六西格瑪質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制

第1章通向管理珠峰的階梯
1.1實(shí)現(xiàn)六西格瑪水準(zhǔn)的六步法
1.1.1明確你是做什么的
1.1.2了解你的客戶及其需求
1.1.3明確你的需求是什么
1.1.4制定你的工作流程
1.1.5優(yōu)化你的工作流程
1.1.6不斷提高追求卓越
1.2DMAIC模型
1.2.1什么是DMAIC模型
1.2.2D(define)——定義
1.2.3M(measure)——測(cè)量
1.2.4A(analyze)——分析
1.2.5I(improve)——改進(jìn)
1.2.6C(control)——控制
第2章統(tǒng)計(jì)思想掀起的管理變革
2.1追求多贏的探索之旅
2.2六西格瑪管理的起源與背景
2.3六西格瑪在當(dāng)時(shí)的摩托羅拉
2.4六西格瑪在通用電氣
2.5六西格瑪在世界級(jí)公司
2.6六西格瑪在中國(guó)
第3章21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)
3.1質(zhì)量管理的百年歷程
3.2產(chǎn)品的可靠性達(dá)到99.99%為什么還不算好
3.3哥倫比亞號(hào)再次給人們發(fā)出質(zhì)量警告
3.4質(zhì)量與成本關(guān)系的探索
3.5六西格瑪與全面質(zhì)量管理（TQM）的比較
3.6六西格瑪管理與ISO 9000認(rèn)證的關(guān)系
第4章六西格瑪管理的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.1重新認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.2科學(xué)管理呼喚統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.3變異與質(zhì)量特性值的分布
4.3.1流程變異與正態(tài)分布
4.3.2用Excel繪制標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率密度函數(shù)曲線操作步驟
4.3.3用Minitab軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)正態(tài)性的評(píng)估
4.4六西格瑪與正態(tài)分布
4.56σ與3σ的比較
第5章六西格瑪過(guò)程控制
5.1從過(guò)程開始
5.2六西格瑪流程
5.3控制計(jì)劃
5.4標(biāo)準(zhǔn)化操作
5.5缺陷與標(biāo)準(zhǔn)差
第6章把缺陷消滅在萌芽狀態(tài)
6.1失敗模式和影響分析
6.2危害性矩陣
6.3風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先度
6.4防錯(cuò)法
第7章尋找質(zhì)量問題的直觀工具
7.1調(diào)查表
7.2直方圖
7.3排列圖
7.4因果圖
7.5趨勢(shì)圖
7.6散布圖
7.7圓形圖
7.8星形圖第8章過(guò)程能力指數(shù)與西格瑪水平
8.1質(zhì)量波動(dòng)
8.2過(guò)程能力
8.3過(guò)程能力指數(shù)
8.4西格瑪水平Z
8.5過(guò)程性能指數(shù)Pp
8.6百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)DPMO
8.7抽取隨機(jī)樣本
8.8有關(guān)的計(jì)算
第9章SPC與控制圖
9.1SPC的發(fā)展
9.2控制圖的作用和特點(diǎn)
9.3預(yù)防原則的實(shí)施
9.4如何選擇控制變量
9.5控制圖原理與結(jié)構(gòu)
9.6診斷準(zhǔn)則
9.7過(guò)程受控與過(guò)程穩(wěn)定
9.8用Minitab軟件制作控制圖
9.9預(yù)先控制圖
第10章常規(guī)質(zhì)量控制圖
10.1常規(guī)控制圖的特點(diǎn)
10.2均值極差控制圖
10.3均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖
10.4單值移動(dòng)極差控制圖
10.5不合格品率控制圖
10.6不合格品數(shù)控制圖
10.7缺陷數(shù)控制圖
10.8單位缺陷數(shù)控制圖
第11章六西格瑪質(zhì)量控制圖
11.13.4ppm質(zhì)量水平
11.2選用計(jì)量值控制圖原則
11.3指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖
11.4小批量控制圖
11.5累積和控制圖
11.6結(jié)合自動(dòng)檢查使用控制圖
11.7缺陷打分
11.8加嚴(yán)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)
11.9接近零缺陷的控制圖
第12章六西格瑪與測(cè)量系統(tǒng)分析
12.1測(cè)量系統(tǒng)簡(jiǎn)介
12.1.1什么是測(cè)量系統(tǒng)
12.1.2測(cè)量系統(tǒng)所具有的統(tǒng)計(jì)特性
12.1.3測(cè)量系統(tǒng)分析的意義
12.1.4測(cè)量系統(tǒng)的性能要求
12.2測(cè)量系統(tǒng)的分辨力
12.2.1量具與測(cè)量系統(tǒng)的分辨力
12.2.2測(cè)量系統(tǒng)分辨力的判斷
12.3測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確度
12.3.1偏倚
12.3.2線性度
12.3.3穩(wěn)定性
12.3.4測(cè)量系統(tǒng)的校準(zhǔn)與修正
12.4測(cè)量系統(tǒng)的精密度
12.4.1重復(fù)性
12.4.2再現(xiàn)性
12.4.3GR&R分析
12.5測(cè)量的不確定度
12.5.1什么是測(cè)量的不確定度
12.5.2標(biāo)準(zhǔn)不確定度與擴(kuò)展不確定度
第13章流程波動(dòng)與西格瑪水平
13.1過(guò)程的變異性
13.1.1過(guò)程具有變異性
13.1.2流程
13.1.3規(guī)格
13.1.4變異
13.2測(cè)量變異的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
13.2.1集中趨勢(shì)的測(cè)度
13.2.2離散狀況的測(cè)度
13.2.3統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的Minitab實(shí)現(xiàn)
13.3過(guò)程偏倚分析
13.3.1過(guò)程變異模式
13.3.2過(guò)程短期能力與長(zhǎng)期能力
13.3.3過(guò)程偏倚
13.4Zbench的計(jì)算
13.4.1利用正態(tài)分布表計(jì)算Zbench
13.4.2利用Minitab軟件計(jì)算Zbench
13.5基準(zhǔn)分析
第14章流程缺陷與西格瑪水平
14.1缺陷與缺陷機(jī)會(huì)的判斷
14.1.1缺陷
14.1.2缺陷機(jī)會(huì)判斷
14.2DPU、DPO、DPMO與西格瑪水平
14.2.1DPU
14.2.2DPO
14.2.3DPMO
14.2.4DPMO與西格瑪水平
14.2.5西格瑪水平的測(cè)算總結(jié)
14.3流程產(chǎn)出率
14.3.1流程產(chǎn)出率
14.3.2流程產(chǎn)出率與西格瑪水平
參考文獻(xiàn)