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面向?qū)ο筮b感影像信息提取

面向?qū)ο筮b感影像信息提取

定 價(jià):¥25.00

作 者: 薄樹(shù)奎,荊永菊 著
出版社: 鄭州大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 青年科技創(chuàng)新人才學(xué)術(shù)文庫(kù)
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787564519674 出版時(shí)間: 2014-08-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 100 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

高空間分辨率遙感影像信息提取的關(guān)鍵是其空問(wèn)幾何和空間結(jié)構(gòu)問(wèn)題,面向?qū)ο笥跋穹治龇椒ㄔ诟叻直媛蔬b感影像信息提取中具有明顯優(yōu)勢(shì),通過(guò)對(duì)影像的分割,使同質(zhì)像素組成大小不同的圖像對(duì)象,以圖像對(duì)象的空間特征和光譜特征作為影像分類(lèi)和信息提取的依據(jù),可以有效地克服基于像素方法的不足。
  《青年科技創(chuàng)新人才學(xué)術(shù)文庫(kù):面向?qū)ο筮b感影像信息提取》研究面向?qū)ο蟮倪b感影像信息提取問(wèn)題,主要內(nèi)容包括面向?qū)ο筮b感影像分類(lèi)方法基礎(chǔ)、遙感影像分割方法、遙感影像分類(lèi)中的最佳分割尺度選擇、面向?qū)ο筮b感影像分類(lèi)中的維度效應(yīng)、遙感影像中的單類(lèi)別信息提取以及面向?qū)ο蟮倪b感影像目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題等。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《面向?qū)ο筮b感影像信息提取》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章 緒論
1.1 遙感影像目視解譯
1.2 遙感影像分類(lèi)
1.3 遙感影像分類(lèi)的主要問(wèn)題
1.4 本書(shū)結(jié)構(gòu)

第2章 面向?qū)ο筮b感影像分類(lèi)概述
2.1 面向?qū)ο蠓椒ǖ膬?yōu)越性
2.2 面向?qū)ο笥跋穹治鲋械幕靖拍钆c方法
2.3 分類(lèi)精度評(píng)價(jià)
2.4 面向?qū)ο筮b感影像分類(lèi)步驟

第3章 圖像分割
3.1 圖像分割一般過(guò)程
3.2 圖像分割基本方法
3.3 圖像分割結(jié)果評(píng)價(jià)
3.4 基于非參數(shù)化聚類(lèi)的圖像分割方法

第4章 面向?qū)ο蠓椒ㄖ械姆指畛叨冗x擇
4.1 面向?qū)ο笥跋穹治鲋械某叨葐?wèn)題
4.2 面向?qū)ο笥跋穹治鲋械淖罴殉叨冗x擇

第5章 面向?qū)ο笥跋穹诸?lèi)中的維度效應(yīng)
5.1 高維數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
5.2 維度效應(yīng)概述
5.3 維度效應(yīng)對(duì)面向?qū)ο笥跋穹诸?lèi)的影響
5.4 維度效應(yīng)對(duì)最近鄰查詢(xún)的影響
5.5 維度效應(yīng)解決方案討論

第6章 面向?qū)ο筮b感影像單類(lèi)分類(lèi)
6.1 引言
6.2 面向?qū)ο蟮膯晤?lèi)分類(lèi)
6.3 面向?qū)ο髥晤?lèi)分類(lèi)實(shí)驗(yàn)

第7章 面向?qū)ο筮b感影像目標(biāo)識(shí)別
7.1 引言
7.2 遙感影像水上橋梁識(shí)別方法
7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

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