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SAR與光學影像融合的變化信息提取

SAR與光學影像融合的變化信息提取

定 價:¥52.00

作 者: 曾鈺 著
出版社: 中國科學技術出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787504666574 出版時間: 2015-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 156 字數(shù):  

內容簡介

  為了克服遙感影像信息提取單一信息源的不足,發(fā)揮光學影像和SAR影像補償特征相結合的優(yōu)勢進行資源與生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測與評估,《SAR與光學影像融合的變化信息提取》系統(tǒng)論述了一套基于多時相SAR與光學影像信息融合的變化信息提取方法。提出了基于圖像光譜信息與空間紋理結構綜合特征的定量分析方法,結合定性分析,對以變化檢測為目的的SAR影像與光學影像像素級影像融合結果進行了分析評價;針對高分辨率光學影像數(shù)據特點,提出了面向對象的多分類器集成模糊分類方法,結合建立的面向對象分類規(guī)則表達,實現(xiàn)光學影像信息提取;針對單波段、單極化SAR影像數(shù)據的特點,基于灰度共生矩陣和分形分析理論,提出了基于支持向量機的多尺度多紋理特征融合方法實現(xiàn)SAR影像信息提取;發(fā)展了基于“擴展概率矢量”在像元尺度上評價遙感分類不確定性的一般模型,對光學影像面向對象模糊分類、SAR影像基于多尺度多紋理特征的支持向量機分類,以及變化信息提取結果的不確定性分別在像元尺度上進行了不確定性的表達和評價?!禨AR與光學影像融合的變化信息提取》可供遙感科學與技術、地球空間信息科學、資源與環(huán)境、國土資源調查等新興交叉學科領域相關專業(yè)研究生、科研人員和工程技術人員參考。

作者簡介

  曾鈺,女,1973年生,博士,中國測繪科學研究院副研究員。1994年畢業(yè)于武漢測繪科技大學攝影測量與遙感系獲工學學士學位,2008年畢業(yè)于山東科技大學測繪科學與工程學院大地測量學與測量工程專業(yè)獲工學博士學位。曾獲荷蘭國際地球信息科學與對地觀測學院(現(xiàn)荷蘭屯特大學ITC學院)博士研究基金獎學金,于2005-2007年赴荷蘭ITC學習。曾獲加拿大自然研究基金獎學金,于2009年赴加拿大University of New Brunswick研修學習。研究方向主要為多源遙感影像數(shù)據融合、遙感影像智能解譯、土地利用/土地覆蓋分類及變化檢測等。擔任2004-2008年第20屆、2008-2012年第21屆、2012-2016年第22屆國際攝影測量與遙感學會(ISPRS)第七委員會“遙感數(shù)據處理、分析和建?!钡诹ぷ鹘M“遙感數(shù)據融合”秘書。近年來在國內外學術刊物和會議上發(fā)表學術論文30余篇(其中EI收錄9篇),發(fā)表中文學術專著l部、英文編著2部,參與1部英文學術專著、3部中文編著撰寫,獲得11個獎項、3項軟件著作權登記。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 問題的提出
1.2 相關技術研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.3 研究內容及技術方法
第2章 SAR與光學影像預處理
2.1 引言
2.2 輻射處理
2.3 幾何配準
2.4 小結
第3章 像素級SAR與光學影像融合變化信息提取
3.1 引言
3.2 輸入數(shù)據和融合方法描述
3.3 像素級影像融合結果
3.4 融合影像用于變化信息提取的定性分析與評價
3.5 基于光譜與空間紋理綜合特征的定量分析與評價
3.6 小結
第4章 面向對象多分類器模糊集成的光學影像信息提取
4.1 引言
4.2 面向對象多分類器集成遙感影像分析方法
4.3 試驗結果與分析
4.4 小結
第5章 基于紋理特征的SAR影像信息提取
5.1 引言
5.2 支持向量機分類
5.3 基于灰度共生矩陣的多尺度SAR影像紋理分析
5.4 基于分形理論的SAR影像紋理分析
5.5 基于支持向量機的多尺度多紋理特征融合SAR影像分類
5.6 小結
第6章 決策級SAR與光學影像融合變化信息提取
6.1 引言
6.2 變化信息提取的不確定性
6.3 基于硬決策的變化信息提取
6.4 基于規(guī)則的軟決策變化信息提取
6.5 小結
參考文獻
索引

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