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內(nèi)容簡介

　　云計算是一個龐大的技術(shù)體系，剛開始學(xué)習(xí)云計算的讀者很容易迷失在宏觀的概念或特定的工具中，往往不得其門而入。本書從如何有效利用云的視角，以提問的方式梳理脈絡(luò)和要點，帶領(lǐng)讀者登堂入室。區(qū)別于市面上側(cè)重于宏觀知識和概念介紹或者側(cè)重于某一特定技術(shù)或工具講解的云計算書籍，本書既不停留在遠(yuǎn)景，也不局限于某一技術(shù)和工具的細(xì)節(jié)，而是在對云計算的本質(zhì)問題、基本原則、基本結(jié)構(gòu)以及基本的云計算技能、應(yīng)用實踐方法方面下功夫，期冀能夠幫助讀者既對云計算的技術(shù)體系有全局觀和深入認(rèn)識，又能夠動手實踐掌握具體的技術(shù)并明白其背后的道理。

作者簡介

　　韓燕波，德國柏林工業(yè)大學(xué)計算機軟件博士畢業(yè)。2000年被聘為中科院計算技術(shù)研究所研究員，入選中科院海外杰出人才計劃（中科院百人計劃，2001期）。曾任中科院研究生院教授、博士生導(dǎo)師、中科院計算技術(shù)研究所網(wǎng)格與服務(wù)計算研究中心主任、軟件集成與服務(wù)計算研究分中心主任、中德軟件集成技術(shù)聯(lián)合實驗室主任?，F(xiàn)任北方工業(yè)大學(xué)2級教授、北方工業(yè)大學(xué)云計算研究中心主任。

