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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于小波和多尺度幾何分析的信息隱藏技術(shù)》針對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)字水印算法容易導(dǎo)致誤判和降低水印識(shí)別率。且算法過(guò)于復(fù)雜、難以實(shí)現(xiàn)的缺陷，提出了基于二代Bandelet圖像認(rèn)證水印算法和基于方向小波幾何圖像認(rèn)證算法；針對(duì)目前紋理圖像隱藏DEM數(shù)據(jù)的已有算法會(huì)對(duì)紋理圖像產(chǎn)生破壞的缺點(diǎn)，提出了基于小波變換的紋理無(wú)損隱藏DEM數(shù)據(jù)算法；根據(jù)DEM數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。提出了基于方向小波的無(wú)損三維地形數(shù)據(jù)水印簽名技術(shù)和基于DEM數(shù)據(jù)可見(jiàn)三維水印技術(shù)；針對(duì)水印與載體融合后視覺(jué)不太和諧、信息隱藏量小、可見(jiàn)水印容易破壞載體等問(wèn)題，提出了基于小波系數(shù)相對(duì)模糊關(guān)系的水印算法和基于模糊關(guān)系的無(wú)損可見(jiàn)水印算法?！痘谛〔ê投喑叨葞缀畏治龅男畔㈦[藏技術(shù)》可供信息隱藏技術(shù)研究及學(xué)習(xí)的相關(guān)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于小波和多尺度幾何分析的信息隱藏技術(shù)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 信息隱藏技術(shù)
1.2 信息隱藏技術(shù)的研究意義
1.3 相關(guān)研究工作
1.4 立題依據(jù)和研究?jī)?nèi)容
1.5 章節(jié)內(nèi)容介紹
第2章基于幾何多尺度分析的圖像水印算法
2.1 基于第二代Bandelet圖像認(rèn)證水印算法
2.2 方向小波幾何認(rèn)證算法
2.3 本章小結(jié)
第3章紋理無(wú)損隱藏DEM技術(shù)
3.1 DEM信息隱藏技術(shù)研究現(xiàn)狀
3.2 基于有理化小波的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
3.3 DEM數(shù)據(jù)壓縮
3.4 紋理圖像無(wú)損隱藏壓縮的高程數(shù)據(jù)
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.6 本章小結(jié)
第4章無(wú)損DEM簽名和可見(jiàn)三維水印技術(shù)
4.1 三維水印技術(shù)簡(jiǎn)介
4.2 基于方向小波變換的無(wú)損三維地形數(shù)據(jù)水印簽名算法
4.3 DEM數(shù)據(jù)無(wú)損可見(jiàn)三維水印技術(shù)
4.4 本章小結(jié)
第5章基于模糊理論和矩陣?yán)碚撍∷惴?br />5.1 模糊關(guān)系與模糊矩陣?yán)碚?br />5.2 基于小波系數(shù)相對(duì)模糊關(guān)系的水印算法
5.3 基于模糊關(guān)系的無(wú)損可見(jiàn)水印算法
5.4 本章小結(jié)
第6章總結(jié)
6.1 主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
后記