定性資料統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用

上篇 非重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析方法
第1章一維與二維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析
1．1單組設(shè)計(jì)一維表資料總體率的區(qū)間估計(jì)及其假設(shè)檢驗(yàn)
1．1．1問題與數(shù)據(jù)
1．1．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．1．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．1．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．1．5主要分析結(jié)果及解釋
1．2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料的多種診斷指標(biāo)的計(jì)算和一致性與對(duì)稱性檢驗(yàn)
1．2．1問題與數(shù)據(jù)
1．2．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．2．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．2．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．2．5主要分析結(jié)果及解釋
1．3一種試驗(yàn)方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析與ROC曲線分析
1．4兩種試驗(yàn)方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析與ROC曲線分析
1．5配對(duì)設(shè)計(jì)擴(kuò)大形式的方表資料一致性和對(duì)稱性檢驗(yàn)與Kendall’s Taub秩相關(guān)分析
1．5．1問題與數(shù)據(jù)
1．5．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．5．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．5．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．5．5主要分析結(jié)果及解釋
1．6成組設(shè)計(jì)橫斷面研究四格表資料一般χ2檢驗(yàn)和Fisher’s精確檢驗(yàn)
1．6．1問題與數(shù)據(jù)
1．6．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．6．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．6．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．6．5主要分析結(jié)果及解釋
1．7成組設(shè)計(jì)隊(duì)列研究四格表資料一般χ2檢驗(yàn)和相對(duì)危險(xiǎn)度RR計(jì)算及其CMH χ2檢驗(yàn)
1．7．1問題與數(shù)據(jù)
1．7．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．7．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．7．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．7．5主要分析結(jié)果及解釋
1．8成組設(shè)計(jì)病例對(duì)照研究四格表資料一般χ2檢驗(yàn)和優(yōu)勢(shì)比OR計(jì)算及其CMH χ2檢驗(yàn)
1．8．1問題與數(shù)據(jù)
1．8．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．8．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．8．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．8．5主要分析結(jié)果及解釋
1．9成組設(shè)計(jì)定性資料三種特殊的比較――非劣效性和等效性及優(yōu)效性假設(shè)檢驗(yàn)
1．9．1成組設(shè)計(jì)定性資料非劣效性試驗(yàn)對(duì)應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)
1．9．2成組設(shè)計(jì)定性資料等效性試驗(yàn)對(duì)應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)
1．9．3成組設(shè)計(jì)定性資料優(yōu)效性試驗(yàn)對(duì)應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)
1．10成組設(shè)計(jì)結(jié)果變量為多值有序變量的2×C表資料的差異性分析與線性趨勢(shì)檢驗(yàn)
1．10．1問題與數(shù)據(jù)
1．10．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．10．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．10．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．10．5主要分析結(jié)果及解釋
1．11成組設(shè)計(jì)結(jié)果變量為多值名義變量的2×C表資料統(tǒng)計(jì)分析
1．11．1問題與數(shù)據(jù)
1．11．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．11．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．11．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．11．5主要分析結(jié)果及解釋
1．12單因素多水平設(shè)計(jì)無(wú)序原因變量R×2表資料統(tǒng)計(jì)分析
1．12．1問題與數(shù)據(jù)
1．12．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．12．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．12．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．12．5主要分析結(jié)果及解釋
1．13單因素多水平設(shè)計(jì)有序原因變量R×2表資料的差異性分析與Cocharan?Armitage線性趨勢(shì)檢驗(yàn)
1．13．1問題與數(shù)據(jù)
1．13．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．13．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．13．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．13．5主要分析結(jié)果及解釋
1．14單因素多水平設(shè)計(jì)雙向無(wú)序R×C表資料一般χ2檢驗(yàn)和Fisher’s精確檢驗(yàn)
1．14．1問題與數(shù)據(jù)
1．14．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．14．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．14．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．14．5主要分析結(jié)果及解釋
