為了克服遙感影像信息提取單一信息源的不足,發(fā)揮光學影像和SAR影像補償特征相結合的優(yōu)勢進行資源與生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測與評估,《SAR與光學影像融合的變化信息提取》系統(tǒng)論述了一套基于多時相SAR與光學影像信息融合的變化信息提取方法。提出了基于圖像光譜信息與空間紋理結構綜合特征的定量分析方法,結合定性分析,對以變化檢測為目的的SAR影像與光學影像像素級影像融合結果進行了分析評價;針對高分辨率光學影像數(shù)據特點,提出了面向對象的多分類器集成模糊分類方法,結合建立的面向對象分類規(guī)則表達,實現(xiàn)光學影像信息提取;針對單波段、單極化SAR影像數(shù)據的特點,基于灰度共生矩陣和分形分析理論,提出了基于支持向量機的多尺度多紋理特征融合方法實現(xiàn)SAR影像信息提取;發(fā)展了基于“擴展概率矢量”在像元尺度上評價遙感分類不確定性的一般模型,對光學影像面向對象模糊分類、SAR影像基于多尺度多紋理特征的支持向量機分類,以及變化信息提取結果的不確定性分別在像元尺度上進行了不確定性的表達和評價?!禨AR與光學影像融合的變化信息提取》可供遙感科學與技術、地球空間信息科學、資源與環(huán)境、國土資源調查等新興交叉學科領域相關專業(yè)研究生、科研人員和工程技術人員參考。