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關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi):模型、算法及應(yīng)用

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi):模型、算法及應(yīng)用

定 價(jià):¥90.00

作 者: (美)龍波(Bo Long)等著;龍波,劉喜昂譯
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)理論

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ISBN: 9787030450937 出版時(shí)間: 2015-07-01 包裝:
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圖書(shū)目錄

目錄
《信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書(shū)》序
作者中文版序
前言
第一部分引言
第1章引言3
1.1研究領(lǐng)域3
1.2本書(shū)的內(nèi)容和組織5
1.3本書(shū)的讀者7
1.4進(jìn)一步的閱讀7
第二部分模型
第2章集體聚類(lèi)11
2.1引言11
2.2相關(guān)工作12
2.3模型建立和分析13
2.3.1塊值分解13
2.3.2NBVD方法15
第3章異質(zhì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)18
3.1引言18
3.2相關(guān)工作19
3.3關(guān)聯(lián)摘要網(wǎng)絡(luò)模型20
第4章同質(zhì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)24
4.1引言24
4.2相關(guān)工作26
4.3圖逼近的社區(qū)學(xué)習(xí)27
第5章一般關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)32
5.1引言32
5.2相關(guān)工作33
5.3混合成員關(guān)聯(lián)聚類(lèi)34
5.4譜關(guān)聯(lián)聚類(lèi)36
第6章多視圖關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)38
6.1引言38
6.2相關(guān)工作40
6.3背景和模型公式40
6.3.1多視圖非監(jiān)督學(xué)習(xí)的一般模型41
6.3.2多視圖聚類(lèi)和多視圖譜嵌入43
第7章演化數(shù)據(jù)聚類(lèi)45
7.1引言45
7.2相關(guān)工作46
7.3狄利克雷過(guò)程混合鏈48
7.4HDP演化聚類(lèi)模型50
7.4.1HDP-EVO表示50
7.4.2對(duì)HDP-EVO的雙等級(jí)CRP51
7.5無(wú)限層次隱馬爾可夫狀態(tài)模型52
7.5.1iH2MS的描述52
7.5.2iH2MS的擴(kuò)展54
7.5.3HTM的最大似然估計(jì)54
7.6包含有HTM的HDP(HDP-HTM)55
第三部分算法
第8章集體聚類(lèi)61
8.1非負(fù)塊值分解算法61
8.2證明NBVD算法的正確性63
第9章異質(zhì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)66
9.1關(guān)聯(lián)摘要網(wǎng)絡(luò)算法66
9.2聚類(lèi)方法的統(tǒng)一71
9.2.12部譜圖分割71
9.2.2有特征減少的二進(jìn)制數(shù)據(jù)聚類(lèi)72
9.2.3信息理論的集體聚類(lèi)72
9.2.4K均值聚類(lèi)73
第10章同質(zhì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)74
10.1硬CLGA算法74
10.2軟CLGA算法75
10.3平衡CLGA算法79
第11章一般關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)81
11.1混合成員關(guān)聯(lián)聚類(lèi)算法81
11.1.1有指數(shù)族的MMRC81
11.1.2蒙特卡洛E步83
11.1.3M步83
11.1.4硬MMRC算法86
11.2譜關(guān)聯(lián)聚類(lèi)算法88
11.3對(duì)聚類(lèi)的一個(gè)統(tǒng)一觀點(diǎn)91
11.3.1半監(jiān)督聚類(lèi)91
11.3.2集體聚類(lèi)92
11.3.3圖聚類(lèi)93
第12章多視圖關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)95
12.1算法推導(dǎo)95
12.1.1多視圖聚類(lèi)算法95
12.1.2多視圖譜嵌入算法97
12.2擴(kuò)展和討論99
12.2.1演化聚類(lèi)99
12.2.2有補(bǔ)充信息的非監(jiān)督學(xué)習(xí)100
第13章演化數(shù)據(jù)聚類(lèi)101
13.1DPChain推理101
13.2HDP-EVO推理102
13.3HDP-HTM推理104
第四部分應(yīng)用
第14章集體聚類(lèi)109
14.1數(shù)據(jù)集和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)109
14.2評(píng)價(jià)指標(biāo)110
14.3結(jié)果和討論110
第15章異質(zhì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)114
15.1數(shù)據(jù)集和參數(shù)設(shè)置114
15.2結(jié)果和討論117
第16章同質(zhì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)119
16.1數(shù)據(jù)集和參數(shù)設(shè)置119
16.2結(jié)果和討論120
第17章一般關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚類(lèi)123
17.1圖聚類(lèi)123
17.2雙聚類(lèi)和三聚類(lèi)124
17.3關(guān)于演員-電影數(shù)據(jù)的案例研究126
17.4譜關(guān)聯(lián)聚類(lèi)應(yīng)用127
17.4.1在雙類(lèi)型的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)上聚類(lèi)127
17.4.2在三種類(lèi)型關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)上聚類(lèi)129
第18章多視圖和演化數(shù)據(jù)聚類(lèi)132
18.1多視圖聚類(lèi)132
18.1.1合成數(shù)據(jù)132
18.1.2真實(shí)的數(shù)據(jù)134
18.2多視圖譜嵌入135
18.3半監(jiān)督聚類(lèi)137
18.4演化聚類(lèi)138第五部分總結(jié)
第19章總結(jié)143
參考文獻(xiàn)146

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