高職實(shí)用概率統(tǒng)計

第1章 事件與概率
1．1 隨機(jī)事件與樣本空間
1．1．1 隨機(jī)試驗(yàn)
1．1．2 隨機(jī)事件
1．1．3 樣本空間
1．1．4 事件的關(guān)系與運(yùn)算
1．2 隨機(jī)事件的概率
1．2．1 概率的統(tǒng)計定義
1．2．2 概率的古典定義
1．2．3 概率的加法公式
1．3 條件概率與事件的獨(dú)立性
1．3．1 條件概率
1．3．2 概率乘法公式
1．3．3 事件的獨(dú)立性
1．4 全概率公式
1．4．1 完備事件組
1．4．2 全概率公式
本章小結(jié)
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
2．1 隨機(jī)變量的基本概念
2．2 離散型隨機(jī)變量
2．2．1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2．2．2 常見的離散型分布
2．2．3 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量
2．3．1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2．3．2 常見的連續(xù)型分布
2．3．3 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
本章小結(jié)
習(xí)題2
第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3．1．1 數(shù)學(xué)期望
3．1．2 方差
3．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3．2．1 數(shù)學(xué)期望
3．2．2 方差
本章小結(jié)
習(xí)題3
第4章 抽樣分布
4．1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
4．1．1 總體與樣本
4．1．2 簡單隨機(jī)抽樣
4．2 統(tǒng)計量
4．2．1 統(tǒng)計量
4．2．2 常用統(tǒng)計量及其分布
本章小結(jié)
習(xí)題4
第5章 線性回歸分析
5．1 回歸分析問題
5．2 一元線性回歸模型
5．3 參數(shù)a與6的估計
5．4 顯著性檢驗(yàn)
本章小結(jié)
習(xí)題5
第6章 參數(shù)估計
6．1 參數(shù)的點(diǎn)估計
6．1．1 基本概念
6．1．2 矩估計法
6．1．3 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)
6．2 參數(shù)的區(qū)間估計
6．2．1 基本概念
6．2．2 正態(tài)總體均值的區(qū)間估計
6．2．3 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計
6．2．4 單側(cè)置信區(qū)間
本章小結(jié)
習(xí)題6
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
7．1．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
7．1．2 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤
7．2 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
7．2．1 方差□已知，檢驗(yàn)假設(shè)□
7．2．2 方差□未知，檢驗(yàn)假設(shè)□
7．2．3 期望□未知，檢驗(yàn)假設(shè)□
本章小結(jié)
習(xí)題7
附錄
附錄1 常用統(tǒng)計表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 □分布表
附表4 □分布的雙側(cè)臨界值表
附錄2 數(shù)學(xué)史料
史料1 伯努利家族
史料2 泊松
附錄3 習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)