1．15單因素多水平設(shè)計(jì)有序結(jié)果變量R×C表資料的秩和檢驗(yàn)
1．15．1問題與數(shù)據(jù)
1．15．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．15．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．15．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．15．5主要分析結(jié)果及解釋
1．16 單因素多水平設(shè)計(jì)雙向有序R×C表資料的四種不同分析目的的統(tǒng)計(jì)分析
1．16．1問題與數(shù)據(jù)
1．16．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．16．3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1．16．4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1．16．5主要分析結(jié)果及解釋
1．17單因素多水平設(shè)計(jì)雙向變量任意性質(zhì)的R×C表資料關(guān)聯(lián)性Shannon信息量分析和對(duì)應(yīng)分析
1．17．1Shannon信息量分析
1．17．2定性資料對(duì)應(yīng)分析
1．18單因素多水平設(shè)計(jì)R×C表資料任何兩個(gè)水平組之間的兩兩比較
1．19數(shù)據(jù)庫(kù)形式表達(dá)資料的統(tǒng)計(jì)分析
1．20本章中幾類不同統(tǒng)計(jì)分析原理概述
1．20．1單組設(shè)計(jì)一元定性資料假設(shè)檢驗(yàn)的原理
1．20．2配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表資料的一致性檢驗(yàn)計(jì)算原理
1．20．3配對(duì)設(shè)計(jì)擴(kuò)大形式方表資料的對(duì)稱性檢驗(yàn)計(jì)算原理
1．20．4分析各種成組設(shè)計(jì)定性資料的計(jì)算原理
1．20．5分析單因素多水平設(shè)計(jì)定性資料的計(jì)算原理
1．21本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章高維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析
2．1問題與數(shù)據(jù)
2．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
2．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
2．4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行分析
2．4．1用SAS軟件對(duì)例2-1的資料進(jìn)行加權(quán)χ2檢驗(yàn)
2．4．2用SAS軟件對(duì)例2-1資料進(jìn)行CMH 校正的χ2檢驗(yàn)
2．4．3用SAS軟件對(duì)例2-2的資料進(jìn)行meta分析
2．4．4用SAS軟件對(duì)例2-3的資料進(jìn)行CMH χ2檢驗(yàn)
2．4．5用SAS軟件對(duì)例2-4的資料進(jìn)行CMH校正的秩和檢驗(yàn)
2．5高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析基本概念
2．6高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析原理概述
2．6．1加權(quán)χ2檢驗(yàn)
2．6．2CMH統(tǒng)計(jì)分析
2．6．3meta分析
2．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章對(duì)數(shù)線性模型
3．1問題與數(shù)據(jù)
3．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
3．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
3．4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
3．4．1用SAS軟件對(duì)例3-1的資料進(jìn)行對(duì)數(shù)線性模型分析
3．4．2用SAS軟件對(duì)例3-2的資料進(jìn)行對(duì)數(shù)線性模型分析
3．5對(duì)數(shù)線性模型基本概念
3．6對(duì)數(shù)線性模型原理概述
3．6．1基本模型
3．6．2參數(shù)估計(jì)
3．6．3最優(yōu)模型的選擇
3．6．4模型評(píng)價(jià)
3．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章非配對(duì)設(shè)計(jì)一水平多重logistic回歸分析
4．1問題與數(shù)據(jù)
4．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
4．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
4．4用SAS實(shí)現(xiàn)logistic回歸分析
4．4．1對(duì)例4-1的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析
4．4．2對(duì)例4-2的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析
4．4．3對(duì)例4-3的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析
4．4．4對(duì)例4-4的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析
4．4．5對(duì)例4-5的資料進(jìn)行擴(kuò)展的多重logistic回歸分析
4．4．6對(duì)例4-6的資料進(jìn)行擴(kuò)展的多重logistic回歸分析
4．5logistic回歸分析基本概念
4．6logistic回歸分析原理概述
4．6．1基本模型
4．6．2模型估計(jì)
4．6．3logistic回歸方程和偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．6．4模型評(píng)價(jià)
4．6．5變量篩選
4．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章非配對(duì)設(shè)計(jì)二水平多重logistic回歸分析
5．1問題與數(shù)據(jù)
5．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
5．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
5．4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
5．4．1用SAS軟件對(duì)非配對(duì)設(shè)計(jì)二分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5．4．2用SAS軟件對(duì)非配對(duì)設(shè)計(jì)多值有序分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5．4．3用SAS軟件對(duì)非配對(duì)設(shè)計(jì)多值名義分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5．5多水平統(tǒng)計(jì)模型基本概念
