定量遙感若干關鍵科學問題研究

第1章 定量遙感產(chǎn)品真實性檢驗
1．1 定量遙感產(chǎn)品真實性檢驗的意義
1．2 定量遙感產(chǎn)品真實性檢驗的基礎
1．2．1 真實性檢驗試驗方法的瓶頸和悖論
1．2．2 相對真值、特征精度和特征均勻度的定義
1．3 “一檢兩恰”真實性檢驗方法
1．3．1 嚴格檢模與兩次“一致性比對”分開進行的必要性
1．3．2 嚴格檢模（“一檢”）的通用原則
1．3．3 地級一機級產(chǎn)品一致性比對（“第一恰”）
1．3．4 機級一星級產(chǎn)品一致性比對（“第二恰”）
1．4 “相對真值傳遞”的可操作真實性檢驗方法
1．4．1 真實性檢驗方法優(yōu)化的可能性
1．4．2 可操作小尺度像元（高空間分辨率）相對真值的獲取及其傳遞
1．4．3 中尺度像元（中空間分辨率）相對真值二維分布的獲取及其傳遞
1．4．4 大尺度像元（低空間分辨率）相對真值二維分布的獲取
1．4．5 由甚高空間分辨率衛(wèi)星像元尺度直接向中、低空間分辨率尺度傳遞相對真值
1．4．6 “傳真法”真實性檢驗的關鍵
1．5 遙感面信息與無線傳感器網(wǎng)絡多點信息結合的面信息驗證方法
1．5．1 真實性檢驗面臨的實際問題及對策
1．5．2 具有特征均勻亞區(qū)的點面結合驗證方案
1．5．3 不具有特征均勻亞區(qū)的點面結合驗證方案
1．6 結論與討論
第2章 定量遙感產(chǎn)品的尺度效應
2．1 定量遙感尺度效應研究動態(tài)簡述
2．2 從實驗中獲得的啟迪
2．2．1 試驗裝置及試驗
2．2．2 從比輻射率到其他地表參數(shù)的尺度轉換規(guī)律
2．3 尺度效應和尺度轉換中的不同思維
2．3．1 尺度轉換的兩種研究途徑
2．3．2 尺度效應的兩種定義理解
2．4 無標度現(xiàn)象和無尺度效應
2．4．1 海岸線的無標度現(xiàn)象
2．4．2 遙感數(shù)據(jù)的無尺度效應
2．4．3 實際測量數(shù)據(jù)的無尺度效應
2．4．4 定量遙感產(chǎn)品與遙感數(shù)據(jù)的概念及差異
2．4．5 定量遙感產(chǎn)品的無標度現(xiàn)象及其與海岸線無標度現(xiàn)象的概念差異
2．5 定量遙感產(chǎn)品尺度效應的普適性及數(shù)學表達
2．5．1 定量遙感產(chǎn)品尺度效應的普適性表達途徑
2．5．2 以F1和F2的差值普適表達定量遙感產(chǎn)品尺度效應的數(shù)學形式之一
2．5．3 以F1和F2的差值普適表達定量遙感產(chǎn)品尺度效應的數(shù)學形式之二
2．5．4 以F1和F2的差值普適表達定量遙感產(chǎn)品尺度效應的其他數(shù)學形式
2．5．5 以F1和F2的比值普適表達定量遙感產(chǎn)品尺度效應的數(shù)學形式
2．6 信息分維尺度轉換方法實例與真實性檢驗
2．7 尺度轉換需要真實性檢驗的理由
2．8 結論與討論
第3章 定量遙感中非遙感參數(shù)的遙感反演．
3．1 定量遙感中非遙感參數(shù)的需求
3．2 基于水平平流和能量平衡的空氣溫度模型的構建
3．2．1 能量閉合系統(tǒng)中空氣溫度模型構建的物理基礎及推導
3．2．2 ADEBAT模型的構建
3．3 能量平衡下空氣溫度模型參數(shù)確定
3．3．1 波文比的可操作性轉換
3．3．2 地表溫度的反演
3．3．3 基于1andsat TM衛(wèi)星圖像可能利用能量（Rn-G）的反演
3．4 ADEBAT反演流程及反演結果
3．4．1 ADEBAT反演流程
3．4．2 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源
3．4．3 ADEBAT遙感反演結果和IDW內(nèi)插空氣溫度整體誤差分析
3．4．4 空氣溫度遙感反演計算結果
3．5 ADDEBAT模型原理上的優(yōu)勢
3．6 ADEBAT模型敏感性分析
3．7 基于水平平流和能量平衡的空氣水汽壓模型的構建
3．7．1 能量閉合系統(tǒng)中水汽壓模型的推導
3．7．2 ADEBAW模型的構建
3．8 能量閉合和質(zhì)量守恒下水汽壓模型的參數(shù)確定
3．8．1 基于表面溫度的表面水汽阻抗的反演
3．8．2 飽和水汽壓和其他參數(shù)
3．9 ADF：BAw遙感反演算法流程
3．10 水汽壓反演結果
3．10．1 ADEBAW與IDW的整體誤差對比
3．10．2 ADEBAW在原理上的優(yōu)勢
3．11 ADEBAW模型敏感性分析
3．12 結論與討論
第4章 定量遙感地表通量的水平平流問題及解決途徑
4．1 定量遙感地表蒸散及大氣邊界層的水平平流
4．2 水平平流驅動判別模式的建立
4．2．1 從P-M公式推導得到的啟迪
4．2．2 能量不閉合及水平平流驅動力判別模型的建立
4．3 水平平流驅動力判別模型的應用價值
4．4 結論與討論
第5章 遙感熱慣量模型在植被區(qū)應用的不確定性及真?zhèn)螣釕T量轉換模型的構建
5．1 熱慣量的研究動態(tài)
5．2 熱慣量用于植被的不確定性及原因
5．2．1 熱慣量用于植被覆蓋冠層的不確定性
5．2．2 土壤熱慣量和植被偽熱慣量表面溫度的熱驅動機理的差異
5．3 土壤熱慣量和植被偽熱慣量轉換模型的構建
5．4 真?zhèn)螣釕T量轉換模型的應用
5．5 結論與討論
第6章 二層遙感蒸散模型的優(yōu)化及RSWETI模型
6．1 定量遙感地表蒸散與土壤水分的研究動態(tài)簡述
6．2 二層遙感蒸散模型“絕對干邊”的熱量平衡定位法在潮濕時期遇到的挑戰(zhàn)
6．3 同地異時的熱慣量“移植”
6．4 基于熱慣量移植的“絕對干邊”定位方法
6．5 二層蒸散模型中能量切割方法的機理分析及優(yōu)化思路
6．6 二層遙感土壤蒸發(fā)、植物蒸騰和土壤水分的一體化模型（RSWETI）
6．7 RswETI反演的具體步驟
6．8 結論與討論
附錄A 模型常用參數(shù)和常數(shù)
附錄B 常用物理量和氣象要素的單位換算
參考文獻
索引