復值數(shù)據(jù)統(tǒng)計信號處理：失真和非圓信號理論

第1部分 簡介
第1章 復信號的起源與應用
1.1 二維信號在笛卡兒坐標、極坐標、復數(shù)域的表示
1.2 簡諧振蕩與相量
1.3 李薩如圖形、橢圓和電磁極化
1.4 復調(diào)制、希爾伯特變換和復解析信號
1.4.1 應用復包絡的復調(diào)制
1.4.2希爾伯特變換、分相器與解析信號
1.4.3 復解調(diào)
1.4.4 Bedrosian理論：積的希爾伯特變換
1.4.5 瞬時振幅、頻率與相位
1.4.6 希爾伯特變換與單邊帶調(diào)制
1.4.7 基帶的帶通濾波
1.5 高效率利用FRY的復信號
1.5.1 復離散時間傅里葉變換
1.5.2 一舉兩得：由一個復DFT得到兩個實DFT
1.5.3 一舉兩得：由一個復Ⅳ點DFT得到一個實2N點DFT
1.6 二元高斯分布及其復表示
1.6.1 二元高斯分布
1.6.2 二元高斯分布的復表示
1.6.3 極坐標與邊緣概率密度函數(shù)
1.7 極化橢圓的二階分析
1.8 數(shù)學框架
1.9 簡明應用概述
第2章 復隨機向量與復隨機過程簡介
2.1 實描述與復描述間的聯(lián)系
2.1.1 廣義線性變換
2.1.2 內(nèi)積與二次型
2.2 二階統(tǒng)計特性
2.2.1 實數(shù)域到復數(shù)域的定義擴展
2.2.2 增廣協(xié)方差矩陣的特性
2.2.3 功率與熵
2.3 概率分布與概率密度
2.3.1 復高斯分布
2.3.2 條件復高斯分布
2.3.3 標量復高斯分布
2.3.4 復橢圓分布
2.4 充分統(tǒng)計量和協(xié)方差最大似然估計量：復Wishart分布
2.5 特征函數(shù)與高階統(tǒng)計量描述
2.5.1 高斯分布與橢圓分布的特征函數(shù)
2.5.2 高階矩
2.5.3 累積量生成函數(shù)
2.5.4 圓度
2.6 復隨機過程
2.6.1 廣義平穩(wěn)過程
2.6.2 廣義線性移不變?yōu)V波器
注釋
第2部分 復隨機向量
第3章 復隨機向量的二階描述
3.1 特征值分解
3.1.1 主成分
3.1.2 降秩和變換編碼
3.2 圓度系數(shù)
3.2.1 熵
3.2.2 強不相關變換（SUT）
3.2.3 互補協(xié)方差矩陣的特性描述
3.3 失真度
3.3.1 上下界
3.3.2 增廣協(xié)方差矩陣的特征值擴散度
3.3.3 最大失真向量
3.4 失真檢驗
3.5 獨立分量分析
注釋
第4章 相關分析
第5章 估計
第6章 參數(shù)估計的性能界
第7章 檢測
第3部 分復隨機過程
第8章 廣義平穩(wěn)過程
第9章 非平穩(wěn)過程
第10章 周期平穩(wěn)過程
附錄1 矩陣分析基礎
附錄2 復微積分（Wirtinger微積分）
附錄3 優(yōu)化簡介
參考文獻