5．6非配對(duì)設(shè)計(jì)二水平多重logistic回歸分析原理概述
5．6．1結(jié)果為二值變量的二水平多重logistic回歸分析
5．6．2結(jié)果為多值有序變量的二水平多重logistic回歸分析
5．6．3結(jié)果為多值名義變量的二水平多重logistic回歸分析
5．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章配對(duì)設(shè)計(jì)一水平多重logistic回歸分析
6．1問題與數(shù)據(jù)
6．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
6．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
6．4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
6．4．1用SAS軟件對(duì)11配對(duì)設(shè)計(jì)二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6．4．2用SAS軟件對(duì)12配對(duì)設(shè)計(jì)二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6．4．3用SAS軟件對(duì)mn配對(duì)設(shè)計(jì)二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6．5條件logistic回歸分析基本概念
6．6條件logistic回歸分析原理概述
6．6．111配對(duì)設(shè)計(jì)的條件logistic回歸分析
6．6．21r配對(duì)設(shè)計(jì)的條件logistic回歸分析
6．6．3mn配對(duì)設(shè)計(jì)的條件logistic回歸分析
6．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章潛在類別分析
7．1問題與數(shù)據(jù)
7．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
7．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
7．4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
7．4．1對(duì)例7-1進(jìn)行潛在類別分析
7．4．2對(duì)例7-2進(jìn)行潛在類別分析
7．4．3對(duì)例7-3進(jìn)行潛在類別分析
7．5潛在類別分析基本概念
7．6潛在類別分析原理概述
7．6．1基本模型
7．6．2模型參數(shù)
7．6．3模型估計(jì)
7．6．4模型評(píng)價(jià)
7．6．5分類
7．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章項(xiàng)目反應(yīng)模型
8．1問題與數(shù)據(jù)
8．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
8．4用Mplus軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
8．4．1針對(duì)內(nèi)風(fēng)證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8．4．2針對(duì)內(nèi)火證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8．4．3針對(duì)痰濕證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8．4．4針對(duì)血瘀證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8．4．5針對(duì)氣虛證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8．4．6針對(duì)陰虛證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8．5項(xiàng)目反應(yīng)模型基本概念
8．6項(xiàng)目反應(yīng)模型原理概述
8．6．1幾個(gè)基本概念
8．6．2基本假設(shè)
8．6．3基本模型
8．6．4參數(shù)估計(jì)
8．6．5模型評(píng)價(jià)
8．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
下篇 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析方法
第9章重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)一元定性資料廣義估計(jì)方程分析
9．1問題與數(shù)據(jù)
9．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
9．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
9．4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
9．4．1將時(shí)間作為分類變量對(duì)例9-1進(jìn)行分析
9．4．2將時(shí)間作為連續(xù)變量對(duì)例9-1進(jìn)行分析
9．4．3對(duì)例9-2進(jìn)行分析
9．5廣義估計(jì)方程基本概念
9．6原理概述
9．6．1簡(jiǎn)要介紹
9．6．2作業(yè)相關(guān)矩陣
9．6．3參數(shù)估計(jì)
9．6．4模型評(píng)價(jià)
9．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)一元定性資料加權(quán)最小二乘法分析
10．1問題與數(shù)據(jù)
10．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
10．4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
10．4．1對(duì)例10-1進(jìn)行加權(quán)最小二乘分析
10．4．2對(duì)例10-2進(jìn)行加權(quán)最小二乘分析
10．4．3對(duì)例10-3進(jìn)行加權(quán)最小二乘分析
10．5加權(quán)最小二乘法基本概念
10．6加權(quán)最小二乘法原理概述
10．6．1簡(jiǎn)要介紹
10．6．2資料結(jié)構(gòu)
10．6．3基本模型
10．6．4模型評(píng)價(jià)
10．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)多元定性資料潛在轉(zhuǎn)移模型分析
11．1問題與數(shù)據(jù)
11．2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
11．3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
11．4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
11．5潛在轉(zhuǎn)移模型分析基本概念
11．6潛在轉(zhuǎn)移模型分析原理概述
11．6．1基本模型
11．6．2模型參數(shù)
11．6．3模型估計(jì)
11．6．4模型評(píng)價(jià)
11．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 中風(fēng)病證候要素評(píng)價(jià)量表備選條目附錄B胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡(jiǎn)介