診斷醫(yī)學中的統(tǒng)計學方法（第二版）

第一部分 基本概念和方法
第一章 緒論
1．1 診斷試驗準確度研究
1．2 實例介紹
1．2．1 實例1：甲狀旁腺疾病
1．2．2 實例2：結(jié)腸癌診斷
1．2．3 實例3：頸動脈狹窄
1．3 軟件
1．4 本書沒有包含的主題
第二章 診斷準確度評價指標
2．1 靈敏度與特異度
2．1．1 衡量診斷試驗準確度的基本指標：實例2
2．1．2 具有連續(xù)型檢查結(jié)果的診斷試驗：人工心臟瓣膜實例
2．1．3 具有等級型檢查結(jié)果的診斷試驗：實例1
2．1．4 疾病患病率與疾病譜對靈敏度和特異度的影響
2．1．5 FPR和FNR與α和β的類比
2．2 靈敏度與特異度的綜合指標
2．2．1 兩個及以上診斷試驗準確度比較時存在的問題：實例1
2．2．2 診斷試驗結(jié)果的正確率
2．2．3 優(yōu)勢比和Youden指數(shù)
2．3 受試者工作特征曲線（ROC）
2．3．1 ROC曲線：人造心臟瓣膜和實例1
2．3．2 關于ROC曲線的假定
2．3．3 擬合的光滑ROC曲線
2．3．4 ROC曲線的優(yōu)點
2．4 ROC曲線下面積
2．4．1 ROC曲線下面積的解釋
2．4．2 ROC曲線下面積的大小
2．4．3 ROC曲線下面積：實例1
2．4．4 ROC曲線下面積的誤解
2．5 固定FPR的靈敏度
2．6 部分ROC曲線下面積
2．7 似然比
2．7．1 關于似然比的三個實例
2．7．2 似然比的缺點
2．7．3 常規(guī)與非常規(guī)ROC曲線
2．8 真實診斷結(jié)果不是二分類情況的ROC分析
2．9 比較預測模型的c統(tǒng)計量和其他指標
2．10 多個病灶的檢測與定位
2．11 陽性和陰性預測值、貝葉斯定理及實例2
2．11．1 貝葉斯定理
2．12 ROC曲線的最佳決策閾值
2．12．1 最大化分類的最優(yōu)閾值
2．12．2 最小化成本的最優(yōu)閾值
2．12．3 最佳決策閾值：以快速眼動為抑郁癥生物標識的實例
2．13 多項試驗的結(jié)果解釋
2．13．1 平行聯(lián)合診斷
2．13．2 序貫診斷試驗
第三章 診斷準確度的研究設計
3．1 確定研究目標
3．2 識別目標患者總體
3．3 選擇患者抽樣計劃
3．3．1 第一階段：探索研究
3．3．2 第二階段：挑戰(zhàn)研究
3．3．3 第三階段：臨床研究
……
第四章 單一樣本的參數(shù)估計與假設檢驗
第五章 兩種診斷試驗準確度的比較
第六章 樣本量的估計
第七章 診斷準確度研究中的meta分析
……
第二部分 高級方法
第八章 獨立數(shù)據(jù)的ROC回歸分析
第九章 多位閱片者多項診斷試驗的分析與評價研究
第十章 校正證實性偏倚的方法
第十一章 校正非完美金標準偏倚的方法
第十二章 Meta分析中的統(tǒng)計學分析方法
附錄A 實例介紹以及第八章數(shù)據(jù)
附錄B 估計方差和置信區(qū)間的刀切法及bootstrap方法
參考文獻
索引