丁香婷婷深情五月亚洲,久久久久久AV毛片免费看

內容簡介

　　《面向煤礦應急管理的數(shù)據(jù)處理關鍵技術研究》從信息科學的角度對煤礦應急管理中的數(shù)據(jù)獲取和分析進行研究，主要包括煤礦日常隱患信息實時管理關鍵技術研究、災變后煤礦非自由有限可變異質空間這一特殊環(huán)境中基于WSN的多參數(shù)動態(tài)信息采集和傳輸關鍵技術研究、煤礦水災最佳救災與避災路線的研究以及WSN與GIS在煤礦應急管理中數(shù)據(jù)采集和分析的協(xié)同應用研究。通過對煤礦日常隱患實時管理和預警方面的研究，設計隱患數(shù)據(jù)自動處理算法，建立隱患管理協(xié)同模型、數(shù)據(jù)挖掘和可視化預警模型，以實現(xiàn)災變前的事故預防、安全預警以及決策支持。通過對災變情況下基于WSN的信息獲取關鍵技術的研究。設計煤礦井下特殊的有限可變空間WSN覆蓋、部署和拓撲控制方案，獲取WSN的時間延遲規(guī)律、設計適應災變數(shù)據(jù)獲取要求的實時MAC協(xié)議和實時可靠路由協(xié)議，以實現(xiàn)災變后的數(shù)據(jù)快速獲取，為應急救援提供決策支持。通過對煤礦巷道水災最佳救災與避災路線的研究，在分析優(yōu)化策略的基礎上，設計適應煤礦水災救援的改進型Dijkstra算法，進行逃生路線的動態(tài)模擬，并與基于WSN的數(shù)據(jù)實時采集相結合，建立煤礦水災動態(tài)最佳逃生和救災路徑網(wǎng)絡模型。通過對WSN和GIS在煤礦應急管理中的協(xié)同應用研究，建立基于WSN和基于GIS的協(xié)同模型和體系框架，設計協(xié)同定位算法流程，進行最短路徑的協(xié)同計算，最終實現(xiàn)災變情況下數(shù)據(jù)的快速獲取和處理，以輔助安全決策進行應急救援和安全管理?！睹嫦蛎旱V應急管理的數(shù)據(jù)處理關鍵技術研究》可供大中專院校信息和煤礦安全管理專業(yè)師生，以及煤礦安全、機電技術人員參考。

作者簡介

暫缺《面向煤礦應急管理的數(shù)據(jù)處理關鍵技術研究》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀及存在的問題
1.3 研究目標、內容
1.4 研究方法及技術路線
1.5 本章小結
2 煤礦日常隱患信息實時管理關鍵技術研究
2.1 基于改進編輯距離算法的煤礦隱患數(shù)據(jù)自動處理
2.2 協(xié)同軟件技術在煤礦隱患排查系統(tǒng)中的應用
2.3 煤礦隱患數(shù)據(jù)挖掘模型及適用挖掘算法
2.4 煤礦隱患數(shù)據(jù)可視化研究
2.5 煤礦隱患定位實時播放監(jiān)控預警的方法
2.6 本章小結
3 煤礦災變基于WSN的信息獲取關鍵技術研究
3.1 WSN概述
3.2 煤礦災變后的數(shù)據(jù)快速獲取的意義和數(shù)據(jù)種類
3.3 煤礦井下WSN節(jié)點部署、覆蓋與拓撲控制
3.4 不同跳數(shù)和跳間距的WSN時延性能研究
3.5 基于自適應切換模式的實時MAC協(xié)議設計
3.6 WSN實時可靠路由協(xié)議設計
3.7 本章小結
4 煤礦水災最佳救災與避災路線的研究
4.1 引言
4.2 Dijkstra算法簡介
4.3 Dijkstra算法優(yōu)化
4.4 煤礦透水災變情況下井巷等效權值的計算
4.5 最佳逃生和救援路線的Dijkstra算法改進
4.6 基于經(jīng)驗權值的動態(tài)逃生模擬關鍵技術實現(xiàn)
4.7 本章小結
5 WSN和GIS在煤礦應急管理中的協(xié)同應用研究
5.1 WSN和GIS協(xié)同應用整體框架
5.2 針對煤礦井下移動節(jié)點定位的WSN和GIS協(xié)同應用
5.3 基于WSN與GIS協(xié)同的動態(tài)最短路徑計算
5.4 本章小結
6 結論與展望
6.1 主要工作與結論
6.2 特色與創(chuàng)新點
6.3 存在的問題與不足
6.4 研究展望
6.5 本章小結
參考文獻