數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用講義

第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及進展
1.1 數(shù)據(jù)庫的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)新進展

第2章 數(shù)據(jù)挖掘
2.1 基本概念
2.2 數(shù)據(jù)挖掘中分類方法的研究
2.3 數(shù)據(jù)挖掘中聚類方法的研究

第3章 SQLServer2005數(shù)據(jù)挖掘平臺介紹
3.1 關(guān)于Business Intelligence Development Studio
3.2 對數(shù)據(jù)源進行設(shè)置
3.3 創(chuàng)建和編輯模型
3.4 處理
3.5 使用模型

第4章 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實例
4.1 分類算法的應(yīng)用
4.2 聚類算法的應(yīng)用
4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用
4.4 線性回歸的應(yīng)用
4.5 邏輯回歸的應(yīng)用
4.6 時序分析的應(yīng)用
4.7 順序聚類
4.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類
4.9 文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

第5章 數(shù)據(jù)庫開發(fā)實例介紹
5.1 數(shù)據(jù)庫訪問控件
5.2 第一個實驗ADOData控件和DataGrid控件
5.3 第二個實驗ADOData控件和DataList控件
5.4 第三個實驗ADO訪問數(shù)據(jù)庫
5.5 第四個實驗設(shè)計主界面
5.6 第五個實驗ActiveX控件
附錄數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論補充習(xí)題及答案
參考文獻