基礎(chǔ)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言  第一章引言  1.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義  1.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展簡史  第二章數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論  2.1變量和數(shù)據(jù)的類型  2.2總體和樣本  2.3數(shù)據(jù)的整理  2.4特征數(shù)  習(xí)題  第三章概率分布  3.1離散型隨機(jī)變量  3.2二項(xiàng)分布  3.3Poisson分布  3.4連續(xù)型隨機(jī)變量  3.5正態(tài)分布  3.6大數(shù)法則與中心極限定理  習(xí)題  第四章抽樣分布  4.1定義  4.2樣本平均數(shù)的抽樣分布  4.3總體平均數(shù)的置信區(qū)間  4.4總體方差的置信區(qū)間  4.5總體百分比值的置信區(qū)間  習(xí)題  第五章假設(shè)檢驗(yàn)  5.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路  5.2假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法  5.3兩種類型的錯(cuò)誤  5.4一個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  5.5一個(gè)樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)  5.6兩個(gè)樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)  5.7兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)的檢驗(yàn)  5.8兩個(gè)成對樣本平均數(shù)的檢驗(yàn)  5.9二項(xiàng)變量的假設(shè)檢驗(yàn)  習(xí)題  第六章方差分析  6.1固定因素模型（ModelIANOVA）  6.2隨機(jī)因素模型（ModelⅡANOVA）  6.3隨機(jī)化完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析  6.4多重比較  6.5數(shù)據(jù)變換  習(xí)題  第七章線性回歸和相關(guān)  7.1簡單線性回歸  7.2簡單相關(guān)分析  7.3曲線問題線性化  習(xí)題  第八章x2檢驗(yàn)  8.1x2適合性檢驗(yàn)  8.2r×k列聯(lián)表x2檢驗(yàn)  8.3Yates'x2值的連續(xù)性校正  習(xí)題  第九章試驗(yàn)設(shè)計(jì)  9.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理  9.2取樣技術(shù)  9.3樣本含量的確定  9.4簡單試驗(yàn)設(shè)計(jì)  9.5隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)  9.6拉丁方設(shè)計(jì)  9.7平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)  9.8裂區(qū)設(shè)計(jì)  9.9正交設(shè)計(jì)  習(xí)題  參考文獻(xiàn)  附錄AExcel電子表格統(tǒng)計(jì)功能簡介  附錄BSPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例  附錄C分布函數(shù)與臨界值表  附錄D平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)表  附錄E正交表