圖書目錄

第1章緒論 1
1.1 摩爾定律 1
1.2 云計算的出現(xiàn) 3
1.3 從領(lǐng)域應(yīng)用需求看云計算 5
1.3.1 城市交通系統(tǒng)概述 5
1.3.2 信息處理基礎(chǔ)設(shè)施需求 6
1.3.3 海量數(shù)據(jù)集成和處理的需求 7
1.3.4 多應(yīng)用系統(tǒng)集成和協(xié)同的需求 8
1.3.5 傳統(tǒng)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) 10
1.4 云計算能帶來什么 14
1.5 如何盡快學(xué)好云計算 15
1.6 思考題 16
第2章云計算初探 17
2.1 云計算的定義和基本特征 17
2.2 云計算的發(fā)展動因和沿革 19
2.2.1 計算模式的演變 20
2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的演變 21
2.2.3 數(shù)據(jù)管理的演變 22
2.2.4 應(yīng)用軟件形態(tài)的演變 24
2.2.5 人機交互方式的演變 25
2.3 云基礎(chǔ)設(shè)施體系架構(gòu)與核心技術(shù) 27
2.4 搭建和使用云基礎(chǔ)設(shè)施所要解決的核心問題 29
2.5 小結(jié) 31
2.6 思考題 31
第3章如何實現(xiàn)連網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)化利用與彈性伸縮 32
3.1 引言 32
3.2 虛擬化 33
3.2.1 虛擬化的定義 34
3.2.2 虛擬化的歷史沿革與分類 35
3.3 服務(wù)器虛擬化 36
3.3.1 核心概念 36
3.3.2 關(guān)鍵特性 37
3.3.3 面臨的問題 38
3.4 服務(wù)器虛擬化關(guān)鍵技術(shù) 39
3.4.1 服務(wù)器虛擬化的實施過程 39
3.4.2 動態(tài)資源優(yōu)化 41
3.4.3 虛擬機遷移 42
3.5 虛擬化資源環(huán)境建設(shè)與管理 43
3.5.1 虛擬化資源管理平臺體系架構(gòu) 44
3.5.2 虛擬化資源管理平臺模塊功能 45
3.5.3 虛擬化資源管理平臺管理流程 47
3.6 小結(jié) 48
3.7 思考題 49
第4章如何實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的彈性存儲 50
4.1 引言 50
4.2 彈性存儲的核心問題 51
4.2.1 命名空間 52
4.2.2 元數(shù)據(jù)管理 54
4.2.3 故障和錯誤處理 55
4.2.4 性能和效率 61
4.3 HDFS 62
4.3.1 HDFS的目標(biāo)和基本假設(shè)條件 62
4.3.2 HDFS體系架構(gòu) 63
4.3.3 性能保障 65
4.3.4 訪問接口 68
4.4 HDFS的管理與應(yīng)用 69
4.4.1 基于命令行的管理與應(yīng)用 69
4.4.2 基于Java API的管理與應(yīng)用 73
4.5 應(yīng)用實例：視頻文件管理系統(tǒng) 76
4.5.1 需求分析 76
4.5.2 系統(tǒng)設(shè)計 77
4.5.3 系統(tǒng)實現(xiàn) 78
4.6 小結(jié) 82
4.7 思考題 82
第5章如何實現(xiàn)海量多元數(shù)據(jù)的高效管理 83
5.1 引言 83
5.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫 84
5.2.1 NoSQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計原理 84
5.2.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型 86
5.2.3 NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)劃分技術(shù) 90
5.2.4 NoSQL數(shù)據(jù)庫及其分類 94
5.2.5 NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢和劣勢 95
5.3 HBase數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 99
5.3.1 數(shù)據(jù)模型 99
5.3.2 系統(tǒng)架構(gòu) 101
5.3.3 HBase訪問接口 106
5.4 HBase的管理與應(yīng)用 106
5.4.1 基于命令行的管理與應(yīng)用 106
5.4.2 基于Java API的管理與應(yīng)用 111
5.5 應(yīng)用實例：交通監(jiān)控圖片管理 116
5.5.1 需求分析 116
5.5.2 系統(tǒng)設(shè)計 116
5.5.3 系統(tǒng)實現(xiàn) 117
5.6 小結(jié) 122
5.7 思考題 122
第6章如何實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行分析與處理 123
6.1 引言 123
6.2 MapReduce的由來和原理 124
6.2.1 一個樸素的單詞計數(shù)程序 124
6.2.2 多線程并行化單詞計數(shù)程序 124
6.2.3 使用分塊存儲的單詞計數(shù)程序 125
6.2.4 在多臺計算機上并行運行的單詞計數(shù)程序 126
6.2.5 MapReduce的提出 127
6.2.6 MapReduce的設(shè)計思想 129
6.3 MapReduce的開源實現(xiàn)——Hadoop 131
6.3.1 Hadoop運行環(huán)境 131
6.3.2 Hadoop工作流程 132
6.3.3 Hadoop作業(yè)運行機制 133
6.4 Hadoop中的數(shù)據(jù)類型和格式 140
6.4.1 文件輸入 141
6.4.2 其他輸入格式 143
6.4.3 輸出格式 143
6.5 Hadoop編程案例 143
6.5.1 單詞計數(shù)程序例子回顧 143
6.5.2 數(shù)據(jù)去重 146
6.5.3 數(shù)據(jù)排序 149
6.6 小結(jié) 153
6.7 思考題 153
第7章如何利用云中的各類資源 154
7.1 引言 154
7.2 服務(wù)計算基礎(chǔ) 155
7.2.1 服務(wù)的基本概念 155
7.2.2 SOA基本原理 156
7.2.3 Web服務(wù)的兩種基本形態(tài) 157
7.3 云服務(wù)與一切皆服務(wù)的交付模式 160
7.3.1 云服務(wù)的定義和分類 160
7.3.2 XaaS與一切皆服務(wù)的交付模式 162
7.3.3 云服務(wù)案例 163
7.4 服務(wù)開發(fā)實踐 165
7.4.1 Java與Web服務(wù)開發(fā) 165
7.4.2 SOAP服務(wù)開發(fā)實踐 166
7.4.3 REST服務(wù)開發(fā)實踐 170
7.5 小結(jié) 172
7.6 思考題 172
第8章如何進(jìn)行云應(yīng)用開發(fā) 173
8.1 引言 173
8.2 面向多租戶的云應(yīng)用設(shè)計 174
8.2.1 多租戶與應(yīng)用交付模式 174
8.2.2 多租戶應(yīng)用的設(shè)計要求 175
8.2.3 多租戶應(yīng)用的實現(xiàn)方法 176
8.2.4 業(yè)界現(xiàn)狀 177
8.3 基于服務(wù)組合的云應(yīng)用開發(fā)方法 178
8.3.1 面向IT開發(fā)人員的服務(wù)組合 178
8.3.2 面向最終用戶的服務(wù)組合 187
8.4 云應(yīng)用的部署 198
8.5 小結(jié) 201
8.6 思考題 202
第9章如何保證安全 203
9.1 引言 203
9.2 云基礎(chǔ)設(shè)施安全 204
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)硬件安全 204
9.2.2 主機系統(tǒng)安全 206
9.2.3 安全管理 209
9.3 云數(shù)據(jù)安全 211
9.3.1 數(shù)據(jù)存儲安全 212
9.3.2 數(shù)據(jù)訪問安全 213
9.3.3 數(shù)據(jù)管理安全 214
9.4 云應(yīng)用安全 215
9.4.1 用戶認(rèn)證 215
9.4.2 應(yīng)用授權(quán) 216
9.5 云安全標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī) 219
9.6 小結(jié) 221
9.7 思考題 221
第10章綜合實踐：交通流量監(jiān)控 222
10.1 引言 222
10.2 需求分析 222
10.3 基礎(chǔ)環(huán)境搭建 224
10.4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 228
10.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計和索引 233
10.6 查詢接口封裝 236
10.7 應(yīng)用界面開發(fā) 238
10.8 云應(yīng)用開發(fā)總結(jié) 239
10.9 思考題 241

附錄A OpenStack的安裝與配置 242
A.1 總體規(guī)劃 242
A.2 操作系統(tǒng)準(zhǔn)備 243
A.3 安裝OPENSTACK組件 244
A.4 KEYSTONE的配置、運行與測試 247
A.5 GLANCE的配置、運行與測試 249
A.6 NOVA的配置、運行與測試 251
A.7 HORIZON的配置、運行與測試 255
A.8 安裝與配置計算節(jié)點 257
附錄B Hadoop的安裝與配置 261
B.1 環(huán)境準(zhǔn)備 261
B.2 配置在單節(jié)點（偽分布式）環(huán)境下運行HADOOP 262
B.3 在多節(jié)點（分布式）環(huán)境下運行HADOOP 266
B.4 運行WORDCOUNT詞頻統(tǒng)計程序 269
附錄C HBase的安裝與配置 272
C.1 單機版 272
C.2 偽分布模式 273
C.3 完全分布模式 274
參考文獻(xiàn) 277