.4 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究內(nèi)容
1.4.1 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的基礎(chǔ)研究
1.4.2 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的方法研究
1.4.3 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的應(yīng)用研究
1.5 醫(yī)學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)的實踐引例
1.5.1 人體內(nèi)部水的分布狀況的信息分析
1.5.2 風(fēng)濕病患者血液循環(huán)診斷的信息分析
第2章 醫(yī)學(xué)信息獲取及利用
2.1 醫(yī)學(xué)信息獲取的基本概念
2.1.1 醫(yī)學(xué)信息獲取的含義
2.1.2 醫(yī)學(xué)信息獲取的基本前提
2.1.3 醫(yī)學(xué)信息獲取的信息來源
2.1.4 醫(yī)學(xué)信息獲取的基本途徑
2.2 醫(yī)學(xué)常規(guī)數(shù)據(jù)信息的獲取及利用
2.2.1 醫(yī)學(xué)常規(guī)數(shù)據(jù)信息的界定
2.2.2 醫(yī)學(xué)常規(guī)數(shù)據(jù)信息的獲取方法
2.2.3 醫(yī)學(xué)常規(guī)數(shù)據(jù)信息獲取的基本原則
2.2.4 醫(yī)學(xué)常規(guī)數(shù)據(jù)信息獲取的利用途徑
2.3 醫(yī)學(xué)生理信息的獲取及利用
2.3.1 醫(yī)學(xué)生理信息的含義
2.3.2 醫(yī)學(xué)生理信息獲取的基本原理
2.3.3 醫(yī)學(xué)生理信息獲取的方法及利用分析
2.4 醫(yī)學(xué)圖像信息的獲取及利用
2.4.1 醫(yī)學(xué)圖像信息概述
2.4.2 醫(yī)學(xué)圖像信息獲取的基本原理
2.4.3 醫(yī)學(xué)圖像信息獲取的基本方法及利用
2.5 醫(yī)學(xué)知識信息的獲取和利用
2.5.1 醫(yī)學(xué)知識信息獲取的概念
2.5.2 醫(yī)學(xué)知識信息獲取的基本任務(wù)
2.5.3 醫(yī)學(xué)知識信息獲取的方法
2.5.4 基于醫(yī)學(xué)知識信息獲取的知識系統(tǒng)
2.6 醫(yī)學(xué)信息獲取方法實踐引例
2.6.1 醫(yī)學(xué)圖像信息的編碼處理
2.6.2 疾病診斷的知識獲取
第3章 醫(yī)學(xué)信息標準化
3.1 醫(yī)學(xué)信息標準化概述
3.1.1 標準、標準化
3.1.2 醫(yī)學(xué)信息標準、標準化
3.1.3 國際醫(yī)學(xué)信息標準化工作
3.2 醫(yī)學(xué)信息表達的標準化
3.2.1 醫(yī)學(xué)信息表達標準化的方法
3.2.2 醫(yī)學(xué)信息表達標準化的成果
3.3 醫(yī)學(xué)信息交換的標準化
3.3.1 醫(yī)學(xué)信息交換標準化的策略
3.3.2 醫(yī)學(xué)信息交換標準化的成果
3.4 醫(yī)學(xué)信息處理技術(shù)的標準化
3.4.1 醫(yī)學(xué)信息處理技術(shù)標準化的內(nèi)容
3.4.2 醫(yī)學(xué)信息處理技術(shù)標準化的成果
3.5 我國醫(yī)學(xué)信息標準化工作
3.5.1 醫(yī)院信息系統(tǒng)基本功能規(guī)范
3.5.2 醫(yī)院信息基本數(shù)據(jù)集標準
3.5.3 電子病歷標準與規(guī)范
3.5.4 引進國外先進的醫(yī)學(xué)信息標準
3.5.5 我國醫(yī)學(xué)信息標準化建設(shè)現(xiàn)狀與期盼
第4章 醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)
4.1 醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)概述
4.1.1 數(shù)字化時代的業(yè)務(wù)流程展現(xiàn)模式
4.1.2 醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)
4.2 醫(yī)院信息系統(tǒng)
4.2.1 HIS概述
4.2.2 醫(yī)院信息系統(tǒng)的主要功能
4.2.3 案例操作示范
4.3 電子病歷系統(tǒng)
4.3.1 電子病歷概述
4.3.2 電子病歷系統(tǒng)的組成與功能
4.3.3 電子病歷系統(tǒng)操作案例示范
4.4 醫(yī)學(xué)影像信息處理系統(tǒng)
4.4.1 醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)概述
4.4.2 PACS系統(tǒng)的組成
4.4.3 放射信息系統(tǒng)
4.5 醫(yī)學(xué)實驗室信息系統(tǒng)
4.5.1 醫(yī)學(xué)實驗室信息系統(tǒng)概述
4.5.2 醫(yī)學(xué)實驗室信息系統(tǒng)的組成和主要功能
4.5.3 醫(yī)學(xué)實驗室信息系統(tǒng)與HIS系統(tǒng)的連接
4.6 醫(yī)院信息系統(tǒng)設(shè)計原理
4.6.1 醫(yī)院信息系統(tǒng)的規(guī)劃
4.6.2 醫(yī)院信息系統(tǒng)的開發(fā)
4.6.3 醫(yī)院信息系統(tǒng)的分析
4.6.4 醫(yī)院信息系統(tǒng)的設(shè)計
4.7 醫(yī)院信息系統(tǒng)設(shè)計實例
