應用非參數(shù)統(tǒng)計方法（注釋版原書第4版）

第1章基本概念
1.1基本統(tǒng)計知識
1.2總體和樣本
1.3假設(shè)檢驗
1.4估計
1.5職業(yè)規(guī)范
1.6習題

第2章非參數(shù)方法基礎(chǔ)
2.1置換檢驗
2.2二項檢驗
2.3順序統(tǒng)計量和秩
2.4數(shù)據(jù)探索
2.5非參數(shù)方法的效率
2.6計算機和非參數(shù)方法
2.7擴展閱讀
2.8習題

第3章單樣本的位置推斷
3.1范例的安排
3.2連續(xù)數(shù)據(jù)樣本
3.3基于秩的中位數(shù)推斷
3.4符號檢驗
3.5計分檢驗的應用
3.6檢驗比較及穩(wěn)健性
3.7應用領(lǐng)域
3.8總結(jié)
3.9習題

第4章其他單樣本的推斷
4.1數(shù)據(jù)的其他特征
4.2匹配樣本分布
4.3二分數(shù)據(jù)的推斷
4.4符號檢驗的推廣
4.5隨機游程檢驗
4.6角坐標數(shù)據(jù)
4.7應用領(lǐng)域
4.8總結(jié)
4.9習題

第5章配對樣本的方法
5.1配對的比較
5.2一個不常見的符號檢驗的應用
5.3勢函數(shù)和樣本量
5.4應用領(lǐng)域
5.5總結(jié)
5.6習題

第6章兩個獨立樣本的方法
6.1中心位置的檢驗和估計
6.2中位數(shù)檢驗
6.3正態(tài)計分檢驗
6.4同方差的檢驗
6.5共同分布的檢驗
6.6勢函數(shù)和樣本量
6.7應用領(lǐng)域
6.8總結(jié)
6.9習題

第7章多樣本的基本檢驗
7.1與參數(shù)方法的比較
7.2獨立樣本的中心位置檢驗
7.3Friedman、Quade和Page檢驗
7.4二元響應數(shù)據(jù)
7.5異方差檢驗
7.6一些其他的考慮
7.7應用領(lǐng)域
7.8總結(jié)
7.9習題

第8章結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析
8.1因素的處理結(jié)構(gòu)
8.2平衡的2×2因素結(jié)構(gòu)
8.3交互作用的本質(zhì)
8.4交互作用的其他處理方法
8.5交叉試驗
8.6單獨和多重比較
8.7應用領(lǐng)域
8.8總結(jié)
8.9習題

第9章生存數(shù)據(jù)分析
9.1生存數(shù)據(jù)的主要特點
9.2調(diào)整的Wilcoxon檢驗
9.3原始分排序和對數(shù)秩轉(zhuǎn)化
9.4順序數(shù)據(jù)的中位數(shù)檢驗
9.5檢驗的選擇
9.6應用領(lǐng)域
9.7總結(jié)
9.8習題

第10章相關(guān)性和一致性
10.1兩個變量之間的相關(guān)性
10.2多個變量的秩
10.3一致性分析
10.4應用領(lǐng)域
10.5總結(jié)
10.6習題

第11章二維線性回歸
11.1直線的擬合
11.2應用領(lǐng)域
11.3總結(jié)
11.4習題

第12章分類數(shù)據(jù)
12.1分類和計數(shù)
12.2定性屬性的分類
12.3有序的分類數(shù)據(jù)
12.4離散數(shù)據(jù)的擬合檢驗
12.5McNemar檢驗的推廣
12.6應用領(lǐng)域
12.7總結(jié)
12.8習題

第13章分類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析
13.1關(guān)聯(lián)性的分析
13.2列聯(lián)表的一些模型
13.3合并和拆分表
13.4一個法律困境
13.5勢
13.6應用領(lǐng)域
13.7總結(jié)
13.8習題

第14章穩(wěn)健估計
14.1當假設(shè)不成立時
14.2離群點及其影響
14.3重抽樣的方法
14.4Ｍ估計和其他穩(wěn)健估計
14.5應用領(lǐng)域
14.6總結(jié)
14.7習題

第15章現(xiàn)代非參數(shù)方法
15.1重點的轉(zhuǎn)移
15.2密度函數(shù)的估計
15.3回歸
15.4Logistic回歸
15.5多元數(shù)據(jù)
15.6針對大型數(shù)據(jù)的新方法
15.7集群之間的相關(guān)性
15.8總結(jié)
15.9習題
附錄
附錄
參考文獻
索引