基于STEP-NC的開放式數(shù)控系統(tǒng)及關鍵技術研究

第1章 STEP—NC數(shù)據(jù)模型分析
1.1 STEP—NC出現(xiàn)背景
1.2 STEP—NC數(shù)據(jù)接口特點
1.3 STEP—NC數(shù)據(jù)模型
1.4 STEP—NC程序的結構
1.5 STEP—NC描述語言EXPRESS
1.5.1 EXPRESS的特點
1.5.2 EXPRESS數(shù)據(jù)元素的說明
1.5.3 EXPRESS語言的數(shù)據(jù)類型
1.6 EXPRESS到STEP—NC文件的映射

第2章 基于STEP—NC的開放式CNC系統(tǒng)
2.1 基rSTEP—NC的開放式CNC系統(tǒng)
2.1.1 STEP—CNC系統(tǒng)的功能結構
2.1.2 STEP—CNC系統(tǒng)的硬件結構
2.2 STEP—NC解釋器的設計
2.2.1 STEP—NC解釋器的功能
2.2.2 EXPRESS語言到c++語言的映射規(guī)則
2.2.3 類的設計原則
2.2.4 幾個關鍵類的設計
2.2.5 解釋器的工作原理
2.3 STEP—NC與XML文件轉換技術的研究
2.3.1 XML及相關技術介紹
2.3.2 EXPRESS與XML的區(qū)別廈其映射
2.3.3 STEP—NC與XML文件的轉換
2.3.4 實例分析與驗證
2.4 STEP—NC文件到“G”代碼的轉換技術研究
2.4.1 兩種編程標準的對比
2.4.2 STEP—NC文件到“G”代碼程序的自動轉換技術
2.4.3 轉換實例

第3章 面向STEP—NC數(shù)控加工的刀具路徑規(guī)劃技術
3.1 參數(shù)化刀具路徑設計思路
3.2 特征概述
3.2.1 特征的定義
3.2.2 特征的分類
3.2.3 STEP—NC制造特征有關定義
3.2.4 制造特征從屬關系
3.2.5 STEP—NC中幾類典型制造特征的定義
3.3 型腔類制造特征的參數(shù)化刀具軌跡設計
3.3.1 參數(shù)化刀具軌跡設計的基本原理
3.3.2 帶島嶼的型腔刀具軌跡參數(shù)化設計
3.3.3 槽的加工刀具軌跡參數(shù)化設計
3.4 自由曲面的刀具軌跡規(guī)劃及參數(shù)化設計
3.4.1 NURBS曲面簡介
3.4.2 刀具軌跡曲線參數(shù)化生成
3.4.3 刀具軌跡仿真
3.5 復雜曲面五軸加工局部干涉處理技術研究
3.5.1 復雜曲面加工局部干涉處理技術發(fā)展現(xiàn)狀
3.5.2 五軸數(shù)控加工模型及局部干涉
3.5.3 局部干涉的判斷和處理
3.5.4 實例計算及分析
第4章 基于Multi—Agent技術的工藝協(xié)同設計
4.1 工藝設計現(xiàn)存問題與研究現(xiàn)狀
4.1.1 工藝設計現(xiàn)存問題
4.1.2 工藝設計研究現(xiàn)狀
4.2 Multi—Agent技術簡介
4.2.1 Agent與Multi—AgentSystem概念
4.2.2 Agent屬性
4.2.3 Multi—AgentSystem主要特點
4.3 基于Multi—Agent技術的工藝設計實現(xiàn)系統(tǒng)
4.3.1 基亍Multi—Agent技術的工藝設計系統(tǒng)特點
4.3.2 基于Multi—Agent技術的工藝設計系統(tǒng)體系結構
4.4 基于Multi—Agent技術的工藝設計系統(tǒng)協(xié)同策略
4.4.1 Multi—Agent系統(tǒng)協(xié)調
4.4.2 Multi—Agent系統(tǒng)協(xié)作
4.4.3 Multi—Agent系統(tǒng)協(xié)商
4.4.4 Multi—Agent系統(tǒng)的協(xié)同策略
4.5 系統(tǒng)通信策略
4.5.1 Agent通信層次模型
4.5.2 Agent通信過程模型
4.5.3 KQML語言
4.5.4 系統(tǒng)中KQML語言應用
4.6 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計
4.6.1 SQL簡介
4.6.2 STEP—NC與SQL間數(shù)據(jù)類型映射
4.6.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建
4.7 系統(tǒng)實例驗證

第5章 基于遺傳算法的工序優(yōu)化及柔性作業(yè)車間調度
5.1 遺傳算法概述
5.1.1 遺傳算法的基本思想及發(fā)展歷程
5.1.2 遺傳算法的理論基礎
5.1.3 遺傳算法的基本原理
5.1.4 遺傳算法的發(fā)展現(xiàn)狀
5.2 基于改進遺傳算法的柔性作業(yè)車間調度
5.2.1 車間調度問題概述
5.2.2 柔性作業(yè)車間調度問題概念和特點
5.2.3 柔性作業(yè)車間調度問題的優(yōu)化方法
5.2.4 桑性作業(yè)車間調度問題的優(yōu)化過程描述法
5.2.5 柔性作業(yè)車間調度問題的模型描述
5.2.6 柔性作業(yè)車間調度問題的算法設計
5.2.7 改進遺傳算法的收斂性和參數(shù)分析
5.2.8 算法的實例驗證與應用
5.3 基于精英選擇遺傳算法的工藝優(yōu)化設計
5.3.1 傳統(tǒng)的計算機輔助工藝過程設計
5.3.2 基于STEP—NC的非線性工藝設計
5.3.3 基于STEP—NC的非線性工藝設計過程
5.3.4 加工工步序列的優(yōu)化
5.3.5 應用實例

第6章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)控機床故障診斷技術
6.1 數(shù)控機床故障診斷概述
6.1.1 數(shù)控機床故障的分類
6.1.2 常用數(shù)控機床的故障診斷技術
6.1.3 現(xiàn)代數(shù)控機床故障診斷技術
6.1.4 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡機床故障診斷技術
6.2 模糊邏輯理論
6.2.1 模糊理論概述
6.2.2 隸屬函數(shù)的概述及確定方法
6.2.3 模糊邏輯和模糊推理
6.2.4 模糊邏輯系統(tǒng)
6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術
6.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎
6.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡模型的結構與神經(jīng)網(wǎng)絡的學習
6.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡簡介
6.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型
6.4.1 模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡的比較
6.4.2 模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡之間等價性與互換機制
6.4.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的概念與模型
6.4.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的模型
6.4.5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的學習與逼近
6.5 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)控機床故障診斷實現(xiàn)
6.5.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡混合分類器
6.5.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練
6.5.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷模型的仿真
參考文獻