應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

第一章緒論1
第一節(jié)統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)2
一、 統(tǒng)計(jì)的含義2
二、 統(tǒng)計(jì)學(xué)3
三、 統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)資料與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系5
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程5
一、 古典統(tǒng)計(jì)學(xué)5
二、 近代統(tǒng)計(jì)學(xué)6
三、 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)7
第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科及其與其他學(xué)科的關(guān)系8
一、 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科8
二、 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系10
第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本概念11
一、 總體與總體單位11
二、 樣本12
三、 標(biāo)志與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)12
四、 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量13
五、 變量13
第五節(jié)Excel工具介紹14
一、 數(shù)據(jù)整理功能14
二、 數(shù)據(jù)函數(shù)功能15
三、 數(shù)據(jù)分析功能16
思考與練習(xí)16
第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集18
第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型與來(lái)源19
一、 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的測(cè)量尺度19
二、 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型21
三、 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源22
第二節(jié)調(diào)查方案設(shè)計(jì)27
一、 調(diào)查目的及任務(wù)28
二、 調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位28
三、 調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表28
四、 調(diào)查的組織形式和搜集數(shù)據(jù)的方法29
五、 調(diào)查時(shí)間和調(diào)查地點(diǎn)30
六、 調(diào)查的組織實(shí)施計(jì)劃30
第三節(jié)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)36
一、 調(diào)查問(wèn)卷的主要類(lèi)型36
二、 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)原則38
三、 調(diào)查問(wèn)卷的基本結(jié)構(gòu)39
四、 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)過(guò)程40
五、 調(diào)查問(wèn)卷問(wèn)題的設(shè)計(jì)42
六、 調(diào)查問(wèn)卷答案的設(shè)計(jì)45
七、 關(guān)于問(wèn)卷設(shè)計(jì)其他應(yīng)注意的問(wèn)題48
第四節(jié)調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量51
一、 調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)51
二、 非抽樣誤差的產(chǎn)生及控制52
三、 抽樣誤差的產(chǎn)生及控制52
思考與練習(xí)53
第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與展示54
第一節(jié)數(shù)據(jù)的預(yù)處理55
一、 數(shù)據(jù)審核與篩選55
二、 數(shù)據(jù)排序56
第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示56
一、 分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與展示56
二、 順序數(shù)據(jù)的整理與展示59
第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示60
一、 數(shù)值型數(shù)據(jù)分組60
二、 數(shù)值型數(shù)據(jù)的展示62
第四節(jié)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理與展示65
一、 用Excel作品質(zhì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布和條形圖66
二、 用Excel作數(shù)值型數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布和直方圖67
第五節(jié)合理使用圖表69
一、 合理使用統(tǒng)計(jì)圖69
二、 合理使用統(tǒng)計(jì)表69
思考與練習(xí)70
第四章數(shù)據(jù)的概括性度量73
第一節(jié)集中趨勢(shì)的度量73
一、 眾數(shù)74
二、 中位數(shù)75
三、 平均數(shù)76
四、 眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的關(guān)系77
第二節(jié)離散程度的度量78
一、 全距78
二、 四分位差78
三、 方差和標(biāo)準(zhǔn)差79
四、 離散系數(shù)80
五、 z分?jǐn)?shù)80
第三節(jié)偏度與峰度的度量81
一、 偏度及其測(cè)度81
二、 峰度及其測(cè)度81
三、 用Excel作數(shù)據(jù)概括性度量81
思考與練習(xí)82
第五章概率論初步85
第一節(jié)隨機(jī)事件及其概率85
一、 隨機(jī)試驗(yàn)85
二、 隨機(jī)事件與樣本空間86
三、 事件之間的關(guān)系及運(yùn)算87
四、 隨機(jī)事件的概率89
五、 條件概率與事件的獨(dú)立性92
六、 全概率公式與貝葉斯公式93
第二節(jié)隨機(jī)變量及其概率分布95
一、 隨機(jī)變量的概念95
二、 隨機(jī)變量的概率分布96
三、 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布98
四、 分布函數(shù)101
第三節(jié)隨機(jī)變量的數(shù)字特征103
一、 數(shù)學(xué)期望104
二、 隨機(jī)變量的方差106
第四節(jié)大數(shù)定律和中心極限定理110
一、 切比雪夫不等式110
二、 大數(shù)定理111
三、 中心極限定理112
四、 棣莫弗?拉普拉斯中心極限定理113
第五節(jié)抽樣分布114
一、 抽樣與統(tǒng)計(jì)量114
二、 抽樣分布116
三、 樣本均值的分布與中心極限定理119
四、 樣本均值比例的抽樣分布120
五、 兩個(gè)樣本均值之差的分布121
六、 關(guān)于樣本方差的分布122
思考與練習(xí)123
第六章參數(shù)估計(jì)124
第一節(jié)參數(shù)估計(jì)的基本原理124
一、 估計(jì)量與估計(jì)值124
二、 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)125
三、 評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)126
