面向社會化媒體大數(shù)據(jù)的社會計算

第1章 緒言
1.1 社會計算定義
1.2 社會計算研究內(nèi)容
1.2.1 數(shù)據(jù)集成
1.2.2 社區(qū)發(fā)現(xiàn)
1.2.3 群體智慧
1.2.4 知識發(fā)現(xiàn)與決策支持
1.3 本章小結(jié)
思考題

第2章 社會化媒體及其知識表示
2.1 社會化媒體定義
2.2 社會化媒體分類
2.2.1 博客
2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 微博
2.2.4 分享平臺
2.2.5 論壇
2.2.6 知識協(xié)作
2.2.7 即時通信
2.2.8 垂直社區(qū)
2.2.9 搜索引擎
2.3 主流社會化媒體
2.3.1 維基百科
2.3.2 新浪微博
2.4 社會化媒體大數(shù)據(jù)
2.5 社會化媒體大數(shù)據(jù)獲取方法
2.5.1 維基百科數(shù)據(jù)獲取方法
2.5.2 新浪微博數(shù)據(jù)獲取方法
2.6 現(xiàn)有社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件
2.6.1 UCINET軟件
2.6.2 NetDraw軟件
2.6.3 Pajek軟件
2.6.4 NetMiner軟件
2.6.5 StOCNET軟件
2.7 本章小結(jié)
思考題

第3章 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.1 非重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.1.1 傳統(tǒng)算法
3.1.2 分裂算法
3.1.3 基于模塊度的方法
3.1.4 動力學(xué)算法
3.1.5 局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
3.1.6 幾種經(jīng)典社區(qū)算法
3.2 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.2.1 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.2.2 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法分類
3.3 本章小結(jié)
思考題

第4章 基于內(nèi)容的社區(qū)聚類方法
4.1 主題模型
4.1.1 主題模型簡介
4.1.2 主題模型內(nèi)容
4.2 LDA模型
4.2.1 LDA模型簡介
4.2.2 LDA模型內(nèi)容
4.2.3 LDA模型統(tǒng)計推斷
……
第5章 社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播分析
第6章 社會化媒體計算應(yīng)用
第7章 社會化媒體跨平臺挖掘
第8章 群體智慧