生物特征加密基礎

第1章 緒論
1．1 生物特征識別與加密技術(shù)簡介
1．2 中國古代指紋應用記載
1．3 西方指紋學的形成
1．4 指紋識別系統(tǒng)發(fā)展史
1．4．1 手動指紋識別系統(tǒng)的發(fā)展
1．4．2 半自動指紋識別系統(tǒng)
1．4．3 自動指紋識別系統(tǒng)的發(fā)展
1．5 我國指紋技術(shù)發(fā)展史
1．6 本章小結(jié)
習題與思考題
第2章 基礎知識與基本方法
2．1 圖像和圖像處理
2．1．1 數(shù)字圖像
2．1．2 圖像質(zhì)量評估
2．1．3 圖像處理及應用
2．2 圖像中的變換
2．2．1 傅里葉變換
2．2．2 霍夫變換
2．3 圖像中的濾波
2．3．1 中值濾波器
2．3．2 高斯濾波器
2．4 圖像中的形態(tài)學處理
2．4．1 腐蝕與膨脹
2．4．2 開運算與閉運算
2．5 邊緣檢測
2．5．1 一階微分邊緣檢測
2．5．2 差分邊緣檢測
2．5．3 Sobel算子
2．6 本章小結(jié)
習題與思考題
第3章 認識指紋圖像
3．1 指紋圖像概述
3．2 指紋圖像描述
3．3 指紋的脊線特征
3．3．1 指紋的脊線方向
3．3．2 指紋的脊線頻率
3．4 本章小結(jié)
習題與思考題
第4章 自動指紋識別系統(tǒng)與加密系統(tǒng)
4．1 自動指紋識別系統(tǒng)與加密系統(tǒng)框架
4．2 指紋圖像的采集
4．3 指紋圖像的預處理
4．3．1 指紋圖像分割
4．3．2 指紋圖像增強
4．3．3 指紋圖像二值化
4．4 指紋特征提取
4．5 指紋匹配
4．6 生物特征加密系統(tǒng)
4．7 本章小結(jié)
習題與思考題
第5章 指紋識別算法性能評價
5．1 指紋識別數(shù)據(jù)庫
5．1．1 NIST指紋數(shù)據(jù)庫
5．1．2 FVC數(shù)據(jù)庫
5．1．3 其它數(shù)據(jù)庫
5．2 常規(guī)指紋識別算法性能評價
5．2．1 系統(tǒng)錯誤的產(chǎn)生
5．2．2 誤識率和拒識率
5．2．3 ROC曲線和等錯誤率
5．3 應用級指紋識別算法性能評價
5．4 本章小結(jié)
習題與思考題
第6章 指紋圖像的采集
6．1 指紋采集的發(fā)展
6．2 指紋傳感器的分類
6．2．1 光學指紋傳感器
6．2．2 半導體指紋傳感器
6．2．3 超聲波指紋傳感器
6．3 不同指紋傳感器的性能比較
6．4 本章小結(jié)
習題與思考題
第7章 指紋圖像分割
7．1 指紋分割概述
7．2 指紋分割指標計算
7．3 最小均方算法用于指紋分割
7．4 用于指紋分割的聚類方法
7．4．1 K?均值算法
7．4．2 層次聚類算法
7．5 本章小結(jié)
習題與思考題
第8章 指紋圖像增強與二值化
8．1 增強
8．2 基于Gabor濾波的增強算法
8．2．1 歸一化
8．2．2 方向圖
8．2．3 頻率圖
8．2．4 區(qū)域Mask
8．2．5 濾波
8．3 基于方向各向異性濾波的增強算法
8．4 二值化
8．5 本章小結(jié)
習題與思考題
第9章 指紋圖像特征提取與匹配
9．1 經(jīng)典的指紋特征提取與匹配算法
9．1．1 經(jīng)典的指紋細節(jié)點提取算法
9．1．2 經(jīng)典的指紋細節(jié)點匹配算法
9．2 應用鏈碼進行特征提取
9．2．1 指紋細節(jié)點特征提取
9．2．2 虛假細節(jié)點的刪除
9．3 方向場描述子特征匹配
9．3．1 方向場描述子構(gòu)造
9．3．2 相似度計算
9．3．3 對應關(guān)系的確定
9．3．4 配準與匹配分數(shù)的計算
9．4 本章小結(jié)
習題與思考題
第10章 生物特征加密技術(shù)
10．1 生物特征加密技術(shù)發(fā)展概述
10．2 生物特征與密鑰結(jié)合的常用方法
10．3 模糊保險箱算法介紹
10．4 指紋模糊保險箱算法實現(xiàn)
10．4．1 加密階段
10．4．2 解密階段
10．5 本章小結(jié)
習題與思考題
第11章 生物特征識別與加密技術(shù)的典型應用
11．1 電子政務領(lǐng)域的應用
11．2 移動終端的應用
11．3 電子商務的應用
11．4 應用展望
11．5 本章小結(jié)
習題與思考題
附錄A 專有名詞縮略語
附錄B 符號表
參考文獻