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數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用講義

數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用講義

定　價：￥38.00

作　者： 郭琦，張達治 著
出版社： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項： 高等學(xué)校教材13
標(biāo)　簽： 計算機/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫
ISBN： 9787560343419 出版時間： 2014-10-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 167 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

《數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用講義/高等學(xué)校教材13》介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論，即數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法及其在工程應(yīng)用中的實例，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及新進展介紹，數(shù)據(jù)挖掘基本算法及應(yīng)用實例，并對這些算法在工程實際中遇到的具體問題，給出了利用Microsoft SQL Server2005建立的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能之平臺，來解決這些具體問題的應(yīng)用實例。給出了開發(fā)數(shù)據(jù)庫小型信息系統(tǒng)的幾個實例介紹。
　　《數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用講義/高等學(xué)校教材13》結(jié)構(gòu)合理、內(nèi)容翔實，對相關(guān)的理論算法配有范例分析與實例練習(xí)，可作為數(shù)據(jù)挖掘初學(xué)人員及數(shù)學(xué)系各專業(yè)本科生的教材或參考用書。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用講義》作者簡介

圖書目錄

第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及進展
1.1 數(shù)據(jù)庫的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)新進展

第2章 數(shù)據(jù)挖掘
2.1 基本概念
2.2 數(shù)據(jù)挖掘中分類方法的研究
2.3 數(shù)據(jù)挖掘中聚類方法的研究

第3章 SQLServer2005數(shù)據(jù)挖掘平臺介紹
3.1 關(guān)于Business Intelligence Development Studio
3.2 對數(shù)據(jù)源進行設(shè)置
3.3 創(chuàng)建和編輯模型
3.4 處理
3.5 使用模型

第4章 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實例
4.1 分類算法的應(yīng)用
4.2 聚類算法的應(yīng)用
4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用
4.4 線性回歸的應(yīng)用
4.5 邏輯回歸的應(yīng)用
4.6 時序分析的應(yīng)用
4.7 順序聚類
4.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類
4.9 文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

第5章 數(shù)據(jù)庫開發(fā)實例介紹
5.1 數(shù)據(jù)庫訪問控件
5.2 第一個實驗ADOData控件和DataGrid控件
5.3 第二個實驗ADOData控件和DataList控件
5.4 第三個實驗ADO訪問數(shù)據(jù)庫
5.5 第四個實驗設(shè)計主界面
5.6 第五個實驗ActiveX控件
附錄數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論補充習(xí)題及答案
參考文獻

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