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大數據決策:商業(yè)分析新常態(tài)

大數據決策:商業(yè)分析新常態(tài)

定 價:¥59.00

作 者: [美] Randy Bartlett(蘭迪·巴特利特) 著;張淑芳,林清怡 譯
出版社: 人民郵電出版社
叢編項: 新信息時代商業(yè)經濟與管理譯叢
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115391803 出版時間: 2015-07-01 包裝: 平裝
開本: 小16開 頁數: 267 字數:  

內容簡介

  商業(yè)分析是當今各行業(yè)越來越關注的重點領域之一?!洞髷祿Q策:商業(yè)分析新常態(tài)》旨在幫助讀者構建企業(yè)基礎設施,以更好地理解和利用商業(yè)分析,并更好地支持基于分析的決策,使其成為企業(yè)在市場競爭中取得優(yōu)勢的利器之一?!洞髷祿Q策:商業(yè)分析新常態(tài)》共分三大部分。第一部分討論了企業(yè)全面利用商業(yè)分析所需的基礎設施,探討了企業(yè)文化、人事、組織、領導層和計劃的變化。作者引用了眾多商業(yè)分析實踐的成敗案例,充分闡明了商業(yè)分析對于決策的重要性,同時也深入淺出地提出了常見的決策障礙,總結了如何制訂基于分析的決策,以及商業(yè)分析團隊的人力平衡和成員構成。第二部分介紹了最佳統(tǒng)計實踐的三大基石,即統(tǒng)計資質、統(tǒng)計診斷和統(tǒng)計審查,使企業(yè)能夠測算基于分析的決策和數據分析的質量。第三部分提出了支撐商業(yè)分析的三大基礎,即數據采集、數據軟件和數據管理。《大數據決策:商業(yè)分析新常態(tài)》內容全面,通過豐富的案例,幫助讀者理解和應用商業(yè)分析,是一本適合從事與商業(yè)分析相關工作的人員的參考指南。

作者簡介

  Randy Bartlett博士,商業(yè)分析領袖,目前是印孚瑟斯(Infosys)技術有限公司的高級首席。他有20多年的BA交付經驗,數年的領導分析團隊經驗,并曾任教于德克薩斯A&M大學和愛荷華州立大學。他曾任職于ARA(應用研究聯(lián)合公司)、AHQR(美國醫(yī)療保健研究與質量管理署)、Astra Zeneca(阿斯利康)、Bell South(南方貝爾)、BMS、房利美、Inspire/Merck、JDA軟件、NHA(美國國家公路管理局)、普華永道會計師事務所、Associates/Citigroup(旗集團)、UnitedHealthcare、Wells Fargo等。他寫作的《大數據決策:商業(yè)分析新常態(tài)》一書,是企業(yè)在大數據時代,利用商業(yè)分析取得競爭優(yōu)勢的最重要的參考指南。

圖書目錄

1 第一部分 概述和戰(zhàn)略格局
3 第1章 商業(yè)分析革命
信息技術和商業(yè)分析
商業(yè)分析策略的必要性
完整的商業(yè)分析團隊
1.1 最佳統(tǒng)計實踐=聊調查
1.2 未來發(fā)展形態(tài)-本章小結
1.3 注釋
17 第2章 企業(yè)內部
2.1 傳統(tǒng)分級管理體系(HMO)中的分析
2.2 企業(yè)分析失敗的案例-莎士比亞喜劇式的統(tǒng)計失誤
2.3 成功的狂熱愛好者
2.4 注釋
53 第3章 決策,決策
3.1 基于事實的決策
3.2 基于分析的決策:古希臘悲劇的四幕話劇
3.3 決策障礙:第四幕中的缺陷、綜合癥和煩惱
3.4 注釋
71 第4章 分析驅動的文化
左右腦文化的沖突-進入科學的方法
否定分析的意外發(fā)現(xiàn)
否定源-抄襲
4.1 新月沃土:一夜驟富
4.2 融合:將行業(yè)知識和高級分析混合起來
4.3 注釋
87 第5章 組織:人力的平衡
5.1 分析資源
5.2 分析人員的結構
5.3 培養(yǎng)高級分析領導
5.4 分析人員的位置、位置、位置
5.5 注釋
119 第6章 打造競爭優(yōu)勢
6.1 分類:評估業(yè)務需求
6.2 評估分析能力:白手套方法(White-Glove Treatment)
6.3 邊緣制造商的創(chuàng)新和變革
6.4 注釋
141 第二部分 最佳統(tǒng)計實踐的三大基石
143 第7章 統(tǒng)計資質
7.1 專業(yè)分析人員的領導力和溝通
7.2 基于分析制訂決策的培訓
7.3 執(zhí)行高級分析的統(tǒng)計培訓
7.4 專業(yè)分析人員的認證
7.5 注釋
161 第8章 統(tǒng)計診斷
8.1 診斷技術的概況
8.2 基于方法的并列
8.3 數據分割
8.4 注釋
181 第9章 統(tǒng)計審查—第五幕
9.1 審查的目的和范圍
9.2 審查基于分析的決策制訂-從第一幕到第四幕
9.3 注釋
199 第三部分 支撐分析的基礎
201 第10章 數據采集
隨機性
區(qū)間估計和點估計
數據投資的回報
測量信息
測量誤差
10.1 觀測數據和普查數據(設計)
10.2 坊間抽樣的方法
10.3 DoS(樣本設計)
10.4 DoE(實驗設計)
10.5 注釋
229 第11章 數據軟件
11.1 標準
11.2 自動化
11.3 注釋
243 第12章 數據管理
信息戰(zhàn)略
數據源
安全性
12.1 以客戶為中心的數據管理
12.2 數據庫改進
12.3 注釋
255 結束語
257 附錄 令人尊敬的貢獻者:分析專家
259 參考文獻
263 關于作者
265 譯者后記

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