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數(shù)學(xué)之美+浪潮之巔（上下冊(cè)）

數(shù)學(xué)之美+浪潮之巔（上下冊(cè)）

定　價(jià)：￥129.00

作　者： 吳軍 著
出版社： 人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽： 計(jì)算機(jī)理論、基礎(chǔ)知識(shí) 計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN： 9787115001450 出版時(shí)間： 2014-11-01 包裝：
開本： 16開 頁數(shù)： 958 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《浪潮之巔（第二版上下冊(cè)）》：這不是一本科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史集，而是在這個(gè)數(shù)字時(shí)代，一本IT人非讀不可，而非IT人也應(yīng)該閱讀的作品。一個(gè)企業(yè)的發(fā)展與崛起，絕非只是空有領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)人即可達(dá)成。任何的決策、同期的商業(yè)環(huán)境，都在都影響著企業(yè)的興衰。《浪潮之巔》不只是一本歷史書，除了講述科技頂尖企業(yè)的發(fā)展規(guī)律，對(duì)于華爾街如何左右科技公司，以及金融風(fēng)暴對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的沖擊，也多有著墨。此外，這本書也著力講述很多尚在普及或?qū)⒁l(fā)生的，比如微博和云計(jì)算，以及對(duì)下一代互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)浪潮的判斷和預(yù)測(cè)。因?yàn)樵跇O度商業(yè)化的今天，科技的進(jìn)步和商機(jī)是分不開的。誠(chéng)如作者所言：“人的商業(yè)知識(shí)和眼光不是天生的，需要不斷地、有心地學(xué)習(xí)。經(jīng)過多年的學(xué)習(xí)、思考和實(shí)踐，我認(rèn)定這樣一個(gè)規(guī)律，就是：科技的發(fā)展不是均勻的，而是以浪潮的形式出現(xiàn)。每一個(gè)人都應(yīng)該看清楚浪潮，趕上浪潮，如此，便不枉此生?！薄稊?shù)學(xué)之美（第二版）》：幾年前，“數(shù)學(xué)之美”系列文章原刊載于谷歌黑板報(bào)，獲得上百萬次點(diǎn)擊，得到讀者高度評(píng)價(jià)。正式出版前，吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍，為的是把高深的數(shù)學(xué)原理講得更加通俗易懂，讓非專業(yè)讀者也能領(lǐng)略數(shù)學(xué)的魅力?！稊?shù)學(xué)之美（第二版）》第一版上市后深受廣大讀者歡迎，并榮獲國(guó)家圖書館第八屆文津圖書獎(jiǎng)。讀者說，讀了《數(shù)學(xué)之美（第二版）》，才發(fā)現(xiàn)大學(xué)時(shí)學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)，比如馬爾科夫鏈、矩陣計(jì)算，甚至余弦函數(shù)原來都如此親切，并且栩栩如生，才發(fā)現(xiàn)自然語言和信息處理這么有趣。而今，數(shù)學(xué)在信息產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，因此，作者在第二版中增加了一些內(nèi)容，尤其是針對(duì)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，以便滿足人們對(duì)當(dāng)下技術(shù)的學(xué)習(xí)需求。

作者簡(jiǎn)介

　　吳軍，博士，畢業(yè)于清華大學(xué)和美國(guó)約翰·霍普金斯大學(xué)（博士），是著名自然語言處理和搜索專家，硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資人。吳軍博士于2002年加入谷歌公司。在谷歌，他和AmitSinghal（谷歌院士，世界著名搜索專家）、MattCutts（谷歌反作弊官方發(fā)言人）等三位同事一起開創(chuàng)了網(wǎng)絡(luò)搜索反作弊的研究領(lǐng)域，并因此獲得谷歌工程獎(jiǎng)。2003年，他和谷歌全球架構(gòu)的總工程師朱會(huì)燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當(dāng)前谷歌中日韓文搜索算法的主要設(shè)計(jì)者。在谷歌期間，他還領(lǐng)導(dǎo)了許多研發(fā)項(xiàng)目，包括許多與中文相關(guān)的產(chǎn)品和自然語言處理的項(xiàng)目，并得到了當(dāng)時(shí)公司首席執(zhí)行官埃里克？？施密特和創(chuàng)始人謝爾蓋？？布林的高度評(píng)價(jià)。2010年加盟騰訊公司，出任負(fù)責(zé)搜索和搜索廣告的副總裁。2012年回到谷歌，領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新項(xiàng)目。目前任谷歌公司的PrincipalEngineer（首席工程師）。吳軍博士在國(guó)內(nèi)外發(fā)表過數(shù)十篇論文，曾獲得1995年全國(guó)人機(jī)語音智能接口會(huì)議的最佳論文獎(jiǎng)和2000年Eurospeech的最佳論文獎(jiǎng)。他還獲得和申請(qǐng)了十余項(xiàng)美國(guó)和國(guó)際專利。他撰寫的《浪潮之巔》和《數(shù)學(xué)之美》深受業(yè)界的好評(píng)，《浪潮之巔》曾榮獲“藍(lán)獅子2011年十大最佳商業(yè)圖書獎(jiǎng)，《數(shù)學(xué)之美》榮獲國(guó)家圖書館第八屆文津圖書獎(jiǎng)。吳軍博士在美國(guó)兩家風(fēng)險(xiǎn)投資基金（中國(guó)世紀(jì)基金和ZPark風(fēng)險(xiǎn)基金）分別擔(dān)任董事和顧問，他還擔(dān)任約翰·霍普金斯大學(xué)工學(xué)院董事會(huì)董事，以及該校國(guó)際事務(wù)委員會(huì)的顧問。他曾經(jīng)是國(guó)家重大專項(xiàng)“新一代搜索引擎和瀏覽器”項(xiàng)目的總負(fù)責(zé)人。從2012年起任職工業(yè)與信息化部的專家和顧問。

