智能封鎖彈藥中的智能探測(cè)技術(shù)

第1章 概論
第2章 目標(biāo)物理場(chǎng)特性測(cè)試與分析
2．1 聲波傳播特性
2．1．1 聲場(chǎng)
2．1．2 聲傳播模型
2．1．3 傳播過(guò)程中的聲衰減
2．2 目標(biāo)聲和地震動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)
2．3 目標(biāo)物理場(chǎng)測(cè)試方法
2．4 目標(biāo)物理場(chǎng)特性分析
2．4．1 坦克目標(biāo)聲場(chǎng)特性分析
2．4．2 坦克目標(biāo)地震動(dòng)場(chǎng)特性分析
2．4．3 戰(zhàn)場(chǎng)背景干擾噪聲特性分析
第3章 預(yù)警技術(shù)
3．1 目標(biāo)特征
3．2 基于模式識(shí)別的預(yù)警技術(shù)
3．3 基于過(guò)零率檢測(cè)技術(shù)的目標(biāo)預(yù)警
3．3．1 過(guò)零率理論
3．3．2 目標(biāo)信號(hào)的過(guò)零率特性分析
第4章 多傳感器探測(cè)技術(shù)
4．1 多傳感器數(shù)據(jù)融合的基本原理
4．2 多傳感器信息融合常用的理論與算法
4．3 目標(biāo)識(shí)別與跟蹤的計(jì)算機(jī)仿真
4．3．1 目標(biāo)的識(shí)別
4．3．2 目標(biāo)方位角的跟蹤
第5章 信號(hào)分離技術(shù)
5．1 盲信號(hào)處理問(wèn)題的一般描述
5．2 盲源分離的數(shù)學(xué)模型
5．2．1 線性瞬時(shí)混合模型
5．2．2 線性卷積混合模型
5．2．3 盲源分離的基本假設(shè)
5．3 盲源分離和獨(dú)立分量分析的關(guān)系
5．4 信號(hào)的預(yù)處理
5．4．1 零均值化
5．4．2 白化
5．5 統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性及其度量
5．5．1 統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
5．5．2 信號(hào)獨(dú)立性度量
5．6 線性瞬時(shí)混合信號(hào)盲源分離算法
5．6．1 基于二階統(tǒng)計(jì)量的算法
5．6．2 基于高階統(tǒng)計(jì)量的算法
5．6．3 基于信息論的算法
5．7 算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
5．7．1 分離精度性能指標(biāo)——PI值
5．7．2 噪聲縮減率指標(biāo)
5．8 目標(biāo)源數(shù)目估計(jì)算法
5．9 線性混疊信號(hào)盲分離實(shí)例
5．9．1 亞高斯聲信號(hào)混疊
5．9．2 亞高斯與超高斯聲信號(hào)混疊
5．9．3 實(shí)測(cè)混和信號(hào)盲分離
5．10 含有噪聲的混疊聲信號(hào)盲分離
5．10．1 含噪信號(hào)模型分析
5．10．2 白化算法的去偏
5．10．3 有噪聲數(shù)據(jù)的FastICA算法
5．10．4 基于累積量的自適應(yīng)ICA算法
5．10．5 噪聲混疊實(shí)測(cè)信號(hào)的ICA
第6章 陣列優(yōu)化技術(shù)
6．1 窄帶極大似然目標(biāo)定位算法模型
6．2 窄帶信號(hào)隨機(jī)極大似然目標(biāo)位置估計(jì)算法
6．2．1 SML算法推導(dǎo)
6．2．2 SML估計(jì)統(tǒng)計(jì)性能
6．3 窄帶信號(hào)單目標(biāo)位置估計(jì)誤差
6．4 寬帶信號(hào)單目標(biāo)位置估計(jì)誤差
6．5 常見(jiàn)陣列誤差分布規(guī)律
6．5．1 二元陣誤差分布
6．5．2 線陣誤差分布
6．5．3 三元陣誤差分布
6．5．4 四元以上平面陣列誤差分布
6．5．5 平面均勻圓陣誤差分布
6．6 近場(chǎng)和遠(yuǎn)場(chǎng)劃分界限
6．7 戰(zhàn)場(chǎng)條件下距離和方向估計(jì)誤差分析
第7章 被動(dòng)距離估計(jì)技術(shù)
7．1 幅頻域距離估計(jì)原理及算法
7．2 距離估計(jì)誤差分析
7．2．1 已知PZ（r，f0），距離估計(jì)誤差分析
7．2．2 未知PZ（r，f0），距離估計(jì)誤差分析
7．2．3 目標(biāo)類(lèi)型差異和大氣吸收函數(shù)差異，對(duì)距離估計(jì)誤差的影響
7．3 計(jì)算實(shí)例
第8章 多目標(biāo)DOA估計(jì)技術(shù)
8．1 窄帶信號(hào)DOA估計(jì)
8．1．1 窄帶信號(hào)DOA估計(jì)模型
8．1．2 窄帶信號(hào)DOA估計(jì)方法
8．1．3 非線性目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化計(jì)算
8．1．4 初值估計(jì)方法
8．2 寬帶信號(hào)DOA估計(jì)
8．2．1 寬帶信號(hào)DOA估計(jì)模型
8．2．2 通用空間相關(guān)矩陣DOA估計(jì)方法
8．3 寬帶信號(hào)目標(biāo)數(shù)目估計(jì)方法
8．4 計(jì)算實(shí)例
8．4．1 仿真計(jì)算實(shí)例
8．4．2 實(shí)驗(yàn)計(jì)算實(shí)例
參考文獻(xiàn)