電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營之道（第2版）

第1 章 電子商務(wù)的戰(zhàn)略解析 / 1
1．1 三言兩語電子商務(wù)
1．1．1 電子商務(wù)的特質(zhì)
1．1．2 電子商務(wù)的整合效應(yīng)
1．2 電子商務(wù)的動(dòng)態(tài)格局
1．2．1 草根淘寶平臺(tái)動(dòng)了誰的奶酪
1．2．2 貓與狗的戰(zhàn)爭
1．2．3 線下傳統(tǒng)企業(yè)大鱷的電商夢(mèng)
1．3 電子商務(wù)時(shí)代的品牌運(yùn)作
1．3．1 電商品牌的定位
1．3．2 電商品牌的突圍
1．3．3 品牌與平臺(tái)的達(dá)爾文進(jìn)化論
1．4 電子商務(wù)時(shí)代的“鐵血”戰(zhàn)爭
1．4．1 電子商務(wù)時(shí)代的價(jià)格之戰(zhàn)
1．4．2 電子商務(wù)時(shí)代的人才之戰(zhàn)
1．4．3 電子商務(wù)時(shí)代的流量之戰(zhàn)
1．4．4 電子商務(wù)時(shí)代的數(shù)據(jù)之戰(zhàn)
1．5 互聯(lián)網(wǎng)+中最為關(guān)鍵的迭代思維與高等數(shù)學(xué)中的微積分關(guān)系
參考文獻(xiàn) / 28

第2 章 電子商務(wù)的戰(zhàn)術(shù)解析 / 29
2．1 關(guān)于電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)
2．2 電子商務(wù)十大營銷學(xué)定律
2．2．1 營銷的前提是解除客戶的心理抗拒
2．2．2 非平臺(tái)電商最好不要做互聯(lián)性質(zhì)的SNS
2．2．3 營銷過程中的價(jià)格與價(jià)值的“遛狗理論”
2．2．4 用好一般等價(jià)物：優(yōu)惠券、代金券、現(xiàn)金券和紅包
2．2．5 營銷是一門轉(zhuǎn)移注意力的藝術(shù)
2．2．6 意料之外，情理之中，那是計(jì)
2．2．7 營銷需要兩廂情愿
2．2．8 客戶生命周期是營銷行為的“縱貫線”
2．2．9 網(wǎng)絡(luò)營銷兩種流量經(jīng)營的基本模型
2．2．10 營銷方向之宏觀與微觀
2．3 電子商務(wù)的十大心理學(xué)定律
2．4 電子商務(wù)的十大敗局定律
2．4．1 運(yùn)營大思路不清晰
2．4．2 團(tuán)隊(duì)內(nèi)訌，決策分歧
2．4．3 人傻錢多燒錢砸廣告，經(jīng)濟(jì)入不敷出而死
2．4．4 痛失時(shí)機(jī)
2．4．5 供應(yīng)鏈孱弱
2．4．6 品牌定位模糊不清
2．4．7 傳統(tǒng)企業(yè)觸電，手段老套
2．4．8 不注重商品品質(zhì)和服務(wù)
2．4．9 揠苗助長，團(tuán)隊(duì)豪華人員冗余
2．4．10 舍不得投錢慢慢耗死

第3 章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相關(guān)知識(shí)鋪墊 / 59
3．1 數(shù)據(jù)作用力的難點(diǎn)在于挖掘常識(shí)以外的價(jià)值
3．2 三言兩語大數(shù)據(jù)
3．2．1 信息量泛濫的社會(huì)
3．2．2 泛濫的數(shù)據(jù)如何有效存儲(chǔ)
3．2．3 迄今為止大數(shù)據(jù)成功的部分案例――沒有啤酒+尿布
3．3 根本沒有任何新的技術(shù)構(gòu)成云計(jì)算
3．4 數(shù)據(jù)序列的小波分解定律――輪廓和細(xì)節(jié)
3．4．1 數(shù)據(jù)的權(quán)重序列和單位權(quán)重序列
3．4．2 將數(shù)據(jù)分解成權(quán)重序列的延伸閱讀

第4 章 電商群雄逐鹿中原、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主宰沉浮 / 76
4．1 你不知道的數(shù)據(jù)挖掘
4．1．1 數(shù)據(jù)挖掘原來是這么回事
4．1．2 孫子兵法曰：雜于利而務(wù)可信也，雜于害而患可解也
4．2 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的多面性
4．2．1 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)行業(yè)中廣泛應(yīng)用
4．2．2 數(shù)據(jù)挖掘是有巨大價(jià)值的，但結(jié)論常常是錯(cuò)誤的
4．2．3 客觀認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘
4．3 電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的“AVSM 法則”
4．4 數(shù)據(jù)挖掘的工具
4．4．1 數(shù)據(jù)采集工具
4．4．2 客戶端數(shù)據(jù)分析工具
4．4．3 客戶端數(shù)據(jù)挖掘工具
4．4．4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)――數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)