4.7.1 門診醫(yī)生工作站子系統(tǒng)分析
4.7.2 門診醫(yī)生工作站子系統(tǒng)功能設(shè)計
4.8 醫(yī)院信息系統(tǒng)練習(xí)實踐
4.8.1 工作（業(yè)務(wù)）流程設(shè)計
4.8.2 數(shù)據(jù)流程設(shè)計
4.8.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計
第5章 醫(yī)學(xué)信息分析與決策支持
5.1 醫(yī)學(xué)信息與決策支持
5.1.1 醫(yī)學(xué)信息決策面臨的挑戰(zhàn)
5.1.2 醫(yī)學(xué)信息與決策支持過程
5.1.3 醫(yī)學(xué)信息決策的分類
5.1.4 不確定型決策分析
5.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則
5.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的原理
5.2.2 Apriori算法
5.3 層次分析法與醫(yī)藥方案選擇
5.3.1 層次分析法的基本原理
5.3.2 優(yōu)選藥物方案的案例
5.4 馬爾可夫模型與應(yīng)用
5.4.1 馬爾可夫模型的一般含義
5.4.2 馬爾可夫預(yù)測案例
5.5 數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)
5.5.1 醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫
5.5.2 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式
5.5.3 決策支持系統(tǒng)的三庫結(jié)構(gòu)
5.5.4 模型庫和知識庫
5.5.5 高血壓輔助診療決鐿支持系統(tǒng)
5.6 醫(yī)學(xué)信息分析與決策練習(xí)實踐
5.6.1 無概率資料風(fēng)險型決策分析
5.6.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用
第6章 數(shù)字化虛擬人體研究
6.1 數(shù)字化虛擬人體研究概況
6.1.1 數(shù)字化虛擬人體的科學(xué)含義
6.1.2 數(shù)字化虛擬人體研究的意義
6.1.3 數(shù)字化虛擬人體數(shù)據(jù)集研究的歷程
6.2 數(shù)字化虛擬人體數(shù)據(jù)集的采集
6.2.1 數(shù)據(jù)集采集的基本原理
6.2.2 數(shù)據(jù)集采集的基本方法
6.3 數(shù)字化虛擬人體的開發(fā)應(yīng)用和發(fā)展策略
6.3.1 開發(fā)應(yīng)用回顧
6.3.2 發(fā)展前景及其策略探討
6.4 關(guān)于數(shù)字人體——人體系統(tǒng)數(shù)字學(xué)
6.4.1 數(shù)字人體的基本概念
6.4.2 數(shù)字人體的基本理論和模型
6.4.3 數(shù)字人體的技術(shù)和方法
6.4.4 數(shù)字人體的應(yīng)用研究
第7章 生物信息學(xué)計算基礎(chǔ)
7.1 生物信息學(xué)基礎(chǔ)
7.1.1 什么是生物信息
7.1.2 生物信息的編碼
7.1.3 生物信息編碼的特點
7.2 生物信息學(xué)計算的含義
7.2.1 什么是生物信息學(xué)計算
7.2.2 生物信息學(xué)計算的基本內(nèi)容
7.3 生物信息數(shù)據(jù)庫的使用
7.3.1 生物信息數(shù)據(jù)庫的類型
7.3.2 生物信息數(shù)據(jù)庫的文件格式
7.3.3 生物信息數(shù)據(jù)庫的使用
7.4 生物信息學(xué)計算的算法基礎(chǔ)
7.4.1 算法的含義
7.4.2 常用算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
7.5 生物信息學(xué)計算的算法應(yīng)用
7.5.1 序列分析中的比對算法
7.5.2 系統(tǒng)發(fā)育樹的構(gòu)建算法
7.5.3 蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測算法
7.6 生物信息學(xué)計算軟件的使用
7.6.1 序列比對的計算機軟件
7.6.2 構(gòu)建進化樹的計算機軟件
7.6.3 蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測的計算機軟件
7.7 生物信息學(xué)計算實踐引例
7.7.1 生物信息數(shù)據(jù)庫的查詢
7.7.2 系統(tǒng)聚類分析的應(yīng)用
7.7.3 兩個序列的局部比對
7.7.4 系統(tǒng)發(fā)育樹的構(gòu)建
第8章 醫(yī)學(xué)信息處理新技術(shù)
8.1 云計算、物聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療
8.1.1 云計算
8.1.2 物聯(lián)網(wǎng)和智慧醫(yī)療
8.2 基于手機平臺的醫(yī)療技術(shù)
8.2.1 移動醫(yī)療的概念
8.2.2 移動醫(yī)療的分類
8.2.3 移動醫(yī)療的應(yīng)用
8.3 臨床路徑應(yīng)用指南
8.3.1 臨床路徑的概念
8.3.2 臨床路徑管理模式的特點
8.3.3 臨床路徑的應(yīng)用
8.3.4 臨床路徑信息系統(tǒng)的開發(fā)
8.4 遠程醫(yī)療技術(shù)
8.4.1 遠程醫(yī)療發(fā)展概述
8.4.2 遠程醫(yī)療系統(tǒng)的設(shè)計
8.4.3 遠程醫(yī)療等新技術(shù)對醫(yī)學(xué)信息學(xué)的驅(qū)動
參考文獻