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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)》比較系統(tǒng)地介紹以上統(tǒng)計(jì)理論與方法及其在科技研究中的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實(shí)際，突出實(shí)用和實(shí)戰(zhàn)，主要從理工科，特別是化學(xué)、化工、材料、造紙、環(huán)境、食品等專(zhuān)業(yè)方面，結(jié)合大量實(shí)例進(jìn)行討論，避免過(guò)多數(shù)學(xué)論證，著重以理工科專(zhuān)業(yè)語(yǔ)言來(lái)闡述統(tǒng)計(jì)理論的結(jié)論、意義和應(yīng)用，專(zhuān)業(yè)特征明顯?！秾?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)》中使用了SPSS計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件，其統(tǒng)計(jì)方法成熟、交互性好，窗口界面、操作簡(jiǎn)便，很適合理工科專(zhuān)業(yè)學(xué)生的使用。在實(shí)例分析時(shí)，用手工計(jì)算來(lái)提高對(duì)理論和概念的理解，同時(shí)詳細(xì)介紹用SPSS運(yùn)用過(guò)程和方法，既強(qiáng)調(diào)理論基礎(chǔ)，又避免了繁瑣的數(shù)字計(jì)算，克服了以往教學(xué)的難點(diǎn)。

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暫缺《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的作用
1.2 誤差的基本概念
1.3 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
第2章 SPSS簡(jiǎn)介
2.1 SPSS的安裝與啟動(dòng)
2.2 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口和輸出窗口
2.3 定義變量
2.4 數(shù)據(jù)的輸入與保存
第3章誤差的理論基礎(chǔ)
3.1 誤差的分布規(guī)律
3.2 正態(tài)分布
3.3 平均值的誤差和置信界限
3.4 t分布
3.5 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3.6 F分布
3.7 X2分布
習(xí)題
第4章簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析
4.1 簡(jiǎn)單的對(duì)比實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析
4.2 兩組間比較實(shí)驗(yàn)和配對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.3 可疑數(shù)據(jù)的舍棄
習(xí)題
第5章方差分析
5.1 單因素實(shí)驗(yàn)的分析
5.2 隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析
5.3 拉丁方設(shè)計(jì)和分析
習(xí)題
第6章析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)
6.1 各因素僅取兩個(gè)水平的設(shè)計(jì)
6.2 各因素取兩個(gè)以上水平的析因?qū)嶒?yàn)
6.3 混區(qū)設(shè)計(jì)
習(xí)題
第7章正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7.1 正交拉丁方
7.2 正交表
7.3 進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn)的步驟和數(shù)據(jù)的直觀分析
7.4 正交實(shí)驗(yàn)的方差分析
第8章回歸分析
8.1 一元線性回歸
8.2 相關(guān)系數(shù)
8.3 線性回歸效果的顯著性檢驗(yàn)
8.4 用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制
8.5 一元非線性回歸
8.6 多元線性回歸
8.7 多項(xiàng)式回歸
習(xí)題
附表一正態(tài)分布表
附表二正態(tài)分布的雙側(cè)分位表
附表三 SPSS的內(nèi)部函數(shù)（部分）
參考文獻(xiàn)