第5 章 搭建數(shù)據(jù)化體系 / 111
5．1 繪制銷售圖譜
5．2 運(yùn)營常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)及體系
5．2．1 指導(dǎo)日常運(yùn)營的一些關(guān)鍵指標(biāo)
5．2．2 晴雨表的解讀技巧
5．2．3 組建流量漏斗模型
5．2．4 診斷流量黑洞
5．2．5 診斷流量驟變?cè)?
5．3 數(shù)據(jù)分析入門案例
5．4 數(shù)據(jù)挖掘入門案例
5．4．1 漫話統(tǒng)計(jì)學(xué)
5．4．2 喜歡買連衣裙的客戶比喜歡買衛(wèi)衣的客戶更有價(jià)值嗎
5．5 數(shù)學(xué)建模入門案例
參考文獻(xiàn)

第6 章 廣告投放策略 / 141
6．1 互聯(lián)網(wǎng)廣告的特征
6．1．1 定向性
6．1．2 強(qiáng)化品牌印象的利器
6．1．3 “鷸蚌相爭，坐收漁翁之利”的蒙眼競價(jià)
6．1．4 非強(qiáng)迫性
6．2 互聯(lián)網(wǎng)廣告的形態(tài)
6．2．1 CPC 廣告及“通貨膨脹”
6．2．2 CPS 廣告及“高開低走”
6．2．3 CPM 廣告及“創(chuàng)意無極限”
6．2．4 硬廣及“暴力拓展”
6．2．5 通俗易懂理解RTB 廣告機(jī)理
6．3 廣告投放戰(zhàn)略
6．3．1 廣告投放預(yù)算
6．3．2 廣告效果量化模型
6．3．3 投放策略確定
6．4 精準(zhǔn)投放基礎(chǔ)篇
6．4．1 分時(shí)段投放
6．4．2 分地域投放
6．4．3 分品類投放
6．4．4 關(guān)鍵詞遴選
6．5 廣告投放高級(jí)策略
6．5．1 CPC 出價(jià)與點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率之間的理論數(shù)學(xué)模型
6．5．2 深度解讀CPC 與點(diǎn)擊率之間的意義
6．5．3 CPC 廣告的三種平衡點(diǎn)
6．5．4 廣告投放非線性組合優(yōu)化
6．6 廣告資源的整合和管理
參考文獻(xiàn)

第7 章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)藝術(shù)設(shè)計(jì) / 189
7．1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與藝術(shù)設(shè)計(jì)漫談
7．2 網(wǎng)站首頁最優(yōu)長度如何測定
7．3 網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)布局策略
7．3．1 經(jīng)典的結(jié)構(gòu)布局理論
7．3．2 站內(nèi)搜索的設(shè)置
7．3．3 首頁商品撤換的“ROI”原則
7．4 商品詳情頁的“倒三角形”結(jié)構(gòu)
7．5 警惕搭配套餐的騙局
7．5．1 人類最小心理感覺差
7．5．2 搭配套餐的新陳代謝
7．6 關(guān)聯(lián)推薦的設(shè)計(jì)
7．6．1 關(guān)聯(lián)推薦的機(jī)理
7．6．2 支持度、置信度和提升度
7．6．3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第8 章 數(shù)據(jù)化管理 / 213
8．1 任何一個(gè)團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目不能量化就不能管理
8．2 客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理
8．2．1 客服團(tuán)隊(duì)排班設(shè)計(jì)
8．2．2 客服團(tuán)隊(duì)的績效管理
8．2．3 客服團(tuán)隊(duì)忠誠度激勵(lì)方案
8．2．4 客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理高級(jí)應(yīng)用：測算咨詢并發(fā)數(shù)
8．3 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理
8．3．1 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理的點(diǎn)和面
8．3．2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈管理的通路
8．3．3 商品結(jié)構(gòu)如何布局
8．3．4 銷量預(yù)測的三種最基本的方法
8．3．5 現(xiàn)貨模式下的彈性補(bǔ)貨策略
8．4 大型促銷活動(dòng)促銷節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)

第9 章 不一樣的客戶關(guān)系管理 / 255
9．1 客戶關(guān)系管理的生死穴
9．2 客戶關(guān)系管理的流程
9．3 客戶關(guān)系管理五部曲
9．3．1 數(shù)據(jù)庫的組建
9．3．2 數(shù)據(jù)庫的加厚
9．3．3 數(shù)據(jù)庫的標(biāo)簽
9．3．4 數(shù)據(jù)庫的挖掘
9．3．5 客戶關(guān)系管理的落地
9．4 基于KANO 模型劃分服務(wù)類型
9．5 客戶關(guān)系管理用好新媒體的新思維
9．6 客戶關(guān)系管理商業(yè)流小結(jié)
9．6．1 了解客戶需求的真實(shí)痛點(diǎn)
9．6．2 對(duì)客戶池進(jìn)行過濾分層
9．6．3 對(duì)池內(nèi)客戶張貼標(biāo)簽
9．6．4 對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類
9．6．5 強(qiáng)化與客戶的鏈接節(jié)點(diǎn)
9．6．6 整合CRM
參考文獻(xiàn)
思考 / 294