第二節(jié)一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)127
一、 總體均值的區(qū)間估計(jì)128
二、 總體比例的區(qū)間估計(jì)130
三、 總體方差的區(qū)間估計(jì)131
第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)132
一、 兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)133
二、 兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)137
三、 兩個(gè)總體方差比的區(qū)間估計(jì)138
第四節(jié)樣本量的確定140
一、 估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定140
二、 估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定140
思考與練習(xí)141
第七章假設(shè)檢驗(yàn)143
第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理143
一、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念143
二、 原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立144
三、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本流程146
四、 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤及檢驗(yàn)力148
五、 雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn) 150
第二節(jié)一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)152
一、 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的確定152
二、 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)153
三、 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)156
四、 總體方差的檢驗(yàn)157
第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)158
一、 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的確定158
二、 兩總體均值與兩總體比例之差的假設(shè)檢驗(yàn)159
三、 兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)160
四、 兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn)161
思考與練習(xí)163
第八章方差分析166
第一節(jié)方差分析的基本原理167
一、 方差分析的基本概念167
二、 基本假定與基本思路168
第二節(jié)單因素方差分析170
一、 單因素方差分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)170
二、 單因素方差分析的一般步驟171
三、 關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量174
四、 方差分析中的多重比較174
第三節(jié)雙因素方差分析176
一、 雙因素方差分析及其類(lèi)型176
二、 無(wú)交互作用雙因素方差分析177
三、 有交互作用雙因素方差分析180
思考與練習(xí)184
第九章一元線(xiàn)性回歸187
第一節(jié)變量間關(guān)系的度量187
一、 變量間關(guān)系的分類(lèi)187
二、 相關(guān)關(guān)系的分類(lèi)188
三、 線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的分析189
第二節(jié)一元線(xiàn)性回歸模型191
一、 一元線(xiàn)性模型191
二、 最小二乘估計(jì)192
三、 經(jīng)典假設(shè)193
四、 Gauss?Markov定理194
五、 統(tǒng)計(jì)推斷194
六、 擬合優(yōu)度197
第三節(jié)回歸模型的預(yù)測(cè)與殘差分析198
第四節(jié)案例分析199
思考與練習(xí)201
第十章多元線(xiàn)性回歸203
第一節(jié)多元線(xiàn)性回歸模型203
一、 最小二乘估計(jì)204
二、 經(jīng)典假設(shè)205
三、 Gauss?Markov定理與統(tǒng)計(jì)推斷205
四、 擬合優(yōu)度206
第二節(jié)預(yù)測(cè)與殘差分析207
第三節(jié)數(shù)據(jù)的非線(xiàn)性變換207
第四節(jié)案例分析208
思考與練習(xí)209
第十一章時(shí)間序列分析211
第一節(jié)時(shí)間序列成分分解213
一、 長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)213
二、 季節(jié)變動(dòng)213
三、 循環(huán)變動(dòng)214
四、 不規(guī)則變動(dòng)214
第二節(jié)時(shí)間序列的種類(lèi)與編制215
一、 時(shí)間序列的種類(lèi)215
二、 時(shí)間序列的編制216
第三節(jié)時(shí)間序列的分析指標(biāo)217
一、 發(fā)展水平217
二、 平均發(fā)展水平218
三、 增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量220
四、 發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度221
五、 平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度222
第四節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定224
一、 時(shí)距擴(kuò)大法和序時(shí)平均法224
二、 移動(dòng)平均法225
三、 數(shù)學(xué)模型擬合法227
第五節(jié)季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定230
一、 按月(季)平均法230
二、 移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法231
第六節(jié)循環(huán)變動(dòng)分析與測(cè)定233
一、 循環(huán)變動(dòng)及其測(cè)定目的233
二、 循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定方法233
思考與練習(xí)236
第十二章統(tǒng)計(jì)指數(shù)238
第一節(jié)概述239
一、 統(tǒng)計(jì)指數(shù)分類(lèi)239
二、 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的性質(zhì)240
三、 指數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的作用241
四、 指數(shù)編制的基本問(wèn)題242
第二節(jié)簡(jiǎn)單指數(shù)與加權(quán)指數(shù)242
一、 簡(jiǎn)單指數(shù)242
二、 加權(quán)綜合指數(shù)244
三、 加權(quán)平均指數(shù)248
第三節(jié)平均指標(biāo)指數(shù)251
一、 可變組成指數(shù)252
二、 固定組成指數(shù)253
三、 結(jié)構(gòu)影響指數(shù)253
第四節(jié)指數(shù)體系與因素分析254
一、 指數(shù)體系的概念254
二、 指數(shù)體系的基本形式與應(yīng)用255
第五節(jié)幾種常用的價(jià)格指數(shù)261
一、 零售價(jià)格指數(shù)261
二、 消費(fèi)價(jià)格指數(shù)264
三、 股票價(jià)格指數(shù)266
思考與練習(xí)270
附錄常用統(tǒng)計(jì)表272
參考文獻(xiàn)281