洪水災(zāi)害風(fēng)險分析模型與洪災(zāi)保險應(yīng)用研究：以湖南省為例

緒論
第一篇 基于極值統(tǒng)計(jì)的洪水頻率分析篇
第一章 基于單變量極值模型的洪水頻率分析模型及其應(yīng)用
1．1 基于GEV模型的極值洪水頻率分析模型及其應(yīng)用
1．1．1 極值型定理和廣義極值分布
1．1．2 GEV分布的參數(shù)估計(jì)
1．1．3 重現(xiàn)水平和超出概率的估計(jì)
1．1．4 基于GEV的極值洪水頻率分析的實(shí)證分析
1．1．5 小結(jié)
1．2 基于GPD模型參數(shù)估計(jì)的洪水頻率分布擬合
1．2．1 GPD模型的定義及其極限定理
1．2．2 厚尾分布的診斷
1．2．3 門限值的初步選取
1．2．4 GPD模型的檢驗(yàn)原理
1．2．5 GPD模型的參數(shù)估計(jì)
1．2．6 洞庭湖湖區(qū)洪水頻率分布的實(shí)證分析
1．3 基于POT模型貝葉斯估計(jì)的洪水頻率分布擬合
1．3．1 模型參數(shù)的MCMC估計(jì)的思路
1．3．2 洪水頻率分布擬合貝葉斯方法的實(shí)證分析
1．4 基于L一矩估計(jì)法的湖南省洪水頻率分析
1．4．1 引言
1．4．2 洪水頻率分布的選取
1．4．3 幾種常見分布參數(shù)的L一矩估計(jì)
1．4．4 湖南省四水系各站點(diǎn)的洪水頻率分析
1．4．5 小結(jié)
1．5 洪水頻率分布的尾指數(shù)估計(jì)
1．5．1 引言
1．5．2 尾指數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)建模
1．5．3 隨機(jī)模擬
1．5．4 湖南省四水系洪水頻率分析的實(shí)證分析
1．5．5 小結(jié)
第二章 基于Copula方法的聯(lián)合洪水頻率與風(fēng)險分析
2．1 引言
2．2 C叩ula函數(shù)理論及聯(lián)合分布的構(gòu)建方法
2．3 湖南省四大水系極值洪水頻率與風(fēng)險的實(shí)證分析
2．3．1 湖南省四大水系的洪水頻率分布估計(jì)
2．3．2 copula函數(shù)的選擇及四大水系洪水水位相依變動分析
2．4 小結(jié)
第二篇 基于極值統(tǒng)計(jì)的洪災(zāi)保險應(yīng)用篇
第三章 洪災(zāi)保險風(fēng)險定價研究
3．1 我國洪災(zāi)保險債券的定價研究
3．1．1 引言
3．1．2 我國洪災(zāi)損失模型的構(gòu)建
3．1．3 洪災(zāi)債券設(shè)計(jì)
3．1．4 小結(jié)
3．2 洪災(zāi)巨災(zāi)期權(quán)定價方法研究
3．2．1 引言
3．2．2 洪災(zāi)期權(quán)定價模型分析
3．2．3 洪災(zāi)期權(quán)定價的實(shí)證分析
3．2．4 小結(jié)
3．3 復(fù)合Poisson～Geometric模型及其在洪災(zāi)保險風(fēng)險模型中的應(yīng)用
3．3．1 引言
3．3．2 預(yù)備知識及模型定義
3．3．3 生存概率所滿足的更新方程
3．3．4 ∮（O）的精確解
3．3．5 洪災(zāi)巨災(zāi)保險的風(fēng)險模型
3．3．6 舉例
第四章 洪災(zāi)所致的地質(zhì)災(zāi)害純保費(fèi)估計(jì)與風(fēng)險度量
4．1 引言
4．2 地質(zhì)災(zāi)害損失分布模型擬合
4．3 地質(zhì)災(zāi)害損失的純保費(fèi)估計(jì)和風(fēng)險度量
4．3．1 地質(zhì)災(zāi)害損失的純保費(fèi)估計(jì)
4．3．2 地質(zhì)災(zāi)害損失風(fēng)險度量方法
4．4 實(shí)證結(jié)果及分析
4．4．1 經(jīng)驗(yàn)損失數(shù)據(jù)描述
4．4．2 地質(zhì)災(zāi)害損失數(shù)據(jù)的分布探討與純保費(fèi)估計(jì)
4．4．3 地質(zhì)災(zāi)害造成的可能的最大損失PML的測算
4．5 研究結(jié)論
第五章 我國開展洪水保險制度的設(shè)計(jì)探討
5．1 引言
5．2 美國洪水保險的運(yùn)行模式分析
5．3 中美兩國洪水保險比較分析
5．4 我國洪水保險未來的發(fā)展方向和政策建議
第三篇 洞庭湖地區(qū)防洪減災(zāi)對策建議篇
第六章 洞庭湖流域防洪減災(zāi)的對策研究
6．1 引言
6．2 洞庭湖水災(zāi)的特點(diǎn)
6．3 洞庭湖區(qū)洪水災(zāi)害的成因分析
6．4 洞庭湖湖區(qū)防洪減災(zāi)的對策建議
參考文獻(xiàn)