圖書目錄

《浪潮之巔（第二版）》
上冊(cè)
第一版讀者贊譽(yù)
第二版出版說明
第一版序言
第一版前言有幸見證歷史
1第1章 帝國(guó)的余暉-AT&T公司
1百年帝國(guó)
2幾度繁榮
3利令智昏
4外來沖擊
結(jié)束語
第2章 藍(lán)色巨人-IBM公司
1趕上機(jī)械革命的最后一次浪潮
2領(lǐng)導(dǎo)電子技術(shù)革命的浪潮
3錯(cuò)過全球信息化的大潮
4他也是做（芯）片的
5保守的創(chuàng)新者
6內(nèi)部的優(yōu)勝劣汰
7后金融危機(jī)時(shí)代
結(jié)束語
第3章 “水果”公司的復(fù)興-喬布斯和蘋果公司
1傳奇小子
2迷失方向
3再創(chuàng)輝煌
4大難不死
5十年
結(jié)束語
第4章 計(jì)算機(jī)工業(yè)的生態(tài)鏈
1摩爾定律
2安迪-比爾定律
3反摩爾定律
結(jié)束語
第5章 奔騰的芯-英特爾公司
1時(shí)勢(shì)造英雄
2英特爾、摩托羅拉之戰(zhàn)
3指令集之爭(zhēng)
4英特爾和AMD的關(guān)系
5舉步艱難
結(jié)束語
第6章 IT領(lǐng)域的羅馬帝國(guó)-微軟公司
1雙雄會(huì)
2亡羊補(bǔ)牢
3人民戰(zhàn)爭(zhēng)
4帝國(guó)的誕生
5當(dāng)世拿破侖
6尾大不掉
7條頓堡之戰(zhàn)
8客廳爭(zhēng)奪戰(zhàn)
9前門拒狼，后門進(jìn)虎
結(jié)束語
第7章 純軟件公司的先驅(qū)-甲骨文公司
1硅谷老兵新傳-埃里森其人
2鉆了IBM的空子
3天堂下的帝國(guó)
結(jié)束語
第8章 互聯(lián)網(wǎng)的金門大橋-思科公司
1好風(fēng)憑借力
2持續(xù)發(fā)展的絕招
3競(jìng)爭(zhēng)者
4諾威格定律的宿命
結(jié)束語
第9章 英名不朽-楊致遠(yuǎn)、費(fèi)羅和雅虎公司
1當(dāng)世福特
2流量、流量、流量
3成也蕭何，敗也蕭何
4既生瑜，何生亮
5紅巨星
6自廢武功
7浪淘盡風(fēng)流人物
結(jié)束語
第10章 硅谷的見證人-惠普公司
1昔日硅谷之星
2有爭(zhēng)議的生死抉擇
3最有爭(zhēng)議的CEO
4亞洲制造的沖擊
5峰回路轉(zhuǎn)
后記
結(jié)束語
第11章 沒落的貴族-摩托羅拉公司
1二戰(zhàn)的品牌
2黃金時(shí)代
3基因決定定律
4銥星計(jì)劃
5全線潰敗
6回天乏力
結(jié)束語
第12章 硅谷的另一面
1成王敗寇
2嗜血的地方
3機(jī)會(huì)均等
4硅含量不斷降低
5亙古而常青
結(jié)束語
索引
下冊(cè)
《數(shù)學(xué)之美（第二版）》
第一版讀者贊譽(yù)
第二版出版說明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和語言vs數(shù)字和信息
第2章 自然語言處理——從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)
第3章 統(tǒng)計(jì)語言模型
第4章 談?wù)劮衷~
第5章 隱含馬爾可夫模型
第6章 信息的度量和作用
第7章 賈里尼克和現(xiàn)代語言處理
第8章 簡(jiǎn)單之美——布爾代數(shù)和搜索引擎
第9章 圖論和網(wǎng)絡(luò)爬蟲
第10章 PageRank——Google的民主表決式網(wǎng)頁排名技術(shù)
第11章 如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關(guān)性
第12章 有限狀態(tài)機(jī)和動(dòng)態(tài)規(guī)劃——地圖與本地搜索的核心技術(shù)
第13章 GoogleAK-47的設(shè)計(jì)者——阿米特·辛格博士
第14章 余弦定理和新聞的分類
第15章 矩陣運(yùn)算和文本處理中的兩個(gè)分類問題
第16章 信息指紋及其應(yīng)用
第17章 由電視劇《暗算》所想到的——談?wù)劽艽a學(xué)的數(shù)學(xué)原理
第18章 閃光的不一定是金子——談?wù)勊阉饕娣醋鞅讍栴}和搜索結(jié)果的權(quán)威性問題
第19章 談?wù)剶?shù)學(xué)模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個(gè)籃子里——談?wù)勛畲箪啬Ｐ?br />第21章 拼音輸入法的數(shù)學(xué)原理
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優(yōu)秀弟子們
第23章 布隆過濾器
第24章 馬爾可夫鏈的擴(kuò)展——貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
第25章 條件隨機(jī)場(chǎng)、文法分析及其他
第26章 維特比和他的維特比算法
第27章 上帝的算法——期望最大化算法
第28章 邏輯回歸和搜索廣告
第29章 各個(gè)擊破算法和Google云計(jì)算的基礎(chǔ)
第30章 Google大腦和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第31章 大數(shù)據(jù)的威力——談?wù)剶?shù)據(jù)的重要性
附錄計(jì)算復(fù)雜度
第二版后記
索引

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