清華大學(xué)自動化系研究生課程教學(xué)大綱（第2版）

編者的話
序
引言
1 自動化系攻讀工學(xué)博士學(xué)位研究生培養(yǎng)基本要求
2 自動化系攻讀工學(xué)碩士學(xué)位研究生培養(yǎng)方案
3 自動化系攻讀工程碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)方案
4 清華大學(xué)自動化系研究生課程教學(xué)大綱

■ 基礎(chǔ)理論課程
4.1 系統(tǒng)與控制理論中的線性代數(shù)
4.2 矩陣分析與應(yīng)用
4.3 矩陣分析與應(yīng)用(英)

■ 專業(yè)基礎(chǔ)課程
4.4 應(yīng)用軟件系統(tǒng)分析與設(shè)計
4.5 信息論基礎(chǔ)
4.6 線性系統(tǒng)理論
4.7 現(xiàn)代信號處理
4.8 模式識別
4.9 非線性系統(tǒng)理論
4.10 系統(tǒng)分析理論及方法
4.11 自動測試理論
4.12 系統(tǒng)辨識理論與實踐
4.13 多傳感器融合理論及其應(yīng)用
4.14 系統(tǒng)與控制中的隨機方法
4.15 統(tǒng)計學(xué)方法及其應(yīng)用
4.16 凸優(yōu)化
4.17 離散優(yōu)化
4.18 概率圖模型理論與方法

■ 專業(yè)課程
4.19 計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ)
4.20 自動控制原理
4.21 現(xiàn)代控制理論
4.22 微處理器應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計
4.23 計算機網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù)實驗與設(shè)計
4.24 英文科技論文寫作與學(xué)術(shù)報告
4.25 最優(yōu)控制
4.26 運籌學(xué)
4.27 自適應(yīng)控制理論與方法
4.28 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.29 網(wǎng)絡(luò)安全
4.30 制造過程調(diào)度理論及其應(yīng)用
4.31 產(chǎn)品數(shù)據(jù)與生命周期管理
4.32 科學(xué)規(guī)范與表達
4.33 現(xiàn)代電子學(xué)實驗
4.34 工業(yè)過程建模與優(yōu)化
4.35 現(xiàn)代檢測技術(shù)
4.36 電子技術(shù)專題
4.37 離散事件動態(tài)系統(tǒng)
4.38 動態(tài)系統(tǒng)故障診斷與容錯控制
4.39 魯棒辨識
4.40 穩(wěn)定性理論
4.41 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論導(dǎo)論
4.42 魯棒控制
4.43 CIMS應(yīng)用工程案例
4.44 虛擬制造技術(shù)
4.45 智能交通系統(tǒng)概論
4.46 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)集成
4.47 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建模與優(yōu)化
4.48 嵌入式系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計
4.49 約束邏輯與算法設(shè)計
4.50 工業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與應(yīng)用
4.51 計算分子生物學(xué)引論
4.52 綜合自動化理論與方法
4.53 供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)和信息的動態(tài)性
4.54 企業(yè)建模理論與方法
4.55 高級IT項目管理
4.56 并行工程與知識管理
4.57 生物信息學(xué)專題
4.58 制造執(zhí)行系統(tǒng)及其應(yīng)用
4.59 經(jīng)營過程重構(gòu)與IT咨詢技術(shù)
4.60 視頻處理與寬帶通信
4.61 智能交通系統(tǒng)建模與仿真
4.62 先進計算技術(shù)與應(yīng)用
4.63 生物信息學(xué)算法設(shè)計與分析
4.64 工程系統(tǒng)設(shè)計與管理
4.65 飛行控制系統(tǒng)
4.66 現(xiàn)代服務(wù)理論與行業(yè)應(yīng)用案例
4.67 計算攝像學(xué)專題
4.68 隨機規(guī)劃和不確定優(yōu)化
4.69 排隊論與隨機服務(wù)系統(tǒng)
4.70 復(fù)雜系統(tǒng)性能評價與優(yōu)化
4.71 統(tǒng)計信號處理基礎(chǔ)
4.72 信息處理十五講
4.73 攝動分析、馬氏決策過程及強化學(xué)習(xí)